09.05.2015 Views

Handleiding bij het gebruik van regressiemodellen voor ...

Handleiding bij het gebruik van regressiemodellen voor ...

Handleiding bij het gebruik van regressiemodellen voor ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Om nu de termen te berekenen, <strong>gebruik</strong>en we dezelfde notatie als <strong>voor</strong> continue<br />

variabelen. We dienen alleen op te letten dat we nu de juiste coëfficiënt <strong>gebruik</strong>en <strong>bij</strong> de<br />

juiste snelheidsklasse. Aangezien we met klassen werken zijn de mogelijke waarden <strong>van</strong><br />

de variabele in de formule slechts 0 of 1.<br />

We moeten de totale formule als volgt zien:<br />

Ongevallen = PR(and.var.) * Exp(A 1 *K 1 )*exp(A 2 *K 2 )*exp(A 3 *K 3 )*exp(A 4 *K 4 )<br />

Waar<strong>bij</strong><br />

PR(and.var.): product <strong>van</strong> de termen <strong>van</strong> de andere variabelen<br />

A i : coëfficiënt <strong>van</strong> klasse i<br />

K i : variabele waarde <strong>van</strong> klasse i<br />

Als we nu een berekening maken op een segment met een snelheid 100 km/u, dus<br />

klasse 3, dan is K 3 = 1 en zijn K 1 = K 2 = K 4 = 0 en. We bekomen dus:<br />

Ongevallen<br />

= PR(and.var.) * Exp(A 1 *0)*exp(A 2 *0)*exp(A 3 *1)*exp(A 4 *0)<br />

= PR(and.var.) * 1 * 1 * exp(A 3 ) * 1<br />

= PR(and.var.) * exp(A 3 )<br />

We hoeven dus enkel de macht te berekenen <strong>van</strong> <strong>het</strong> getal e met als exponent de<br />

coëfficiënt <strong>van</strong> de betreffende klasse.<br />

De variabele OPRIT is vergelijkbaar wat de berekeningen betreft. Deze variabele heeft<br />

misschien wat extra verkeerskundige toelichting nodig. We werken met dit model in de<br />

opritzone. Deze strekt zich verder uit dan de invoegstrook. De opritzone bevat nog 1 km<br />

weg vóór en na de invoegstrook. Deze invloedzone en zijn grenzen werd met statistische<br />

methoden bepaald. De variabele OPRIT geeft nu aan of we ons in een segment naast de<br />

invoegstrook of in een segment daarbuiten (dus <strong>voor</strong> of na) bevinden.<br />

Hierna volgen twee <strong>voor</strong>beelden waar we <strong>het</strong> effect <strong>van</strong> de verkeersintensiteit tonen,<br />

eenmaal naast een oprit en eenmaal 500 m <strong>voor</strong> de oprit, en waar<strong>bij</strong> we <strong>voor</strong> de andere<br />

variabelen vaak <strong>voor</strong>komende waarden nemen.<br />

We hebben volgende waarden:<br />

‣ Verkeersintensiteit T24: variabel.<br />

‣ Vluchtstrookbreedte PSBREED_1 = 3.00 m<br />

‣ Redresseerstrookbreedte MBBREED_1 = 0,75 m<br />

‣ Maximum toegelaten snelheid SNELHEID_7 = 120 km/h<br />

‣ Positie t.o.v. invoegstrook: OPRIT: naast de oprit: 1, <strong>voor</strong> en na de oprit: 0<br />

Naast de oprit: OPRIT = 1<br />

Verwacht aantal ongevallen per 100m per jaar<br />

= e -13.8185 * T24 1.1667 * e 0*SNELHEID_7(120) * e -0.1006*PSBREED_1 * e -0.1970*MBBREED_1 * e 0*OPRIT(1)<br />

= e -13.8185 * T24 1.1667 * e 0*1 * e -0.1006*3.00 * e -0.1970*0.75 * e 0*1<br />

= 0.0000000997* T24 1.1667 * 1 * 0.739 *0.863 * 1<br />

6.36*10<br />

7<br />

* T24<br />

1.1667<br />

(Vergelijking 8)<br />

Steunpunt Verkeersveiligheid 15 RA-2006-89

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!