16.07.2013 Views

VVM - N-tab fra rodzonen

VVM - N-tab fra rodzonen

VVM - N-tab fra rodzonen

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Der er i alt gennemført 20 valideringer og de viser følgende:<br />

at N-LES3 modellen er i stand til at prædiktere de udeladte data rimeligt godt. Prædiktionsspredningen<br />

er i gennemsnit 12-15% større end ved prædiktion af alle data med modellen<br />

baseret på hele det empiriske datamateriale. Man vil forvente en stigning på 5-10%<br />

alene på grund af modelopsætning med færre observationer. Prædiktionen er dårligst når<br />

man prædikterer data <strong>fra</strong> en tidsperiode med en model opsat på data <strong>fra</strong> en anden tidsperiode.<br />

Ved valideringer baseret på tilfældigt udvalgte datasæt stiger prædiktionsspredningen<br />

kun med 3-6%.<br />

Desuden viser valideringerne, at modellens parametre generelt er s<strong>tab</strong>ile. Det er kun parameteren,<br />

som angiver teknologieffekten, der giver us<strong>tab</strong>ile estimater. De mest varierende estimater<br />

fås, når man anvender forskellige tidsperioder til opsætningen af modellen og ved evalueringen.<br />

Sammenfatning<br />

N-LES3 modellens forklaringsgrad konkluderes til at være mindre for enkeltmarker end<br />

for sædskifter, hvilket betyder at anvendelse af modellen bør ske på sædskifte niveau.<br />

N-responsen i modellen er overvejende baseret på data omkring normgødskning, hvilket<br />

medfører, at modellen er svagt funderet ved specielt meget høje N gødningsniveauer i<br />

forhold til afgrødens N norm.<br />

Der er flest data <strong>fra</strong> planteavlssædskifter og kvægbrugssædskifter. Data <strong>fra</strong> svinebrug udgør<br />

kun ca. 10% af det samlede datasæt, hvilket gør modellen mindre underbygget for<br />

svinebrug, specielt ved høje dyretætheder.<br />

Modellen bygger på data, hvor dyretætheden i gennemsnit ligger på omkring 0.7 DE ha -1 .<br />

Herved er den gennemsnitlige N tilførsel <strong>fra</strong> husdyrgødning i datagrundlaget for N-LES3<br />

lavere end de tilførsler, der må formodes for bedrifter, der p.g.a. udvidelse af antallet af<br />

husdyr skal underkastes en <strong>VVM</strong>-sagsbehandling. Således vil estimater med modellen i<br />

<strong>VVM</strong>-sagsbehandling ske ude i grænsefladen af modellens kalibreringsfelt.<br />

Der findes relativt få observationer for afgrøderne vinterraps, vårraps, majs, kartofler med<br />

henholdsvis 11, 13, 16 og 20 observationer. I en statistisk analyse med ca. 1200 observationer<br />

er grundlaget for disse afgrøder, og deres virkning som forfrugt /afgrøde på udvaskningen,<br />

således svagere beskrevet end eksempelvis vårbyg og vinterhvede.<br />

Betydningen af humus på udvaskningen følger ikke andre modellers beskrivelse. Der anbefales,<br />

at N-LES3 bruges med standard humusprocenter taget <strong>fra</strong> kalibreringsgrundlaget.<br />

Styrken af N-LES3 er, at den er baseret på 1200 observationer, hvilket er et solidt datagrundlag,<br />

der rummer en betydelig variabilitet. Standardafvigelsen, målt som spredningen<br />

på differencen mellem observation og prædiktion, er beregnet til 35 kg N<br />

ha -1 . En væsentlig del af denne usikkerhed skyldes, at der er stor variation på målingerne.<br />

Sluttelig skal det nævnes, at N-LES3 vil blive rekalibreret. I den forbindelse vil man søge<br />

at tage højde for de usikkerheder, der er fundet i den nuværende version.<br />

101

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!