09.05.2015 Views

Handleiding bij het gebruik van regressiemodellen voor ...

Handleiding bij het gebruik van regressiemodellen voor ...

Handleiding bij het gebruik van regressiemodellen voor ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

2.2 Reken<strong>voor</strong>beeld 2: meer dan 2 onafhankelijke variabelen<br />

In dit tweede reken<strong>voor</strong>beeld maken we <strong>het</strong> wat ingewikkelder. We <strong>gebruik</strong>en <strong>het</strong> model<br />

A <strong>voor</strong> ongevallen met lichtgewonden in de opritzone (Van Geirt & Nuyts, 2005, p43). De<br />

opritzone is een zone die bestaat uit segmenten die gelegen zijn naast de invoegstrook<br />

aangevuld met segmenten die gelegen zijn tot 1 km <strong>voor</strong> <strong>het</strong> begin <strong>van</strong> de invoegstrook<br />

en segmenten die gelegen zijn tot 1 km na <strong>het</strong> einde <strong>van</strong> de invoegstrook. In dit model<br />

hebben we de variabelen verkeersintensiteit (T24 als continue variabele), maximaal<br />

toegelaten snelheid (SNELHEID in klassen), de vluchtstrookbreedte (PSBREED_1 als<br />

continue variabele), de redresseerstrookbreedte (MBBREED_1 als continue variabele) en<br />

de positie t.o.v. de invoegstrook (OPRIT in klassen).<br />

De verkeersintensiteit (T24) werd opnieuw gemodelleerd m.b.v. zijn natuurlijke<br />

logaritme. We krijgen in de formule <strong>voor</strong> de ongevallen dus opnieuw een term in de vorm<br />

<strong>van</strong> VARIABELE COËFFICIËNT , namelijk T24 1.1667 .<br />

De variabelen PSBREED_1 en MBBREED_1 zijn gewone continue variabelen. Hun<br />

respectievelijke termen in de ongevallenformule zijn: e -0.1006*PSBREED_1 en e -0.1970*MBBREED_1 .<br />

De variabele SNELHEID_K7 heeft iets meer uitleg nodig. Dit is een discrete variabele in 7<br />

klassen met volgende mogelijke waarden: 50, 60, 70, 80, 90, 100 en 120 km/u.<br />

Aangezien in de dataset waarop dit model gemaakt is slechts vier verschillende waarden<br />

<strong>voor</strong>kwamen, zien we ook enkel deze vier in <strong>het</strong> model terugkomen. Dit geeft een<br />

beperking in <strong>het</strong> <strong>gebruik</strong> aangezien we dit model nu niet kunnen toepassen op b.v. 80<br />

km/u segmenten.<br />

De variabele OPRIT kan twee waarden aannemen. De waarde 0 duidt op een segment<br />

zonder aanliggende invoegstrook; de waarde 1 op een segment met aanliggende<br />

invoegstrook.<br />

Variabelen<br />

Klassen Coëfficiënten<br />

Constante term -13.8185<br />

LNT24 1.1667<br />

SNELHEID_K7 70 0.1929<br />

90 0.4427<br />

100 0.8106<br />

120 0<br />

PSBREED_1 -0.1006<br />

MBBREED_1 -0.1970<br />

OPRIT 0 -0.1707<br />

1 0<br />

Tabel 3: Autosnelwegmodel <strong>voor</strong> ongevallen met lichtgewonden in de opritzone.<br />

In Tabel 3 merken we <strong>voor</strong> iedere beschikbare klasse een aparte coëfficiënt. De klasse<br />

120 km/u heeft een coëfficiënt 0, d.w.z. dat deze klasse als referentie gekozen werd. De<br />

andere coëfficiënten zijn relatief t.o.v. de 120 km/u. Aangezien de andere klassen een<br />

positieve coëfficiënt hebben, wil dit zeggen dat de kans op een ongeval op een segment<br />

in de opritzone met een lagere snelheid dan 120 km/u en waar<strong>bij</strong> alle andere<br />

wegkenmerken vergelijkbaar zijn, groter is dan de referentiesituatie <strong>van</strong> 120 km/u.<br />

Steunpunt Verkeersveiligheid 14 RA-2006-89

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!