Handleiding bij het gebruik van regressiemodellen voor ...
Handleiding bij het gebruik van regressiemodellen voor ...
Handleiding bij het gebruik van regressiemodellen voor ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
1 . R E G R E S S I E M O D E L L E N V O O R O N G E V A L S R I S I C O ’ S :<br />
B E K N O P T E T H E O R E T I S C H E A C H T E R G R O N D<br />
DIT DOCUMENT IS EEN KORTE HANDLEIDING <strong>voor</strong> <strong>het</strong> <strong>gebruik</strong> <strong>van</strong> <strong>regressiemodellen</strong>. Het vormt<br />
een aanvulling <strong>bij</strong> <strong>het</strong> rapport over modellen <strong>van</strong> Vlaamse autosnelwegen (Van Geirt &<br />
Nuyts, 2005) <strong>van</strong> <strong>het</strong> Steunpunt Verkeersveiligheid. Op vraag <strong>van</strong> de Administratie <strong>van</strong><br />
Wegen en Verkeer (AWV) werd door <strong>het</strong> Steunpunt Verkeersveiligheid deze handleiding<br />
ontwikkeld, om te vermijden dat sommige afdelingen de resultaten <strong>van</strong> <strong>het</strong> rapport<br />
verkeerd zouden <strong>gebruik</strong>en.<br />
In deze aanvullende nota bespreken we waar<strong>voor</strong> de modellen <strong>gebruik</strong>t kunnen worden,<br />
en welke interpretatie <strong>van</strong> de resultaten verantwoord is.<br />
Het doel <strong>van</strong> deze nota is dus niet om een ruime achtergrond over <strong>regressiemodellen</strong> te<br />
geven. Evenmin is <strong>het</strong> doel om uit te leggen hoe de modellen er juist uitzien, welke<br />
variabelen geprobeerd zijn en waarom. Die informatie is beschikbaar in <strong>het</strong><br />
oorspronkelijke rapport <strong>van</strong> Van Geirt & Nuyts (2005).<br />
Evenmin behandelen we uitgewerkte toepassingen of echte onderzoeksresultaten als<br />
gevolg <strong>van</strong> <strong>het</strong> <strong>gebruik</strong> <strong>van</strong> de modellen. We leggen <strong>voor</strong>namelijk uit hoe resultaten wel<br />
of niet geïnterpreteerd kunnen en mogen worden door degenen die de modellen willen<br />
<strong>gebruik</strong>en.<br />
Deze Steunpuntnota is dan ook geen onderzoeksrapport zoals de klassieke<br />
Steunpuntrapporten.<br />
1.1 Geen traditioneel lineair model<br />
Een traditioneel lineair model (SAS, 1999) heeft de vorm<br />
y x x ... <br />
x<br />
0 1 1 2 2<br />
n n<br />
<br />
(Vergelijking 1)<br />
We lichten even de verschillende onderdelen <strong>van</strong> Vergelijking 1 toe. Aan de linkerkant<br />
hebben we de afhankelijke variabele y. De x i zijn de onafhankelijke variabelen . Deze zijn<br />
gekend <strong>van</strong>uit de data. De vector <strong>van</strong> de ongekende coëfficiënten β wordt geschat door<br />
<strong>het</strong> statistisch programma. De ε worden onafhankelijk verondersteld, normaal verdeeld<br />
met gemiddelde 0 en een constante variantie. De verwachte waarde <strong>van</strong> y , <strong>voor</strong>gesteld<br />
door u, is<br />
u x x ...<br />
<br />
x 0 1 1 2 2<br />
n n<br />
(Vergelijking 2)<br />
Figuur 1 geeft een <strong>voor</strong>beeld <strong>van</strong> de originele data en de <strong>bij</strong>behorende lineaire regressie.<br />
Steunpunt Verkeersveiligheid 7 RA-2006-89
Change language