L’umanità prima della macchina

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38 39 Glossario di IA Tutto quello che c’è da sapere dalla A alla Z. Per creare un futuro basato sull’IA, dobbiamo sapere di cosa stiamo parlando. A Algoritmo Gli algoritmi sono modelli statistici e matematici che sulla base di una determinata questione del relativo modello di dati forniscono nuove conoscenze o conclusioni fino al supporto alle decisioni o alla propria decisione. Dal punto di vista dell’economia gli algoritmi sono il motore dell’innovazione. Alpha Go Il ventenne cinese Ke Jie è il miglior giocatore al mondo dell’antico gioco da tavolo cinese Go. Il gioco di strategia estremamente complesso Go con il suo numero quasi infinito di possibili mosse – superiore a tutti gli atomi nell’universo – era considerato fino ad allora invincibile per i computer. Eppure il 27 maggio 2017 Ke ha trovato un avversario imbattibile che lo ha battuto in tre partite. Il suo potente avversario: AlphaGo, un computer sviluppato da Google. AlphaGo è un sistema di apprendimento automatico, ovvero solo le regole di base di Go sono state programmate dall’uomo. Tutto il resto AlphaGo « lo ha appreso » memorizzando gli schemi di milioni di partite e giocando innumerevoli partite contro sé stesso. E migliorandosi sempre di più. « Era come giocare contro Dio. Il futuro è delle macchine », ha affermato Ke dopo la sua sconfitta. La vittoria di AlphaGo su Ke Jie rappresenta gli enormi progressi che sono stati compiuti negli scorsi anni in campi come l’Intelligenza artificiale, i sistemi di apprendimento automatico e la robotica. Apprendimento automatico Con il termine apprendimento automatico (machine learning o in breve ML) si definisce la procedura con cui gli algoritmi informatici apprendono dai dati a riconoscere ad esempio degli schemi oppure a dimostrare i comportamenti desiderati senza che ogni singolo caso specifico sia stata programmato in modo esplicito. In questo modo gli algoritmi apprendono nel commercio di libri online che esistono determinate categorie di libri che vengono acquistate da determinate categorie di clienti senza che fosse stato definito a monte che cosa sono i romanzi d’amore oppure cosa legge un giovane padre di famiglia. I veicoli a guida autonoma possono imparare mentre gli uomini guidano per un certo periodo i veicoli. Con questo procedimento viene allenata anche la descrizione automatica (label) di immagini. L’uomo integra a tal fine delle immagini ad esempio con l’informazione se un viso appare felice o triste, e dopo diverse migliaia o diecimila esempi, un algoritmo riesce a imparare a classificare autonomamente nuove immagini. Spesso l’apprendimento automatico viene equiparato all’IA. Mentre nell’IA viene spesso impiegato l’apprendimento automatico, il ML è un metodo, uno strumento tra molti dell’IA. Il machine learning con reti neuronali generiche viene definito come deep learning.
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