Marketing empreendedor e rede de relação - Departamento de ...

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Na análise dos dados, o conteúdo das entrevistas e os dados de fontes secundárias
como recortes de jornais e fotos de prêmios obtidos pelas empresas estudadas foram
estudados detalhadamente utilizando-se o software Atlas-ti (MUHR, 1995). Esta ferramenta
foi desenvolvida para facilitar a codificação e a classificação dos dados qualitativos. O Atlasti
é um software utilizado em pesquisas qualitativas com o objetivo principal de codificar
determinados trechos de entrevistas transcritas ou gravadas ou de textos, atribuindo códigos
aos mesmos para se efetuar comparações buscando-se o entendimento e a explicação de um
dado fenômeno.
O Atlas-ti possibilita a inserção de materiais impressos como reportagens ou até
mesmo fotos que possam auxiliar a comprovação de fatos explicitados nas entrevistas e
acrescentar mais dados para o estudo do fenômeno considerado. Após feita a estruturação das
entrevistas em profundidade e demais dados para utilização no software, os dados foram
analisados por meio da codificação, de descrições e de comparações de elementos relativos a
rede de relação e o marketing empreendedor nas empresas pesquisadas.
Para estruturar e facilitar a descrição e a análise dos dados foi utilizada a análise de
períodos temporais que, segundo Lima (2005), tem por características básicas a descrição e a
compreensão dos processos que compõem o fenômeno estudado segundo sua seqüência
temporal e sua integração no contexto das empresas estudadas. Como indica o autor, esse
procedimento é semelhante à decomposição temporal descrita por Langley (1999) que
trabalha com a fragmentação do fenômeno estudado em diferentes períodos de tempo para
estruturar a descrição e a análise de dados pertinentes previamente obtidos. A autora retrata
que entrevistas, por exemplo, poderão, em qualquer momento, ser decompostas sem qualquer
processo de desenvolvimento lógico desde que essa decomposição ofereça interessantes
oportunidades para estruturar e dar sentido ao processo de análise dos dados.
No estudo descrito por Lima (2005), ele realizou a divisão do tempo em diferentes
momentos de passado, presente e futuro e, de acordo com esta estruturação usada inclusive
em suas entrevistas de coleta de dados, selecionou os eventos críticos de cada período
temporal que influenciam e ajudam a explicar o fenômeno estudado. Este procedimento
auxilia na simplificação do modo de apresentação dos dados e facilita sua análise por dar
visibilidade aos eventos que se mostram mais importantes para explicar o fenômeno estudado.