L’umanità prima della macchina

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44 45 innovazione e creatività. Il risultato è un mutamento addirittura rivoluzionario del lavoro. Questo è quanto sottolinea il nuovo studio degli scienziati della Goldsmiths, University of London, elaborato in collaborazione con IPsoft. Lo studio intitolato « FuturaCorp: Artificial Intelligence & The Freedom To Be Human », illustra la visione di una FuturaCorp – un posto di lavoro idealizzato di domani per uomo e macchina. Rispetto alle attuali organizzazioni la produttività di FuturaCorp può aumentare di 3,5 volte, questo è il risultato a cui è giunto lo studio. Il motivo: le aziende automatizzano compiti ripetitivi e i lavoratori svolgono lavori che richiedono capacità di qualità superiore. Il potenziale per una maggiore produttività sale però quanto meglio si comprende come funziona l’IA e come i sistemi di IA possono integrare e rafforzare la creatività umana. Lo studio descrive profili di lavori basati su una serie di compiti. Alcuni sono ripetitivi e orientati al processo (deterministico). Alcuni richiedono la collaborazione dell’IA con l’uomo (approccio probabilistico). Altri compiti richiedono approcci che possono essere sviluppati solo dal cervello umano – dalla generazione delle idee alle complesse soluzioni di problemi (pensiero trasversale). Comunicazione I moderni sistemi di comunicazione e di informazione formano il sistema neurologico centrale di un’economia e di una società digitale. Per garantire un’interconnessione efficiente e affidabile, è necessario sviluppare nuovi sistemi di comunicazione in grado di apprendere e adattarsi che gestiscano in modo efficiente e sostenibile le risorse presenti. Per il rilevamento di anomalie nelle reti nonché nei sistemi IT e di produzione è necessario analizzare enormi quantità di dati in brevissimo tempo. Questo richiede la ricerca e lo sviluppo di nuovi procedimenti (parzialmente) automatizzati che si basano su metodi di IA. Controller Un controller basato sull’IA verifica il corretto funzionamento di una o più IA nel corso dell’esercizio e interviene automaticamente in caso di evidenti malfunzionamenti o pericoli. Un controller IA potrebbe ad esempio essere responsabile di una piccola flotta di diversi camion con guida autonoma e potrebbe monitorarli in remoto. Conversational interfaces Conversational interfaces è un’interfaccia tra IA e utilizzatori dotata di una corrispondente semantica e orientata alla comprensione dialettica. Il linguaggio in forma scritta o parlata viene utilizzato per interagire con il computer. Corpora Gli algoritmi generano valore aggiunto nel momento in cui trasformano i dati in informazioni e li preparano in modo che queste informazioni possano essere impiegate in modo mirato nella società. La base degli algoritmi sono i dati che contribuiscono al processo decisionale. Come le decisioni umane, anche gli algoritmi possono prendere decisioni sbagliate a causa di dati incompleti o errati. Come per il processo decisionale umano, a causa della complessità del sistema, il rapporto di fiducia con il fornitore di dati rimane il garante più forte per la correttezza delle informazioni fornite. La raccolta di dati e algoritmi corretti, da cui vengono ricavate informazioni, chiamate anche corpora, è molto preziosa per le aziende e richiede in parte molte risorse. In questo senso è
46 47 fondamentale la protezione giuridica di tale corpora, ad esempio tramite diritti di PI (proprietà intellettuale). Allo stesso tempo il diritto d’autore non può diventare un ostacolo all’elaborazione di tale corpora solo perché una parte dei dati raccolti gode della protezione del diritto d’autore. A tale riguardo nella normativa europea è necessaria un’esenzione esplicita per tutti gli ambiti dell’applicazione di IA. Sarà determinante in termini di concorrenza disporre di corpora altamente qualitative e complete – raccolte di contenuti specifiche per settore che vengono sviluppate o ottenute e poi costantemente arricchite. Cultura Quale mandato centrale di politica culturale e mediatica, anche in epoca di IA è necessario garantire condizioni quadro che creino e ottengano varietà e garantiscano lo spazio necessario per lo sviluppo della libertà culturale e di stampa. L’IA ha opportunità e ripercussioni in ambito culturale e mediatico. Poiché, nell’era dell’IA, la libertà di una società democratica si continua a misurare soprattutto anche in base alla sua varietà culturale e mediatica e all’indipendenza dei media. Queste devono essere pertanto mantenute. Allo stesso tempo, nell’economia culturale, mediatica e creativa i molteplici potenziali di IA dovrebbero essere innalzati. L’IA non può certo sostituire la creatività umana, ma può essere un ulteriore strumento di ispirazione nel processo creativo e consentire nuove strade alla mediazione artistica e culturale. Queste possibilità vanno sfruttate ai fini della libertà di opinione, informazione e libertà di espressione artistica – con consapevolezza anche per eventuali confini etici e pericoli per la nostra società democratica libera. Inoltre anche per le applicazioni di IA in ambito mediatico e culturale devono valere i principi della trasparenza e della non discrimi- D nazione al fine di continuare a garantire la libera formazione dell’opinione individuale e pubblica. Deep learning Per deep learning si intende l’impiego di reti neuronali per il reinforcement learning (apprendimento per rinforzo). Il dibattito internazionale sul deep learning verte attualmente su frameworks, sull’ottimizzazione di deep learning nonché dei relativi confini. L’ottimizzazione in termini di funzionalità e usabilità di questi frameworks è una leva fondamentale per facilitare l’accesso al deep learning ai data scientists. Ma allo stesso tempo vengono sempre più discussi anche i confini del mero riconoscimento degli schemi in confronto con un impiego duale di riconoscimento degli schemi con approcci di apprendimento generici. Al centro di un vivace dibattito c’è però anche l’elevato grado di complessità di reti neuronali rispetto all’impiego di metodi più semplici con risultati altrettanto buoni. Dignità La dignità umana si basa sul pensiero che ogni persona possiede un « valore intrinseco » che non può mai essere danneggiato, compromesso o represso da altri – o da nuove tecnologie come i sistemi di IA. Nel contesto dell’IA il rispetto della dignità umana richiede che tutte le persone siano trattate con rispetto poiché si tratta di soggetti morali — e non di semplici oggetti da vagliare, selezionare, valutare, raggruppare, condizionare o manipolare. I sistemi di IA devono pertanto essere sviluppati in modo tale da rispettare, promuovere e tutelare l’integrità fisica e mentale dell’uomo, la sua identità personale e culturale e il soddisfacimento dei suoi bisogni primari.
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