Università degli Studi di Napoli Federico II - Scope
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delle code, ed altro ancora. del secondo, invece, le informazioni specifiche sui job<br />
presenti sulle code: numero <strong>di</strong> esecuzione, stato, tempi.<br />
Poiché gli utenti sono aggregati logicamente in gruppi è importante sottolineare la<br />
necessità <strong>di</strong> avere una mappatura tra le code <strong>di</strong> esecuzione del batch system e sui<br />
gruppi <strong>di</strong> utenti che hanno l'autorizzazione <strong>di</strong> lavorare su queste code.<br />
Le mappature possono essere dalle più semplici, nel caso <strong>di</strong> facili associazioni tra<br />
gruppi e code, o molto complesse, dove più gruppi accedono a più code.<br />
E' necessario estrarre informazioni su:<br />
• Gruppi (o più comunemente nel caso grid VO): i gruppi o le VO hanno<br />
obiettivi comuni e politiche <strong>di</strong> accesso ai dati <strong>di</strong>strubuiti e alle risorse<br />
prestabilite. Ogni membro facente parte del gruppo ha accesso alle risorse del<br />
sito oggetto <strong>di</strong> monitoraggio.<br />
• Utenti singoli,cioè utenti non appartenenti a VO o a gruppi che hanno però<br />
permessi <strong>di</strong> accesso alle risorse del sito;<br />
• Code, cioè gli insiemi <strong>di</strong> no<strong>di</strong>, messi a <strong>di</strong>sposizione dalla rete <strong>di</strong> calcolo, per<br />
poter elaborare le richieste. Sarà importante sapere per ogni coda, quali<br />
vo,gruppi e code sono autorizzati all'utilizzo <strong>di</strong> tali risorse.<br />
Necessari per una mappatura sono i nomi <strong>di</strong> questi elementi e le loro relazioni.<br />
Le informazioni estraibili, relativamente alle code, al livello LRMS possono<br />
essere elevate:<br />
• Nome della coda<br />
• Priorità<br />
• Nome dello scheduler<br />
• Limite <strong>di</strong> CPU<br />
Tommaso Foglia 961/147 Pagina 27 <strong>di</strong> 150