Acta Scientiarum Oeconomia 9 (1)

More documents

Recommendations

Info

<strong>Oeconomia</strong> 9 (1) 2010, 73–86 TENDENCJE ZMIAN W KONSUMPCJI PIECZYWA W POLSCE Elżbieta Goryńska-Goldmann Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Streszczenie. Następuje upodabnianie się wzorca konsumpcji pieczywa i produktów zbożowych między krajami o przeciętnym i niskim spożyciu, tj. krajami UE-15 i UE-12. Pomimo pewnego ujednolicenia konsumpcji, warunki na rynku piekarskim powodują występowanie różnic w spożyciu pieczywa między poszczególnymi krajami UE. Rynek pieczywa w Polsce jest rynkiem nasyconym, jego ogólne spożycie nie będzie rosło. Następują zmiany w ilości i strukturze spożywanego pieczywa. W najbliższych latach może nastąpić stabilizacja spożycia pieczywa pszennego i wzrost spożycia pieczywa żytniego kosztem pieczywa mieszanego. Cechą charakterystyczną popytu na pieczywo jest jego zróżnicowanie. Przejawia się ono w różnych płaszczyznach: regionalnej, miejsca zamieszkania, wielkości dochodu, typu biologicznego gospodarstw domowych czy przynależności do określonej grupy społeczno-ekonomicznej. Słowa kluczowe: tendencje, zmiany, spożycie, pieczywo, gospodarstwo domowe WSTĘP Celem artykułu jest wskazanie tendencji w spożyciu pieczywa i produktów zbożowych w Polsce i krajach Unii Europejskiej oraz przedstawienie, jak kształtuje się spożycie pieczywa różnych rodzajów w Polsce z uwzględnieniem zróżnicowania jego konsumpcji w różnych grupach ludności. METODYKA BADAŃ Analizy poziomu spożycia pieczywa i produktów zbożowych w krajach UE-27 dokonano wykorzystując metodę Warda z grupy hierarchicznych aglomeracyjnych metod analizy skupień. Metoda ta pozwala łączyć ze sobą dwa obiekty w kolejne skupienia Adres do korespondencji – Corresponding author: Elżbieta Goryńska-Goldmann, Katedra Ekonomiki Przetwórstwa, Marketingu i Konsumpcji, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, ul. Wojska Polskiego 28, 60-637 Poznań, e-mail: gorynska-goldmann@up.poznan.pl
74 E. Goryńska-Goldmann na podstawie wartości funkcji prawdopodobieństwa. Im obiekty bardziej podobne do siebie, tym wcześniej się ze sobą łączą. Skupienia uszeregowane są hierarchicznie, skupienia niższego rzędu wchodzą w skład skupień rzędu wyższego, zgodnie z hierarchią prawdopodobieństwa występującego między obiektami [Marek 1989]. Przy formułowaniu skupień wykorzystaną odległość euklidesową. Zastosowano podejście analizy wariancji. Oznacza to, że metoda Warda zmierza do minimalizacji sumy kwadratów odchyleń dowolnych dwóch skupień, które mogą zostać uformowane na każdym etapie [STATISTICA PL 2005]. Średnia arytmetyczna ważona liczbą mieszkańców poszczególnych krajów została obliczona na podstawie formuły [Wysocki i Lira 2005]: k 1 n i= 1 x = = f x, gdzie x i jest i-tą wartością cechy skokowej o liczebności f i , która przyjmuje k wartości. W pracy sporządzono średnioterminowe prognozy spożycia pieczywa ogółem w latach 2009–2011 w Polsce. Zastosowano model wyrównywania liniowo-wykładniczego Holta, należący do grupy adaptacyjnych metod prognozowania [Stańko 1999]. Procedura Holta służy do wygładzania poziomu trendu według wzoru: a następnie do wygładzania zmian trendu: fˆ() t = (1 −α) ⋅ fˆ( t− 1) + α⋅yt ˆ β ( t) = (1 −γ) ⋅ ˆ β ( t− 1) + γ ⋅[ fˆ( t) − fˆ( t−1)] 1 1 gdzie: α – stała wygładzania poziomu trendu, γ – stała wygładzania dla zmian trendu, y t – poziom zjawiska w okresie t, f ˆ( t )– ocena poziomu trendu w okresie t, ˆ β t () t – ocena zmian trendu w okresie t. Prognozę w okresie t dla p okresów buduje się z wykorzystaniem wzoru [Stańko 1999]: yˆ ˆ() ˆ t+ p= f t + p⋅β1() t W modelu Holta ważny jest wybór stałych wygładzania (α, γ), które muszą znajdować się w przedziale . Najczęściej wyboru tego dokonuje się z punktu widzenia minimalizacji błędów sporządzonych prognoz. Do oceny trafności prognoz wykorzystano jeden z podstawowych mierników błędów prognoz ex post – średni bezwzględny błąd procentowy (ŚBBP) [Zeliaś 1997]: n 1 | yt − yˆ t | BBP = ⋅ ⋅100% n t= 1 yt Średni bezwzględny błąd procentowy wyraża względne odchylenia prognoz od wartości rzeczywistych, tzn. w stosunku do wielkości rzeczywistych, zatem określa miarę względnego całkowitego dopasowania. i i <strong>Acta</strong> Sci. Pol.
