Inferenza e test statistici - Dipartimento di Economia e Statistica

Legge dei grandi numeriDi solito si ignora la variabile casuale che può descrivere un dato aspettodella popolazione.Di conseguenza non è possibile costruire la distribuzione degli stimatori.Inoltre, uno stesso stimatore ha una distribuzione campionaria diversa indipendenza del tipo di variabile casuale che descrive la popolazione.C’è una via d’uscita? La legge dei grandi numeri!Quincux1) Le biglie entrano nell’imbuto dai vari fori2) Le biglie escono dall’imbuto una alla volta3) Le biglie rimbalzano a caso tra i vari pioli4) Ogni biglia imbocca una sola scanalaturaRisultato finaleSe la distribuzione non è nota, ma il campionecasuale è abbastanza numeroso e le estrazionisono indipendenti è possibile approssimare ladistribuzione degli stimatori con il MODELLONORMALESchema dell’inferenza statisticaTest delle ipotesiSi deve stabilire il grado di attendibilità di una ipotesi statisticaSe la decisione si potesse basare sullaconoscenza totale si avrebbe una conclusionedefinitiva: l'ipotesi è VERA o FALSA.Come in molte scienze sperimentali non potremodimostrare vera o falsa una affermazione.Potremo solo affermare: è più coerente o menocoerente con i nostri dati campionari.