VVM - N-tab fra rodzonen
VVM - N-tab fra rodzonen
VVM - N-tab fra rodzonen
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Eksemplerne illustrerer de ofte ret forskellige niveauer og responser mellem modellerne der<br />
fremkom. I nogen tilfælde var der endda tale om forskelligt fortegn for responserne. Selv om<br />
der ikke var tale om sammenligning med målte værdier, kan nogle af resultaterne med rimelig<br />
sikkerhed karakteriseres som mindre realistiske.<br />
De tre modeller ville således give ophav til temmelig forskellige vurderinger og vægtninger i<br />
en <strong>VVM</strong>-sagsbehandling. Ved en ren fortrængning af husdyrgødning ville DAISY give det<br />
højeste estimat for stigningen i udvaskning, men N-LES3 og FASSET ville give et lidt mindre<br />
estimat. Ved projekttilpasning med mindsket gødskningsniveau ville DAISY prædikere et<br />
meget større fald i udvaskningen end N-LES3, mens FASSET ville prædikere det klart mindste<br />
fald<br />
Ligeledes ville DAISY prædikere en stor reduktion af udvaskningen på en lerjord ved en øget<br />
mængde efterafgrøder i forhold til N-LES3 og FASSET. I det hele taget ville en bedrift på lerjord<br />
i DAISY have en estimeret udvaskning, der var noget mindre end for de to andre modeller,<br />
og denne forskel vil blive yderligere forstærket, hvis bedriften ligger i et nedbørsfattigt<br />
område.<br />
Modellerne ville også give anledning til ret forskellige optimale projekttilpasninger i forhold<br />
til afgrødesammensætningen. Ved en vurdering med DAISY ville majs øjensynligt være gunstig<br />
i forhold til udvaskningen, mens valget snarere ville falde på græs, hvis N-LES3 var den<br />
anvendte model.<br />
Samlet kan man for de to danske dynamiske modeller DAISY og FASSET, der begge er af international<br />
standard, ikke sige, at der på workshoppen var tale om færre "urealistiske" responser<br />
end det var tilfældet for N-LES3 versionerne. Vender man sig mod sammenligninger der, i<br />
modsætning til workshoppen, baserer sig på sammenligning med målte data, er der publiceret<br />
meget lidt som samtidig inddrager flere af de nævnte modeller. Windolf (2005) fandt for data<br />
<strong>fra</strong> to marker i det fynske landovervågningsopland ved Lillebæk den bedste overenstemmelse<br />
med målingerne ved brug af N-LES3 frem for DAISY, hvilket Dahl-Madsen & Styczen<br />
(2005) dog opponerer mod.<br />
Hvorfor falder sammenligningerne ikke nødvendigvis ud til de dynamiske modellers fordel?<br />
Principielt burde de dynamiske modeller være andre metoder til estimering overlegne, især<br />
når det gælder marginalændringer, dels fordi det komplekse samspil af faktorer, der sammen<br />
danner marginalændringerne, oftest er detaljeret beskrevet, og dels fordi der i modsætning til<br />
N-LES3 er tale om massebevarende modeller. Spørgsmålet kan naturligvis ikke afklares udtømmende<br />
her, men der kan peges på en række mulige faktorer.<br />
Det lod for eksempel til, at begge simuleringsmodeller ikke havde en helt realistisk respons på<br />
marginaloptaget af N i afgrøden. Betragtes marginaloptaget i vårbyg ved gødskningsniveauer<br />
højere end normgødskning, var der for FASSET’s vedkommende tale om værdier der var hø-<br />
48