„statistika ja andmeanalüüs“ näitel - Tallinna Ülikool
„statistika ja andmeanalüüs“ näitel - Tallinna Ülikool
„statistika ja andmeanalüüs“ näitel - Tallinna Ülikool
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Näidisülesanne.<br />
Kass püüdis hiiri mitmel erineval kuul järgmiselt: 5 12 11 4 10 8 6 2 3 7 9<br />
Arvuta hiirte arvu varieeruvuse iseloomustamiseks keskmine lineaarhälve,<br />
dispersioon, standardhälve <strong>ja</strong> variatsioonikorda<strong>ja</strong>d. Kommenteeri saadud tulemusi<br />
[1, lk. 33].<br />
2.2.3. Kokkuvõte<br />
Vaatamata sellele, et statistikaõpikute sissejuhatuses võib leida tihti teateid, et käesolev<br />
õpik on mõeldud mittematemaatikutele või üsna otseseid nõudeid eelteadmistele, näiteks<br />
„luge<strong>ja</strong>lt ei nõuta erilisi algteadmisi“ [61, lk.10] on kahjuks paljude ülesannete käsitlusviis<br />
statistikaõpikutes liialt matemaatiline.<br />
Töö autor peab olulisemaks näiteks variatsioonikorda<strong>ja</strong>st arusaamise õpetamist ning selle<br />
kohta erinevate näidete toomist analüüsi kontekstis, kui paber-pliiats meetodil selle<br />
arvutamist. Ning seda eriti olukorras, kus meil on kasutada erinevad programmid, mille<br />
abil arvutamise tehniline pool väga suuri raskusi valmistada ei tohiks. Seda enam on va<strong>ja</strong><br />
rõhutada sisulist, arvutustest arusaamist.<br />
Lisaks liiga matemaatilisele käsitlusele on paljudes õpikutes puudu väga oluline aspektvõimalus<br />
enda teadmisi kontrollida. Üliõpilase subjektiivne hinnang vastuse õigsusele ei<br />
anna kindlustunnet. Koos kahtlusega, kas saadud vastus üldse õige oli <strong>ja</strong> kas õppi<strong>ja</strong><br />
lahendas ülesande õigesti, jääb ära teadmiste kinnistamine:<br />
kuna ei ole veel selge, kas mõttekäik on korrektne, ma seda meelde ei jäta.<br />
On ka võimalus vastupidiseks olukorraks: õppi<strong>ja</strong> on näiteks ülesande lahendanud valesti<br />
ning jätabki meelde mittekorrektse lahenduse.<br />
Läbivaadatud mater<strong>ja</strong>lide põh<strong>ja</strong>l on selge, et kursuse „Statistika <strong>ja</strong> <strong>andmeanalüüs“</strong><br />
eesmärke ning va<strong>ja</strong>dust olemasolevad mater<strong>ja</strong>lid ei kata. Igas raamatus või veebipõhises<br />
mater<strong>ja</strong>lis leidus tõepoolest üksikuid ülesandeid, mida võiks kasutada ning mille kontekst<br />
sobiks, kuid ei ole mõttekas anda üliõpilastele loend raamatutest, mida on va<strong>ja</strong> muretseda<br />
<strong>ja</strong> millest kasutatakse vaid väga väikest osa. Suure tõenäosusega ei kasutaks seda<br />
võimalust üliõpilastest mitte keegi.<br />
Alternatiivse variandina, võiks õppejõud erinevatest raamatustest ülesanded kokku koguda<br />
ning esitada lahendamisvalmis mater<strong>ja</strong>lid üliõpilastele. Kuid, kas sellises olukorras on<br />
27
Change language