30.11.2014 Views

Yoni Nazarathy CV

Yoni Nazarathy CV

Yoni Nazarathy CV

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

207.2250<br />

מבוא לתהליכים סטוכסטיים<br />

ע"י מטריצה P סופית בעלת מימד<br />

| V | × | V |<br />

או אינסופית כאשר האיבר<br />

המטריצה ‏(בשורה ה i ובעמודה ה הוא P((i,j)) ‏(המשקל של הקשת<br />

או 0 אחרת ‏(במידה והקשת אינה קיימת ב E).<br />

עבור הדוגמא לעיל זה הייצוג:‏<br />

P i , j<br />

((i,j)<br />

(j<br />

( i, j)<br />

∈ E<br />

⎛1/ 2 1/ 2 0 ⎞<br />

⎜<br />

⎟<br />

P = 0 1/ 2 1/ 2<br />

⎜ 0 1 0 ⎟<br />

⎝<br />

⎠<br />

פשוט ע"י פירוט של הפונקציה<br />

(0,1] → E , P : כפי שמתבצע בדוגמא לעיל.‏<br />

של<br />

במידה ו<br />

.b<br />

.c<br />

נקרא למטריצה<br />

,NxN ממימד P<br />

בעלת איברים<br />

סטוכסטית אם סכום כל שורה הוא 1 ‏(ז.א<br />

P i , j<br />

‏(בשורה ה i ובעמודה ה<br />

j) מטריצה<br />

N<br />

.(∑<br />

k = 1<br />

P<br />

i,<br />

k<br />

= 1<br />

מטריצה זו למעשה מגדירה N התפלגויות בדידות ‏(התפלגות עבור כל שורה).‏<br />

באותו אופן כאשר המטריצה P היא אינסופית ‏(אינסוף שורות ואינסוף עמודות),‏ נאמר כי היא<br />

מטריצה סטוכסטית אם הטור של כל שורה הוא 1: ‏(ז.א<br />

∞<br />

.(∑ P<br />

k = 1<br />

i,<br />

k<br />

= 1<br />

.4<br />

.5<br />

תיאור לא פורמאלי ומוטיבציה:‏<br />

מהי שרשרת מרקוב?‏<br />

נסתכל על הגרף בדוגמא לעיל,‏ שרשרת מרקוב הוא תהליך סטוכסטי בזמן בדיד בעל מרחב מצבים V. ז"א<br />

בכל<br />

שבכל נקודת זמן …0,1,2=n, התהליך נמצא בצומת מסוים בגרף.‏ נסמן את התהליך ב<br />

.{ X , n ≥ 0}<br />

n<br />

נקודת זמן,‏ n, ערך התהליך בזמן 1+n מוגרל מתוך קבוצת הצמתים שמהם ניתן לעבור מצומת על פי<br />

פונקצית המשקל [0,1) → E . P : נשים לב שהפו'‏ אשר הגדרנו בדוגמא היא פונקצית מסת הסתברות.‏<br />

X n<br />

ז"א,‏ כאשר נמצאים בצומת 1, אז יש סיכוי של ½ להישאר בצומת זו גם בנקודת הזמן הבאה וסיכוי של ½<br />

לעבור לצומת 2 ‏(במקרה זה כבר לעולם לא נחזור לצומת 1). כאשר נמצאים בצומת 2, אז יש סיכוי של ½<br />

להישאר בצומת 2 וסיכוי של ½ לעבור לצומת 3. וכאשר נמצאים בצומת 3 אז תמיד נעבור לצומת 2.<br />

בנוסף דרוש גם להגדיר מהו ערך התהליך בזמן<br />

התפלגות התחלתית כפי שנראה בהמשך.‏<br />

0 ‏(על איזה צומת נמצאים בזמן 0). ניתן להגדיר זאת גם ע"י<br />

הערה:‏ לא כל גרף מגדיר שרשרת מרקוב,‏ רק כזה אשר מקיים את התנאי הנ"ל עבור כל צומת:‏<br />

סכום כל המשקלות של הקשתות היוצאות מהצומת הוא 1. ז"א רק גרף אשר ייצוגו כמטריצה הוא מטריצה<br />

סטוכסטית.‏ מעכשיו והלאה נהייה מעוניינים רק בגרפים כאלו.‏<br />

קבלנו אם כך כי ריאליזציה של התהליך שקולה לטיול אקראי בגרף על פי פונקצית המשקל P.<br />

מודל מהסוג שמוצג בדוגמא ב-‏‎0‎ יכול לדוגמא להתאים לסיפור הבא:‏<br />

שלושה בחורים,‏ נמספרם (1,2,3), משחקים את המשחק הבא עם כדורסל וסל:‏<br />

כל אחד זורק כדורים לסל כל עוד לא החטיא,‏ לאחר החטאה מוותר על תורו.‏<br />

- 48 -

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!