MAP - Magazine Alumni Politecnico di Milano #5

«Gli algoritmi
aiuteranno
l’uomo in campi
ora impensabili.
Ad esempio
nell’identificare
in una TAC
la presenza
di un tumore,
in modo più
veloce dell’occhio
umano»
all’interno di un’immagine e di distinguere
ad esempio se in una data figura
ci sia un cane o un gatto. Ma c’è
ad esempio una fondazione americana
che ha messo in palio 1 milione di
dollari per creare un modello predittivo
in grado di analizzare le radiografie
e identificare automaticamente la
presenza di tumori ai polmoni, in modo
più veloce dell’occhio umano. Aiuteranno
quindi le persone a fare valutazioni
basate su dati oggettivi».
Gli algoritmi però potrebbero aiutare
anche a vivere in un mondo migliore
dal punto di vista sociale. «Nel campo
dell’NLP, cioè del Natural Language
Processing, c’è stata una competizione
per sviluppare un algoritmo capace
di identificare e bloccare in modo automatico,
all’interno di un forum, frasi
di natura razzista, sessista e omofoba».
I numeri quindi potrebbero farci
usare meglio le lettere. «Esistono
poi algoritmi per predire la possibilità
che un certo tipo di cliente, entro dodici
mesi, rimanga con la stessa compagnia
telefonica o l’abbandoni a favori
di un’altra. In questo caso le variabili
possono essere legate a caratteristiche
del cliente o del suo profilo di utilizzo
dei servizi». Tutto è calcolabile, anche
dall’alto. «Le immagini aeree possono
mappare la presenza di iceberg al Polo
Nord o la diffusione di determinate
tipologie di animali su un territorio.
L’analisi di immagini satellitari può essere
utile nel deep learning nei casi in
cui, per fare un altro esempio, un supermercato
voglia sapere quanti clienti
ha un suo competitor: le auto presenti
nel parcheggio del supermercato concorrente
possono rivelare quindi l’affluenza».
E sempre rimanendo in tema
di auto, Danese aggiunge: «Quando
parliamo di automobili a guida autono-
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