computer-wetenschap-bewerkt

31.2. GEBRUIK 65
• een nieuwe berekende waarde afleiden, dit is een waarde die bestaat uit een bewerking en twee bekende variabelen,
maar het warehouse kent deze nieuwe waarde niet
• data van verschillende bronsystemen samenvoegen
• verschillende rijen samenvatten naar één rij
• kolommen splitsen in verschillende kolommen
• enige vorm van complexe datavalidatie toepassen
• transponeren of pivoteren van data.
31.1.3 Load
De laatste fase laadt de data in het einddoel (meestal de datawarehouse). Naargelang de eisen van de organisatie, kan
dit proces ver gaan. Sommige datawarehouses kunnen elke week bestaande informatie overschrijven met aangepaste,
bijgewerkte data, terwijl andere datawarehouses nieuwe data in een tijdstabel-vorm toevoegen (bijvoorbeeld elke
minuut). De data wordt vervangen op strategisch gekozen momenten, vooral naar behoefte van het bedrijf. Meer
complexe systemen kunnen een geschiedenis bijhouden en een spoor auditten van alle veranderingen van de data, die
geladen was in het datawarehouse.
31.2 Gebruik
31.2.1 Data-uitwisseling
Data wordt van het ene systeem naar het andere gestuurd en omgekeerd. Dit kan voorkomen bij grote ERP-systemen,
waar een verkoop binnenkomt en waar de data die bewerkt moet worden, naar de bron doorgestuurd wordt. Deze
bron bewerkt de data en stuurt die terug naar het eerste systeem (met een update).
31.2.2 System Migration en Legacy Conversion
Data wordt gestuurd van het ene systeem naar het andere. Dit is een eenmalig proces van hoge complexiteit dat vooral
dient om oude batchsystemen om te vormen en andere systemen in het warehouse te implementeren.
31.2.3 Upgraden van infrastructuur
Hierbij wordt de datastructuur veranderd. Het terugmigreren van data hoeft maar een keer.
31.2.4 Instantieconsultatie
Hierbij wordt de ICT-complexiteit verkleind door systemen en platforms weg te doen. Het is een eenmalig proces
van hoge complexiteit.
31.3 Externe links
• (en) Criteria om een ETL-tool te selecteren
• (en) ETL Data warehousing articles