L’umanità prima della macchina

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40 41 B Big data Big data è un termine generico per indicare l’elaborazione di quantità molto grandi e molto varie di dati che non sono più gestibili con i metodi tradizionali di elaborazione dati. Le tre caratteristiche tipiche di big data sono VVV: – « Volume » (volume di dati) – « Velocity » (velocità con cui i dati vengono generati) – « Variety » (varietà dei tipi di dati e delle fonti di dati). Un ulteriore fattore è la strutturabilità dei dati in tabelle che sono state a lungo il formato principale in cui potevano essere memorizzati i dati. Big data consente ora l’elaborazione anche standardizzata di quantità di dati non strutturate. Si parla molto di flussi di dati che non possono essere raccolti per intero ad esempio in banche dati tradizionali. Spesso i proprietari o gli utilizzatori di dati credono erroneamente di aver a che fare con big data solo perché dispongono di molti dati. Ad esempio la banca dati di tutti i numeri di telefono <strong>della</strong> Svizzera è relativamente grande, ma non verrebbe definita come big data. I dati audio di tutte le telefonate attualmente effettuate invece sì. In sintesi, viene definito big data l’impiego di grandi quantità di dati provenienti da svariate fonti con una velocità di elaborazione molto elevata al fine di ottenere un beneficio economico. Bots Nel 2016 si faceva un gran parlare dei chat bots grazie ai quali gli utilizzatori interagiscono con il sistema attraverso un testo scritto (chat). Nel 2017 assistenti personali a comando vocale, voice bots come ad esempio Amazon Alexa oppure Google Home, sono entrati nelle case degli utenti e hanno raggiunto un notevole sviluppo poiché il linguaggio in confronto con il testo C scritto presenta netti vantaggi in termini di usabilità. Nella corsa per la più pratica interazione e la miglior percezione per gli utilizzatori sono arrivati nel frattempo sul mercato anche i primi sistemi di dialogo a livello semantico guidati da immagini: i visual bots. Recenti conoscenze nel campo delle neuroscienze dimostrano che la parte limbica del cervello umano processa mille volte più velocemente le emozioni indotte principalmente da immagini facendole sfociare in decisioni – il sistema limbico non presenta invece alcuna capacità di elaborazione linguistica. Qui si prevede un ulteriore salto in merito alla capacità di conversazione e interazione. Cambiamento strutturale L’IA farà si che numerose attività – soprattutto attività di routine – non vengano più richieste sul mercato del lavoro. Allo stesso tempo non si prevede né la sostituzione dell’uomo né un regno automatizzato di libertà in cui il lavoro non sarà più necessario. È probabile che con l’ondata di automatizzazione intelligente emergeranno numerose nuove professioni e verranno rivalutate categorie professionali in aree come i servizi sociali, l’arte e la cultura, l’intrattenimento, il tempo libero, la formazione e l’ambiente. Si rafforzerà il lavoro creativo. Tutti i processi associati a questa trasformazione sociale devono essere promossi attivamente dalla politica ed essere posti su una solida base finanziaria. Collaborazione In un futuro non troppo lontano l’IA libererà il nostro spirito da compiti di routine ripetitivi e orientati al processo. In questo modo è possibile reinvestire tempo e risorse – soprattutto in
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