Acta Scientiarum Oeconomia 9 (1)
Acta Scientiarum Oeconomia 9 (1)
Acta Scientiarum Oeconomia 9 (1)
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Struktura i determinanty rentowności kapitału własnego w rolnictwie...<br />
69<br />
rentowności produkcji (ROS) o 1 p.p. odpowiadał przyrost rentowności kapitału własnego<br />
(ROE) o 0,217 p.p., a zmierzona w ten sposób bezwzględna siła wpływu ROS<br />
na ROE była, w stosunku do wpływu pozostałych zmiennych, największa (β = 0,797).<br />
Pozytywnie na poziom ROE wpływało tutaj również przyspieszenie rotacji zainwestowanego<br />
kapitału. Z prezentowanych danych wynika, że wzrost rotacji o 0,1, tj. o 10%,<br />
skutkował wzrostem ROE o 0,6%. Współczynnik β przy tej zmiennej wskazuje jednak,<br />
że względny wpływ rotacji kapitału na ROE nie był jednak silny (β = 0,108). Z kolei<br />
negatywnie na rentowność kapitału własnego wpływała struktura finansowa gospodarstw<br />
(FSR). W świetle współczynników regresji wzrostowi relacji zainwestowanego kapitału<br />
do kapitału własnego o 1% odpowiadał spadek ROE o 0,15%. Oznacza to, że w przypadku<br />
czeskich gospodarstw dalsze zwiększanie zaangażowania kapitału obcego, które było<br />
w nich relatywnie wysokie, skutkować będzie istotną deprecjacją stopy zwrotu z kapitału<br />
własnego.<br />
Tabela 2. Liniowe modele regresji rentowności kapitału własnego gospodarstw rolnych w UE ogółem<br />
oraz w krajach Europy Środkowo-Wschodniej w latach 2004–2006<br />
Table 2. Linear regression models of farms return on equity in EU total and in the Central-Eastern<br />
European countries (CEC) in 2004–2006<br />
Kraj<br />
Country<br />
zmienne niezależne* independent variables**<br />
Stała<br />
równania<br />
Constant<br />
of equation<br />
ROS TOC FSR FCR TER<br />
współczynniki regresji regression coefficient<br />
Czechy Czech Rp. 0,218 6,693 –0,155 14,427 89,06<br />
Estonia Estonia 0,283 45,193 0,079 0,209 –40,311 96,56<br />
Węgry Hungary 0,294 –0,138 0,023 16,729 82,81<br />
Litwa Lithuania 0,204 56,180 0,154 0,499 –76,435 87,60<br />
Łotwa Latvia 0,349 38,583 0,052 –17,589 85,04<br />
PolskaPoland 0,199 5,092 0,093 0,010 –10,224 79,68<br />
Słowacja Slovakia 0,181 0,057 2,558 78,35<br />
CEC CEC 0,253 7,756 –0,073 0,014 6,483 78,79<br />
UE EU 0,241 9,991 –0,041 2,553 83,30<br />
współczynnik β β coefficient<br />
Czechy Czech Rp. 0,798 0,109 –0,336<br />
Estonia Estonia 0,576 0,547 0,228 0,166<br />
Węgry Hungary 0,545 –0,374 0,187<br />
Litwa Lithuania 0,744 0,547 0,250 0,261<br />
Łotwa Latvia 0,864 0,465 0,380<br />
Polska Poland 0,672 0,111 0,219 0,115<br />
Słowacja Slovakia 0,511 0,460<br />
CEC CEC 0,713 0,114 –0,172 0,138<br />
UE EU 0,812 0,208 –0,238<br />
R 2<br />
(%)<br />
– –<br />
* Uwagi jak w tabeli 1. **Attention how in table 1.<br />
Źródło: Obliczenia własne na podstawie FADN (http://ec.europa.eu/agriculture/rica/database/).<br />
Source: Own calculations on the basis of FADN (http://ec.europa.eu/agriculture/rica/database/).<br />
<strong>Oeconomia</strong> 9 (1) 2010