16.07.2013 Views

VVM - N-tab fra rodzonen

VVM - N-tab fra rodzonen

VVM - N-tab fra rodzonen

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Eksemplerne illustrerer de ofte ret forskellige niveauer og responser mellem modellerne der<br />

fremkom. I nogen tilfælde var der endda tale om forskelligt fortegn for responserne. Selv om<br />

der ikke var tale om sammenligning med målte værdier, kan nogle af resultaterne med rimelig<br />

sikkerhed karakteriseres som mindre realistiske.<br />

De tre modeller ville således give ophav til temmelig forskellige vurderinger og vægtninger i<br />

en <strong>VVM</strong>-sagsbehandling. Ved en ren fortrængning af husdyrgødning ville DAISY give det<br />

højeste estimat for stigningen i udvaskning, men N-LES3 og FASSET ville give et lidt mindre<br />

estimat. Ved projekttilpasning med mindsket gødskningsniveau ville DAISY prædikere et<br />

meget større fald i udvaskningen end N-LES3, mens FASSET ville prædikere det klart mindste<br />

fald<br />

Ligeledes ville DAISY prædikere en stor reduktion af udvaskningen på en lerjord ved en øget<br />

mængde efterafgrøder i forhold til N-LES3 og FASSET. I det hele taget ville en bedrift på lerjord<br />

i DAISY have en estimeret udvaskning, der var noget mindre end for de to andre modeller,<br />

og denne forskel vil blive yderligere forstærket, hvis bedriften ligger i et nedbørsfattigt<br />

område.<br />

Modellerne ville også give anledning til ret forskellige optimale projekttilpasninger i forhold<br />

til afgrødesammensætningen. Ved en vurdering med DAISY ville majs øjensynligt være gunstig<br />

i forhold til udvaskningen, mens valget snarere ville falde på græs, hvis N-LES3 var den<br />

anvendte model.<br />

Samlet kan man for de to danske dynamiske modeller DAISY og FASSET, der begge er af international<br />

standard, ikke sige, at der på workshoppen var tale om færre "urealistiske" responser<br />

end det var tilfældet for N-LES3 versionerne. Vender man sig mod sammenligninger der, i<br />

modsætning til workshoppen, baserer sig på sammenligning med målte data, er der publiceret<br />

meget lidt som samtidig inddrager flere af de nævnte modeller. Windolf (2005) fandt for data<br />

<strong>fra</strong> to marker i det fynske landovervågningsopland ved Lillebæk den bedste overenstemmelse<br />

med målingerne ved brug af N-LES3 frem for DAISY, hvilket Dahl-Madsen & Styczen<br />

(2005) dog opponerer mod.<br />

Hvorfor falder sammenligningerne ikke nødvendigvis ud til de dynamiske modellers fordel?<br />

Principielt burde de dynamiske modeller være andre metoder til estimering overlegne, især<br />

når det gælder marginalændringer, dels fordi det komplekse samspil af faktorer, der sammen<br />

danner marginalændringerne, oftest er detaljeret beskrevet, og dels fordi der i modsætning til<br />

N-LES3 er tale om massebevarende modeller. Spørgsmålet kan naturligvis ikke afklares udtømmende<br />

her, men der kan peges på en række mulige faktorer.<br />

Det lod for eksempel til, at begge simuleringsmodeller ikke havde en helt realistisk respons på<br />

marginaloptaget af N i afgrøden. Betragtes marginaloptaget i vårbyg ved gødskningsniveauer<br />

højere end normgødskning, var der for FASSET’s vedkommende tale om værdier der var hø-<br />

48

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!