Page 1 and 2:
Acta Sci. Pol. - Oeconomia 9 (1) 20
Page 3 and 4:
Rada Programowa Acta Scientiarum Po
Page 5 and 6:
Recenzenci: prof. dr hab. Irena Ję
Page 7 and 8:
6 A. Berk, H. Uçak about agricultu
Page 9 and 10:
8 A. Berk, H. Uçak Government Priv
Page 11 and 12:
10 A. Berk, H. Uçak has been drama
Page 13 and 14:
12 A. Berk, H. Uçak In 2005, 15 co
Page 15 and 16:
14 A. Berk, H. Uçak ROZWÓJ I KIER
Page 17 and 18:
16 B. Będzik Niuanse definicyjne p
Page 19 and 20:
18 B. Będzik Powyższe zmiany, mim
Page 21 and 22:
20 B. Będzik zasoby. Kapitał spo
Page 24 and 25: Oeconomia 9 (1) 2010, 23-28 BARIERY
Page 26 and 27: Bariery wzrostu innowacyjności prz
Page 28 and 29: Bariery wzrostu innowacyjności prz
Page 30 and 31: Oeconomia 9 (1) 2010, 29-37 WSKAŹN
Page 32 and 33: Wskaźniki w modelowaniu zrównowa
Page 38: Wskaźniki w modelowaniu zrównowa
Page 41 and 42: 40 B. Domańska-Szaruga, E. Hołowe
Page 50 and 51: Oeconomia 9 (1) 2010, 49-59 THE ROL
Page 52 and 53: The role of trade with the EU in Li
Page 60: The role of trade with the EU in Li
Page 63 and 64: 62 Z. Gołaś, S. Paszkowski mimo t
Page 65 and 66: 64 Z. Gołaś, S. Paszkowski kolejn
Page 67 and 68: 66 Z. Gołaś, S. Paszkowski od 0,5
Page 69 and 70: 68 Z. Gołaś, S. Paszkowski W anal
Page 71 and 72: 70 Z. Gołaś, S. Paszkowski 3. W g
Page 73: 72 Z. Gołaś, S. Paszkowski STRUCT
Page 77 and 78: 76 E. Goryńska-Goldmann dencje: r
Page 79 and 80: 78 E. Goryńska-Goldmann Spożycie
Page 81 and 82: 80 E. Goryńska-Goldmann Biorąc po
Page 83 and 84: 82 E. Goryńska-Goldmann Spożycie
Page 85 and 86: 84 spożycie w kg/osobę/ m-c Rys.
Page 87 and 88: 86 E. Goryńska-Goldmann TENDENCIES
Page 89 and 90: 88 R. Jurkowski W artykule zaprezen
Page 91 and 92: 90 R. Jurkowski 4) prawdopodobieńs
Page 93 and 94: 92 R. Jurkowski Wśród respondent
Page 95 and 96: 94 R. Jurkowski Podobne wyniki uzys
Page 97 and 98: 96 R. Jurkowski Wyrok Sądu Najwyż
Page 99 and 100: 98 J. Sawicka nego, aby był w stan
Page 101 and 102: 100 J. Sawicka Co do okresu funkcjo
Page 103 and 104: 102 J. Sawicka Spośród badanych 2
Page 105 and 106: 104 J. Sawicka INTERNET AS AN INSTR
Page 107 and 108: 106 J. Szewczyk wierzchni 1-5 ha s
Page 109 and 110: 108 J. Szewczyk Tabela 2. Techniczn
Page 111 and 112: 110 J. Szewczyk PODSUMOWANIE Wedłu
Page 114 and 115: Oeconomia 9 (1) 2010, 113-122 NEURO
Page 116 and 117: Neuromarketing - „ścieżka dost
Page 124 and 125:
Oeconomia 9 (1) 2010, 123-130 DZIA
Page 126 and 127:
Działalność inwestycyjna małych
Page 128 and 129:
Page 130 and 131:
Page 132 and 133:
Oeconomia 9 (1) 2010, 131-137 ANALI
Page 134 and 135:
Analiza strategiczna branży mięsn
Page 136 and 137:
Page 138:
Page 141 and 142:
140 J. Zieziula W pracy podjęto pr
Page 143 and 144:
142 J. Zieziula siedlisk w trakcie
Page 145 and 146:
144 J. Zieziula rybołówstwa, ocen
Page 147 and 148:
146 J. Zieziula nia przez przedsię
Page 150 and 151:
Oeconomia 9 (1) 2010, 149-156 SZANS
Page 152 and 153:
Szanse regionalnego wzrostu gospoda
Page 154 and 155:
Page 156 and 157:
Page 158 and 159:
CONTENTS SPIS TREŚCI Ali Berk, Har
Page 162 and 163:
Oeconomia 9 (1) 2010, 5-14 Ali Berk
Page 165 and 166:
Oeconomia 9 (1) 2010, 29-37 Antoni
Page 167 and 168:
Oeconomia 9 (1) 2010, 49-59 Mahmud
Page 169 and 170:
Oeconomia 9 (1) 2010, 73-86 Elżbie
Page 171:
Oeconomia 9 (1) 2010, 97-104 Janina
Page 174:
Oeconomia 9 (1) 2010, 123-130 Emili
Page 177:
Oeconomia 9 (1) 2010, 149-156 Alina
show all

Acta Scientiarum Oeconomia 9 (1)

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?