Scarica numero di ED Link - Elsag Datamat

TECHNOLOGY
descrivere eventi e situazioni
critiche in zone affollate (per
segnalare possibili aggressioni,
atti di vandalismo, tentate
rapine, intrusioni in zone
riservate o altri fatti criminosi),
di cui esistono pochi
esempi documentati. Non è
quindi possibile per gli operatori
di sicurezza codificare tali
situazioni con una sequenza
oggettiva e sicura di eventi
certi e misurabili. Si deve perciò
ricorrere alla descrizione di
regole logiche piuttosto generiche
(in termini di sequenze
di azioni e movimenti
che talvolta risultano indistinguibili
da circostanze del
tutto normali: eccessivo livello
di affollamento, spostamenti
improvvisi di gruppi di persone,
movimenti di individui
senza un’apparente chiara destinazione,
corse improvvise,
ecc.).
L’OFFERTA ATTUALE DEL MER-
CATO DELLA VIDEO ANALISI
INTELLIGENTE
Per le difficoltà sopra citate, la
gamma delle funzioni più af-
urable events. As a result,
relatively generic logic
rules have be used (describing
sequences of actions
and movements
which are at times indistinguishable
from perfectly
normal situations: excessive
crowding, sudden
movements of groups of
people, individuals moving
without any apparent destination,
unexpected running,
etc.).
THE CURRENT OFFERING IN
THE INTELLIGENT VIDEO
ANALYSIS MARKET
Because of these issues,
the range of reliable functions
offered by products
available on the market is
necessarily limited to relatively
simple and wellcoded
situations, taking
place in controlled ambient
conditions, with constantly
updated system operating
parameters (during installation
and maintenance).
Effective intelligent video
analysis solutions are
fidabili offerte dai prodotti di
mercato è necessariamente
limitata a scenari relativamente
semplici e ben codificati,
in condizioni ambientali
controllate e con un costante
aggiornamento dei parametri
operativi del sistema (nelle
fasi d’installazione e manutenzione).
Per tali situazioni
sono oggi disponibili soluzioni
efficaci di video analisi
intelligente nel monitoraggio
del traffico con il conteggio
dei transiti veicolari, l’individuazione
delle direzioni di
marcia e di eventuali infrazioni
(soste e corsie vietate,
passaggio con il rosso, superamento
dei limiti di velocità),
la classificazione dei mezzi (in
una serie di categorie di veicoli),
la rilevazione di eventi a
rischio (incidenti, soste in galleria,
accodamenti, ecc.), il calcolo
dei tempi di percorrenza
e velocità media su un tratto
di percorso. Un esempio di
successo delle tecnologie
classiche di video analisi intelligente
sono i sistemi (fissi
e mobili) di lettura delle tar-
18
available in these situations
to monitor traffic and
count transiting vehicles,
to identify driving direction
and traffic violations
(no-parking and restricted
access areas, crossing red
traffic lights, exceeding
speed limits), vehicle classification
(into a series of
categories), detection of
dangerous events (accidents,
stationary vehicles
in tunnels, queues, etc.),
and the calculation of journey
time and average
speed. Successful examples
of traditional intelligent
video analysis technology
are fixed and mobile systems
for reading car licence
plates, which are
used by law enforcement
agencies to monitor urban
and territorial safety and
security.
Specialised security solutions
are also available for
department stores and
shopping centres.
VIDEO ANALYSIS AS CON-
STANT LEARNING SYSTEM.
THE SAMURAI PROJECT
Scientific research into
computer vision, which has
received a significant boost
over the years from the automation,
robotics and
telecommunications sectors,
is today one of the
most active areas of international
study. The main