VVM - N-tab fra rodzonen
VVM - N-tab fra rodzonen
VVM - N-tab fra rodzonen
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Der er i alt gennemført 20 valideringer og de viser følgende:<br />
at N-LES3 modellen er i stand til at prædiktere de udeladte data rimeligt godt. Prædiktionsspredningen<br />
er i gennemsnit 12-15% større end ved prædiktion af alle data med modellen<br />
baseret på hele det empiriske datamateriale. Man vil forvente en stigning på 5-10%<br />
alene på grund af modelopsætning med færre observationer. Prædiktionen er dårligst når<br />
man prædikterer data <strong>fra</strong> en tidsperiode med en model opsat på data <strong>fra</strong> en anden tidsperiode.<br />
Ved valideringer baseret på tilfældigt udvalgte datasæt stiger prædiktionsspredningen<br />
kun med 3-6%.<br />
Desuden viser valideringerne, at modellens parametre generelt er s<strong>tab</strong>ile. Det er kun parameteren,<br />
som angiver teknologieffekten, der giver us<strong>tab</strong>ile estimater. De mest varierende estimater<br />
fås, når man anvender forskellige tidsperioder til opsætningen af modellen og ved evalueringen.<br />
Sammenfatning<br />
N-LES3 modellens forklaringsgrad konkluderes til at være mindre for enkeltmarker end<br />
for sædskifter, hvilket betyder at anvendelse af modellen bør ske på sædskifte niveau.<br />
N-responsen i modellen er overvejende baseret på data omkring normgødskning, hvilket<br />
medfører, at modellen er svagt funderet ved specielt meget høje N gødningsniveauer i<br />
forhold til afgrødens N norm.<br />
Der er flest data <strong>fra</strong> planteavlssædskifter og kvægbrugssædskifter. Data <strong>fra</strong> svinebrug udgør<br />
kun ca. 10% af det samlede datasæt, hvilket gør modellen mindre underbygget for<br />
svinebrug, specielt ved høje dyretætheder.<br />
Modellen bygger på data, hvor dyretætheden i gennemsnit ligger på omkring 0.7 DE ha -1 .<br />
Herved er den gennemsnitlige N tilførsel <strong>fra</strong> husdyrgødning i datagrundlaget for N-LES3<br />
lavere end de tilførsler, der må formodes for bedrifter, der p.g.a. udvidelse af antallet af<br />
husdyr skal underkastes en <strong>VVM</strong>-sagsbehandling. Således vil estimater med modellen i<br />
<strong>VVM</strong>-sagsbehandling ske ude i grænsefladen af modellens kalibreringsfelt.<br />
Der findes relativt få observationer for afgrøderne vinterraps, vårraps, majs, kartofler med<br />
henholdsvis 11, 13, 16 og 20 observationer. I en statistisk analyse med ca. 1200 observationer<br />
er grundlaget for disse afgrøder, og deres virkning som forfrugt /afgrøde på udvaskningen,<br />
således svagere beskrevet end eksempelvis vårbyg og vinterhvede.<br />
Betydningen af humus på udvaskningen følger ikke andre modellers beskrivelse. Der anbefales,<br />
at N-LES3 bruges med standard humusprocenter taget <strong>fra</strong> kalibreringsgrundlaget.<br />
Styrken af N-LES3 er, at den er baseret på 1200 observationer, hvilket er et solidt datagrundlag,<br />
der rummer en betydelig variabilitet. Standardafvigelsen, målt som spredningen<br />
på differencen mellem observation og prædiktion, er beregnet til 35 kg N<br />
ha -1 . En væsentlig del af denne usikkerhed skyldes, at der er stor variation på målingerne.<br />
Sluttelig skal det nævnes, at N-LES3 vil blive rekalibreret. I den forbindelse vil man søge<br />
at tage højde for de usikkerheder, der er fundet i den nuværende version.<br />
101