„statistika ja andmeanalüüs“ näitel - Tallinna Ülikool
„statistika ja andmeanalüüs“ näitel - Tallinna Ülikool
„statistika ja andmeanalüüs“ näitel - Tallinna Ülikool
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Alati on lihtsam fakte, reegleid ning valemeid pähe õppida, ilma nendest aru saamata.<br />
Sellisel juhul tekib õppimise tulemusena kindlustunne:<br />
„Kui mul see valem meelde tuleb, siis eksami vastus on igal juhul õige.“<br />
Üliõpilastel jääb loota vaid sellele, et mälu alt ei veaks. Palju keerulisem on olla olukorras,<br />
kus mõiste või valemiga ei ole midagi peale hakata- on va<strong>ja</strong> seda rakendada, teha juba<br />
arvutatud statistiku põh<strong>ja</strong>l järeldusi.<br />
Oskus õpitud teadmisi rakendada <strong>ja</strong> kasutada uutes olukordades on aga see, mida tuleb<br />
õppi<strong>ja</strong>tes arendada. Vaevalt jõuab ükski õppejõud tuua niipalju erisuguseid näiteid, et kõik<br />
üliõpilastel ettetulevad olukorrad oleks kirjeldatud ning läbi arutatud. Enamasti tuuakse<br />
näiteid tüüpilistest ning laialt levinud ebatüüpilistest olukordadest, kuid kindlasti mitte<br />
kõikidest, mida üliõpilasel hiljem lahendada tuleb.<br />
Loengus on võimalik teadaolevaid <strong>ja</strong> korduvalt esinenud eksiarvamusi väl<strong>ja</strong> tuua ning<br />
nende üle arutleda. Eksamiks valmistumisel on aga õppi<strong>ja</strong> reeglina oma mõtetega üksi. Ka<br />
kaaslasega koos õppides on raske üksteist kontrollida, juhul kui kumbki mater<strong>ja</strong>list aru<br />
saanud ei ole. Kuidas siis anda üliõpilastele võimalus veenduda, et mater<strong>ja</strong>list on aru<br />
saadud ning see arusaam on õige<br />
2.1.2. Statistika õpetamist käsitlevad uuringud<br />
Probleemidest statistika õpetamisel on kirjutanud paljud autorid. Jagatakse kogemusi nii<br />
probleemide kui ka lahenduste vallas. Kirjutatakse uutest võimalustest statistikas teadmisi<br />
kontrollida, näiteks teha seda läbi uuringute või esseede.<br />
F. Jollife ütleb oma artiklis „Assessment of the Understanding of Statistical Concepts“<br />
[22], et statistika õpetamisest <strong>ja</strong> teadmiste hindamisest on kirjutatud palju artikleid, kuid<br />
peaaegu mitte midagi ei ole avaldatud selle kohta, milline meetod võimaldab hinnata<br />
statistikast arusaamist. Ta jätkab, kirjutades, et:<br />
kui üliõpilane on lahendanud ülesande õigesti, ei pruugi ta isegi õige vastuse<br />
korral lahenduskäigust aru saada. Õppi<strong>ja</strong>tes tuleb arendada leidlikkust; oskust<br />
teha rohkem kui õpijuhises kir<strong>ja</strong>s.<br />
19
Change language