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vollständige Magisterarbeit zum Thema - Michael Stollberg

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Einleitung 3<br />

Inhaltsübersicht<br />

Die vorgestellte Zielsetzung bedingt eine Aufteilung dieser Arbeit in einen Teil zur<br />

theoretischen Erfassung von Wissensmodellierung mittels Ontologien und einen Teil zur<br />

Untersuchung der Verwendung derselben im Semantic Web. In den Kapiteln A bis C<br />

wird jeweils ein Schwerpunkt zur Erfassung der Charakteristika ontologiebasierter Wissensmodellierung<br />

erarbeitet, so dass diese Kapitel den ersten Teil darstellen. In Kapitel D<br />

wird aufbauend darauf die Verwendung im Semantic Web als zweiter Teil bearbeitet. Im<br />

Folgenden werden die Schwerpunkte sowie die behandelten Aspekte der einzelnen<br />

Kapitel kurz vorgestellt.<br />

In Kapitel A werden die Grundlagen von Ontologien als Verfahren der Wissensmodellierung<br />

erarbeitet. Dazu wird zunächst die definitorische Erfassung von Ontologien<br />

erläutert. Zur Erlangung eines fundierten Verständnisses von Wissensmodellierung und<br />

der Besonderheiten ontologiebasierter Verfahren ist die Eingliederung dieser in den<br />

relevanten wissenschaftlichen Kontext erforderlich. Die in diesem Zusammenhang betrachtete<br />

Art der Wissensmodellierung dient vornehmlich als konzeptionelle Grundlage<br />

für die Erstellung wissensverarbeitender Computersysteme. Die Entwicklung derartiger<br />

Systeme ist das Hauptanliegen der Künstlichen Intelligenz, weshalb eine Positionierung<br />

ontologiebasierter Verfahren in derselben vorgenommen wird. Dabei sind vor allem jene<br />

Ansätze interessant, auf denen ontologiebasierte Verfahren aufbauen. Zunächst werden<br />

daher die grundlegenden theoretischen Aspekte der Wissensrepräsentation erläutert und<br />

anschließend daran die Bedeutung von Ontologien im Knowledge Engineering aufgezeigt,<br />

um den Verwendungskontext derartiger Verfahren der Wissensmodellierung zu verdeutlichen.<br />

Aufbauend darauf werden die spezifischen Eigenschaften ontologiebasierter Verfahren<br />

der Wissensmodellierung erörtert, wodurch ein grundlegendes Verständnis dieser<br />

Methodik erreicht werden soll.<br />

Der in Kapitel B behandelte Schwerpunkt ist die Ontologie-Entwicklung. Nach der<br />

Erfassung der grundlegenden Charakteristika ontologiebasierter Wissensmodellierung<br />

stehen hier die Anforderungen bei der Erstellung einer Ontologie im Vordergrund. Dazu<br />

werden die wesentlichen diesbezüglichen Errungenschaften des sogenannten Ontology<br />

Engineering erörtert. Es werden zunächst methodologische Ansätze für den Entwicklungsprozess<br />

von Ontologien sowie für die einzelnen Aufgabengebiete entwickelter Techniken<br />

und Verfahren vorgestellt. Anschließend daran werden Design-Kriterien und ein<br />

Ansatz zur Meta-Modellierung besprochen, welche der Qualitätssicherung einer Ontologie<br />

dienen sollen. Diese Betrachtungen sollen eine Übersicht über den Erkenntnisstand<br />

des Ontology Engineering geben, womit ein wesentlicher Aspekt zur Nutzung ontologiebasierter<br />

Verfahren der Wissensmodellierung im Semantic Web abgedeckt wird.<br />

Als letzter Aspekt zur Erfassung der Charakteristika ontologiebasierter Wissensmodellierung<br />

wird in Kapitel C die Fragestellung bearbeitet, wie Ontologien in Informationssystemen<br />

eingesetzt werden können. Dazu werden zunächst die Verwendungsmöglichkeiten<br />

von Ontologien identifiziert. Dann werden Anwendungsgebiete von<br />

Ontologien vorgestellt, welche <strong>zum</strong> einen Beispiele für die aufgefundenen Einsatzmöglichkeiten<br />

darstellen und <strong>zum</strong> anderen im Hinblick auf die Untersuchung der Verwen-

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