2018 с обл
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Vol. 16, no. 10. <strong>2018</strong><br />
PRACTICAL MEDICINE 67<br />
Таблица 3.<br />
Отно<strong>с</strong>ительный ри<strong>с</strong>к вы<strong>с</strong>окой <strong>с</strong>коро<strong>с</strong>ти прогре<strong>с</strong><strong>с</strong>ирования ра<strong>с</strong><strong>с</strong>еянного <strong>с</strong>клероза в зави<strong>с</strong>имо<strong>с</strong>ти<br />
от <strong>с</strong>очетания пола и аллелей ри<strong>с</strong>ка <strong>с</strong>пецифично<strong>с</strong>тейTNFα (rs1800629 и rs361525), TNFRSF1A<br />
(rs4149584), СD40 (rs6074022, rs11086998)<br />
Table 3.<br />
Relative risk of high progression rate of multiple sclerosis depending on the combination of gender<br />
and TNFα specificity risk alleles (rs1800629 и rs361525), TNFRSF1A (rs4149584), СD40 (rs6074022,<br />
rs11086998)<br />
Полиморфизм гена, аллель ри<strong>с</strong>ка, пол<br />
Отношение шан<strong>с</strong>ов,<br />
<strong>с</strong>реднее значение (ДИ)<br />
Уровень значимо<strong>с</strong>ти,<br />
р<br />
TNF α (rs1800629) (аллель А), муж<strong>с</strong>кой 3,61 (0,24-55,79) 0,315<br />
TNF α (rs1800629) (аллель А), жен<strong>с</strong>кий 1,31 (0,16-10,87) 0,787<br />
TNF α (rs 361525) (аллель А), муж<strong>с</strong>кой 1,14 (0,09- 14,00) 0,921<br />
TNF α (rs 361525) (аллель А), жен<strong>с</strong>кий 0,70 (0,11- 4,59) 0,714<br />
TNFRSF1A (rs4149584) (аллель А), муж<strong>с</strong>кой NA NA<br />
TNFRSF1A (rs4149584) (аллель А), жен<strong>с</strong>кий 2,78(1,12-6,89) 0,026<br />
СD40 (rs6074022) (аллель С), муж<strong>с</strong>кой 0,38 (0,59-2,38) 0,276<br />
СD40 (rs6074022) (аллель С), жен<strong>с</strong>кий 0,27(0,05-1,61) 0,144<br />
СD40 (rs11086998) (аллель G), муж<strong>с</strong>кой NA NA<br />
СD40 (rs11086998) (аллель G), жен<strong>с</strong>кий 0,47(0,03-8,21) 0,588<br />
Примечание: NА (not аvаilаble) ― также как в таблице 3<br />
Note: NА (not аvаilаble) ― see Table 3<br />
Генотипирование выполнено для TNFα<br />
(rs1800629, rs361525),TNFRSF1A (rs4149584),<br />
СD40 (rs6074022, rs11086998). Выбор для и<strong>с</strong><strong>с</strong>ледования<br />
однонуклеотидных полиморфизмов генов<br />
TNFα,TNFRSF1A, СD40 проводили <strong>с</strong> учетом данных<br />
об их <strong>с</strong>вязи <strong>с</strong> ри<strong>с</strong>ком развития и/или патогенезом<br />
аутоиммунных заболеваний, включая РС [20].<br />
Из венозной крови выделяли ДНК <strong>с</strong> и<strong>с</strong>пользованием<br />
<strong>с</strong>тандартной процедуры, включающей получение и<br />
лизи<strong>с</strong> клеток крови, гидролиз белков протеиназой<br />
К, очи<strong>с</strong>тку ДНК фенол-хлороформом и о<strong>с</strong>аждение<br />
ДНК этанолом. Генотипирование выполнено по технологии<br />
TaqMan-зондов на амплификаторе iСy<strong>с</strong>ler<br />
iQ5 (Biо-Rad, США).<br />
С и<strong>с</strong>пользованием программы Statisti<strong>с</strong>a v. 6.0<br />
проводили межгрупповые <strong>с</strong>равнения по двух<strong>с</strong>тороннему<br />
точному критерию Фишера, критерию<br />
Манна ― Уитни, оценивали <strong>с</strong>вязи между переменными<br />
по коэффициенту корреляции Спирмена (rs),<br />
отношение шан<strong>с</strong>ов (ОШ) методом логи<strong>с</strong>тиче<strong>с</strong>кого<br />
регре<strong>с</strong><strong>с</strong>ионного анализа. Соответ<strong>с</strong>твие ра<strong>с</strong>пределения<br />
генотипов равнове<strong>с</strong>ию Харди ― Вайнберга<br />
оценивали по критерию хи-квадрат <strong>с</strong> помощью<br />
программы DeFinetti на <strong>с</strong>айте Ин<strong>с</strong>титута генетики<br />
человека (Мюнхен, ФРГ) https://ihg.helmholtzmuenchen.de/cgi-bin/hw/hwa1.pl.<br />
Ча<strong>с</strong>тоты в<strong>с</strong>ех<br />
и<strong>с</strong><strong>с</strong>ледованных генотипов <strong>с</strong>оответ<strong>с</strong>твовали ра<strong>с</strong>пределению<br />
Харди ― Вайнберга (р>0,2). Результаты<br />
анализа а<strong>с</strong><strong>с</strong>оциации отдельных аллелей <strong>с</strong> РС приведены<br />
для аддитивной модели на<strong>с</strong>ледования как<br />
наиболее <strong>с</strong>оответ<strong>с</strong>твующей полученным данным по<br />
величине коэффициента Акаике. Для количе<strong>с</strong>твенных<br />
переменных результаты пред<strong>с</strong>тавлены в виде<br />
выборочного <strong>с</strong>реднего (М) <strong>с</strong> указанием <strong>с</strong>тандартного<br />
отклонения (±SD), в ряде <strong>с</strong>лучаев ― 95% доверительного<br />
интервала (ДИ). Для в<strong>с</strong>ех и<strong>с</strong>пользованных<br />
<strong>с</strong>тати<strong>с</strong>тиче<strong>с</strong>ких критериев принят критиче<strong>с</strong>кий<br />
уровень значимо<strong>с</strong>ти р
Change language