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TECHNOLOGY
grado di costruire dei modelli
di comportamento “normale”
come insieme delle azioni più
probabili e frequenti nel
tempo. Tutti gli eventi che si
discostano da questa “normalità”
verranno sottoposti
all’operatore per essere classificati
come potenziali allarmi.
In tal modo, il sistema
incrementa nel tempo la propria
conoscenza e capacità di
classificazione, in modo analogo
a un qualunque sistema
biologico.
LE RICADUTE INDUSTRIALI
DELLA RICERCA
Malgrado i proclami trionfali
con cui alcuni prodotti vengono
lanciati sul mercato,
dobbiamo sottolineare come
la video analisi intelligente sia
ancora a uno stadio iniziale e
come siano necessari notevoli
progressi tecnologici per raggiungere
la maturità richiesta
dalle applicazioni più avanzate
e pregiate.
Oltre ad accrescere la conoscenza
allineandosi alle tendenze
più innovative a livello
internazionale, la partecipazione
di Elsag Datamat al
progetto SAMURAI è volta al
conseguimento di importanti
obiettivi di ricerca industriale.
Lo sviluppo di soluzioni
più stabili, in grado di
adattarsi alle variazioni ambientali
e ai cambiamenti di
luce nel tempo, rappresenta
un traguardo molto importante
per ridurre il numero
dei falsi allarmi. Un’altra linea
evolutiva è costituita dallo
sviluppo di algoritmi sufficientemente
snelli da essere
implementati su piattaforme
di calcolo integrate sulle telecamere
stesse (smart-cameras)
e capaci di produrre gli
elementi base comuni a tutti
i processi di analisi, interpretazione
e decisione dei sistemi
di video analisi
intelligente.
Tra le ricadute industriali più
interessanti dell’immediato
tive international research,
Elsag Datamat is also participating
in the SAMURAI
project with a view to
achieving major industrial
research goals. The development
of stable solutions
that can adapt to changing
environmental and lighting
conditions represents a
fundamental milestone to
reduce the frequency of
false alarms. Another line
of research is the development
of algorithms which
are sufficiently streamlined
for implementation
on computation platforms
integrated in video cameras
(smart cameras), and
which generate the basic
elements shared by all intelligent
video analysis
system interpretation and
decision-making
processes.
One of the most interest-
futuro possiamo menzionare
il potenziamento dei sistemi
di ricerca su video registrati,
che trovano applicazione in
tutti i settori della sicurezza e
nelle operazioni d’indagine,
nonché lo sviluppo di soluzioni
efficaci per l’identificazione,
il conteggio e la
classificazione di oggetti e
persone nella scena.
Giovanni Garibotto
Consulente Elsag Datamat per le
tecnologie di visione artificiale
20
SAMURAI
PROJECT
PARTNERS
• Queen Mary
University, London
(co-ordinator)
• Elsag Datamat
• Verona University
Visual Imaging
Laboratory
• BAA British
Aerospace, UK (enduser)
• TCL Sytral, Lyon,
France (end-user)
• Esa-Project, Poland
• BPS Technologies,
Estonia
• Waterfall Solutions,
UK
ing knock-on effects in the
near future will be to upgrade
the recorded video
search systems used in all
areas of security and investigation,
as well as in developing
effective
solutions for the identification,
counting and classification
of objects and
people.
Giovanni Garibotto
Elsag Datamat artificial vision
technology consultant