29.08.2013 Views

pdf (440 kB) - Møreforsking Molde

pdf (440 kB) - Møreforsking Molde

pdf (440 kB) - Møreforsking Molde

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Kap. 1 Sammendrag 11<br />

Samband Overfartstid Antall anløp Andel<br />

fjordsamband<br />

Andel<br />

anbuds-<br />

samband<br />

Sommer- vs<br />

vintertrafikk<br />

Alle 33,38 2,39 71,52 % 12,58 % 292,24 %<br />

Anbud 20,78 2,21 100,00 % 100,00 % 162,28 %<br />

Øvrige 35,19 2,41 67,42 % 00,00 % 310,95 %<br />

Tabell 1.2 Beskrivelse av forklaringsfaktorene<br />

1<br />

Tabellen viser at anbudssambandene i gjennomsnitt har lavere antall anløp enn de<br />

øvrige, anbudssambandene har i utgangspunktet en enklere farvannstype (fjordsam -<br />

band) og de har vesentlig kortere overfartstid. De to første faktorene trekker i retning av<br />

at anbudssamband har gunstigere driftsforhold, mens den kortere overfartstiden kan<br />

bety at det er mer manøvrering pr. utkjørt PBE gitt samme antall avganger.<br />

Tabellen 1.3 oppsummerer resultatene fra regresjonsanalysene.<br />

Variabel Parameter Koeffisient Standardfeil t-verdi<br />

(1) SFA, effekter av determinanter<br />

Konstant<br />

Log (drivstoffkostnader)<br />

Log (mannskapskostnader)<br />

(2) SFA, forklaringsvariable for effektivitet<br />

Konstant<br />

Overfartstid<br />

Antall anløp<br />

Farvannstype<br />

Anbud<br />

Sommertrafikk<br />

Sigma -squared<br />

Gamma<br />

Log-likelihood<br />

DEA-Tobit analyse, forklaringsvariable for<br />

effektivitet<br />

Konstant<br />

Overfartstid<br />

Antall anløp<br />

Farvannstype<br />

Anbud<br />

Sommertrafikk<br />

Log-likelihood<br />

Pseudo-R 2<br />

α0<br />

α1<br />

α2<br />

δ0<br />

δ1<br />

δ2<br />

δ3<br />

δ4<br />

δ5<br />

σ 2<br />

γ<br />

Tabell 1.3 Resultater fra regresjonsanalysen<br />

Koeffisientene gir følgende indikasjoner :<br />

δ0<br />

δ1<br />

δ2<br />

δ3<br />

δ4<br />

δ5<br />

-2,089<br />

0,947<br />

0,401<br />

0,328<br />

0,001<br />

-0,040<br />

-0,245<br />

0,124<br />

0,008<br />

0,039<br />

0,760<br />

64,931<br />

0,102<br />

-0,001<br />

0,055<br />

-0,107<br />

0,010<br />

0,010<br />

32,724<br />

0,244<br />

0,414<br />

0,094<br />

0,129<br />

0,135<br />

0,001<br />

0,041<br />

0,100<br />

0,080<br />

0,007<br />

0,013<br />

0,121<br />

-0,033<br />

0,001<br />

0,012<br />

0,025<br />

0,039<br />

0,005<br />

• Overfartstid har minimal innvirkning på effektiviteten<br />

• Antall anløp har ulik innvirkning på effektiviteten, avhengig av modell<br />

• Fjordsamband har høyere effektivitet enn havsamband<br />

1 Merk at Finnøysambandet med et stort antall anløp ikke er med i denne delen av analysen<br />

-5,042<br />

10,060<br />

3,112<br />

2,430<br />

1,495<br />

-0,983<br />

-2,451<br />

1,541<br />

1,235<br />

3,040<br />

6,268<br />

-3,142<br />

-0,984<br />

4,429<br />

-4,362<br />

0,261<br />

1,930

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!