L’umanità prima della macchina

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previsto in Cina anche per i piloti. Presto anch’essi dovranno
prepararsi a essere monitorati da sensori, dichiara un docente
di trasporto aereo dell’università cinese.
Scoring
Con il termine scoring si intende in generale un procedimento
matematico-statistico per il calcolo delle probabilità con cui una
determinata persona avrà un determinato comportamento.
Sensori
I sistemi di IA hanno bisogno di dati. Quanti più sono i dati,
tanto migliori saranno i risultati. Questi dati possono derivare
da banche dati oppure essere acquisiti con l’aiuto di sensori: i
sensori misurano ad esempio le oscillazioni, le correnti e le
temperature sulle macchine e forniscono a un sistema di IA
informazioni per prevedere le dovute manutenzioni. Altri
registrano i battiti cardiaci, la pressione sanguigna e magari la
glicemia per trarre deduzioni sullo stato di salute. Negli ultimi
anni la sensorica ha ricevuto molti impulsi dai settori della
robotica mobile e della guida autonoma.
Singolarità tecnologica
Se un sistema superintelligente inizia a migliorarsi autonomamente,
allora si è raggiunto lo stato della singolarità dove
l’intelligenza delle macchine supera nella sua totalità l’intelligenza
umana. Dal punto di vista meramente tecnico i sistemi
attuali o in corso di sviluppo sono lontani decenni da un tale
concetto. Si pone anche la domanda se una superintelligenza
delle macchine così competente sia auspicabile o addirittura
necessaria.
T
Smart procurement
In un prossimo futuro i processi di acquisto saranno supportati
da soluzioni intelligenti nelle aziende. Le prime offerte di
soluzione prevedono l’integrazione di controllo vocale e
assistente digitale. In questo modo sarà possibile attuare in
modo più efficace processi ampiamente standardizzati.
Storia
L’evento che ha consacrato l’Intelligenza artificiale come
materia accademica è stata la Dartmouth Conference che si è
svolta nell’estate del 1956 al Dartmouth College di Hanover
(New Hampshire), un workshop di sei settimane intitolato
« Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence »
e organizzato da John McCarthy nell’abito del progetto di ricerca
promosso dalla Fondazione Rockefeller. Nella domanda di
iscrizione comparve per la prima volta il termine « artificial
intelligence » (AI), in italiano IA.
Traduttori
Un traduttore di IA funge da collegamento tra gli attori umani
di un’azienda e una o più IA aziendali. La traduzione avviene in
entrambe le direzioni, ovvero sotto forma di sostegno nella
formulazione di richieste e compiti all’IA risp. nella spiegazione
e classificazione di risultati elaborati dall’IA. Questo incarico
richiede una qualifica specifica in quanto necessita sia conoscenze
sul funzionamento dell’IA concreta sia in relazione al contesto
aziendale. Come esempio si può pensare a un tipico traduttore
IA in uno scenario in cui l’IA esegue analisi automatiche di dati
e i risultati delle analisi devono poi essere rese comprensibili
per i decisori umani.