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TECHNOLOGY UNA RIVOLUZIONE NELLA VIDEO SORVEGLIANZA INTELLIGENTE A REVOLUTION IN INTELLIGENT VIDEO SURVEILLANCE Immaginiamo di essere in una centrale di coordinamento della sicurezza in cui sia presente una matrice di monitor che riproducono ciclicamente le immagini provenienti da alcune centinaia di telecamere dislocate su un impianto (si tratti di un sito critico industriale, una cen- Analisi dei comportamenti: il progetto “SAMURAI” e il ruolo di Elsag Datamat Analysing behaviour: the “SAMURAI” project and the role played by Elsag Datamat Let’s imagine we’re in a security control room. An array of monitors cycles through images from several hundred CCTV cameras distributed across a sensitive site (a critical industrial site, a power station, an airport, a railway control hub or the opera- trale di energia, un aeroporto, un nodo di controllo ferroviario o della centrale operativa di un grande evento pubblico o sportivo). Uno dei monitor si attiva automaticamente con una segnalazione acustica per richiamare l’attenzione degli operatori nella sala e mostrare una scena, ad esem- 16 tions room at a major public or sporting event, for example). An alarm sounds on one of the monitors, attracting the attention of operators to a scene at night in which someone is climbing the perimeter fence. An alarm message indicates the position of
17 pio notturna, in cui un individuo sta scavalcando la recinzione esterna. Un messaggio di allarme indica la posizione del varco interessato su una mappa dell’impianto e riporta una stringa testuale con il motivo della segnalazione. Si attivano automaticamente le telecamere che inquadrano le zone adiacenti al sito in esame per riprodurre (in diretta) la scena e segnalare tempestivamente l’eventuale ricomparsa dello stesso soggetto negli istanti successivi… Non si tratta della trama di un film ma delle richieste concrete dei maggiori operatori di sicurezza per migliorare le funzioni di controllo e di supporto alle decisioni dei moderni sistemi di video sorveglianza. Le soluzioni più tradizionali di semplice videoregistrazione non consentono infatti un monitoraggio efficace nei grandi impianti con tante telecamere installate. Da qui l’importanza, ormai riconosciuta da tutti, dei processi di video analisi intelligente per rilevare con la massima tempestività eventi o situazioni critiche da sottoporre al giudizio dell’operatore di sicurezza. L’esperienza degli ultimi anni ci consegna alcuni esempi di successo in cui la tecnologia di video analisi intelligente si è dimostrata di grande aiuto, soprattutto nell’ambito del controllo traffico e del law enforcement. Rimangono però ancora aperti diversi problemi da risolvere prima di poter disporre di soluzioni industriali affidabili. VIDEO SORVEGLIANZA INTELLIGENTE E PROBLEMI APERTI Le critiche più frequenti ai sistemi di video analisi intelligente riguardano l’elevato numero di falsi allarmi, la complessità e i costi elevati the event on a map of the site and the cause of the alarm. The video cameras covering the surrounding areas are automatically activated to transmit live images of the scene and promptly signal any subsequent reappearance of the same person... No, it’s not a film plot, but the scenario envisaged by leading security operators to improve the control and decision support functions of modern video surveillance systems. Traditional video-recording solutions are not good at effectively monitoring large sites in which numerous video cameras are installed. Hence the universally recognised importance of intelligent video analysis processes to detect critical events and situations to submit promptly to security operators. In recent years there have been various examples of intelligent video analysis technology proving to be extremely useful, particularly in traffic control and law enforcement. There are still, however, a number of issues to resolve before dependable industrial solutions are available. INTELLIGENT VIDEO SURVEILLANCE AND ISSUES TO RESOLVE The most frequent criticisms directed at intelligent video analysis systems are the high false alarm rate, the complexity and cost of installation and maintenance, and the difficulty of translating security goals into the language used by automatic video analysis machines. Unfortunately, the criteria used by automatic artificial vision systems are not the same as those used d’installazione e manutenzione nonché la difficoltà di tradurre gli obiettivi di sicurezza nel linguaggio della macchina di video analisi automatica. Purtroppo, i criteri mediante cui opera un sistema automatico di visione artificiale non sono gli stessi con i quali la percezione umana interpreta una scena, per cui diventa spesso difficile e innaturale per un operatore della sicurezza definire il compito che la video analisi intelligente deve affrontare e risolvere. La maggior parte dei dispositivi attualmente in commercio richiede interventi lunghi e costosi di configurazione e parametrizzazione per istruire il sistema sulle funzioni da svolgere nella scena inquadrata, come la definizione delle presunte zone di ingresso-uscita dei soggetti umani o dei veicoli, la dimensione che gli stessi possono assumere nelle diverse porzioni d’immagine, le direzioni e le velocità di movimento, ecc. Ancora più difficile è definire i comportamenti dei soggetti che si muovono in scene complesse, distinguendo le situazioni normali dai comportamenti anomali che devono essere oggetto di segnalazione e di allarme tempestivo. Tale compito diventa quasi insormontabile quando occorre EDLINK 4 2010 by humans to interpret a scene. As a result, it is often a difficult and unnatural process for security operators to define the task that intelligent video analysis must perform. Most devices currently on the market require long and costly configuration operations to teach the system the functions to perform, such as the definition of presumed transit areas for humans and vehicles, their possible size in the various sections of the image, their direction of movement and speed, etc. Even more difficult is defining the behavior of individuals in complex scenes, and distinguishing normal from abnormal situations in which alarms need promptly to be raised. This task is practically insurmountable when events and critical situations in crowded areas need to be defined (to signal possible attacks, vandalism, attempted robberies, intrusions into restricted areas and other criminal events), of which there exist few documented examples. This makes it impossible for operators to code these situations into an objective sequence of certain, meas
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