Handleiding bij het gebruik van regressiemodellen voor ...

2 . R E K E N V O O R B E E L D E N
IN DIT HOOFDSTUK WORDEN TWEE MODELLEN gebruikt om enkele berekeningen uit te voeren.
Het doel is om de lezer duidelijk te maken op welke manier de resultaten en coëfficiënten
van een regressiemodel moeten gelezen en geïnterpreteerd worden.
2.1 Rekenvoorbeeld 1: 2 onafhankelijke variabelen
In dit voorbeeld gebruiken we model A (beste model) in de linkzone van autosnelwegen
(tussen op- en afritzones) voor ongevallen met doden uit Van Geirt & Nuyts (2005, p35-
36).
Variabelen
Coëfficiënten
Constante term -5.3097
LNT24 0.6801
RSBREED_1 -1.9795
Tabel 1: Autosnelwegmodel voor ongevallen met doden in de linkzone.
Hierbij is LNT24 de natuurlijke logaritme van de verkeersintensiteit INT24 (gebaseerd op
24 uur tellingen per dag) en RSBREED_1 een continue variabele die de rijstrookbreedte
weergeeft. De verkeersintensiteit heeft een positieve correlatie; de rijstrookbreedte een
negatieve.
In formulevorm met u het verwachte aantal ongevallen met doden, wordt dit model
volgens Vergelijking 6:
u e
5.3091 . e
0.6801*ln( T 24) . e
1.9795*
RSBREED _1
e
5.3091 . LNT 24
0.6801
. e
1.9795*
RSBREED _1
(Vergelijking 7)
In Tabel 2 geven we enkele voorbeelden van het verwachte aantal ongevallen voor
verschillende voertuigintensiteiten en verschillende rijstrookbreedtes:
Segment INT24 RSBREED_1 Verwacht aantal Ongevallen (U)
1 10000 vtgn/dag 3.40 m 0.003 ong/jaar
2 10000 vtgn/dag 3.70 m 0.002 ong/jaar
3 40000 vtgn/dag 3.40 m 0.008 ong/jaar
4 40000 vtgn/dag 3.70 m 0.004 ong/jaar
Tabel 2: Voorbeelden van geschat aantal ongevallen voor het
autosnelwegmodel voor ongevallen met doden in de linkzone (zie Tabel 1).
Aangezien dit model slechts twee onafhankelijke variabelen heeft, is het nog mogelijk om
dit visueel voor te stellen. Bij meerdere variabelen kunnen we het niet meer grafisch
maken. We werken namelijk in de meeste gevallen in n-dimensionale ruimten waarbij n
het aantal onafhankelijke variabelen is.
Steunpunt Verkeersveiligheid 11 RA-2006-89