vollständige Magisterarbeit zum Thema - Michael Stollberg

Kapitel A: Grundlagen ontologiebasierter Wissensmodellierung 17
nerhalb dieses Ansatzes genauer beleuchtet werden, wobei eine verbesserte Wiederverwendbarkeit
von Ontologien als Wissensmodelle angestrebt wird.
Zur Erstellung einer Ontologie als bedeutungsdefinierendem Hilfskonstrukt für die
Entwicklung eines Wissensbasierten Systems werden verschiedene existente Ontologien
kombiniert, wodurch der Grad der Wiederverwendbarkeit von Wissensmodellen erhöht
werden soll. Als existente Ontologien werden dabei entsprechende Domänenontologien
und Methodenontologien (s. A.1.2.1.2) verwendet. Diese sollten möglichst allgemein
gehalten und unabhängig voneinander definiert sein, um als wiederverwendbare Wissensmodelle
ein möglichst breites Verwendungsfeld abzudecken. Die zu erstellende Ontologie
für ein konkretes Wissensbasiertes System wird aus der Domänenontologie und der Methodenontologie
der entsprechenden Wissensdomäne zusammengestellt, wobei nur die in
der Anwendung benötigten Wissensstrukturen übernommen werden. Somit entsteht eine
sogenannte Applikationsontologie (engl.: „application ontology“) als bedeutungsdefinierende
Grundlage des Systems, welche die Bedeutung aller benötigten Wissensstrukturen
enthält (s. Studer+98, S. 14-15). Abbildung 5 verdeutlicht diesen Zusammenhang.
Domänen-
Modell
bedeutungsdefinierende
Begriffbasis
Problem
Solving Method
Applikations-
Ontologie
Domänen-
Ontologie
Zusammenführung
Methoden-
Ontologie
Abbildung 5: PROTÉGÉ – Erstellung einer Applikationsontologie 31
Aus einer derartigen Verwendung ergeben sich einerseits Vorteile hinsichtlich der
Wiederverwendbarkeit von Ontologien, da sie unabhängig von einer konkreten Anwendungssituation
definiert werden können. 32 Andererseits wird als neuartige Problemstellung
die Zusammenführung verschiedener Ontologien aufgeworfen. Denn zur Gewährleistung
der Verwendbarkeit der Applikationsontologie als bedeutungsdefinierender Basis eines
Systems müssen die begrifflichen Definitionen der verwendeten Domänen- und Methodenontologie
korrekt aufeinander abgestimmt werden. Dabei müssen einerseits die für das
System benötigten Wissensstrukturen identifiziert werden und andererseits muss die konzeptionelle
Korrektheit der Abbildung der Wissensdomäne erhalten bleiben. Diese als
Ontologie-Integration bezeichnete Problematik wird später ausführlicher behandelt (s.
C.3.2).
31 In Anlehnung an (Studer+98, S. 15).
32 Hier ist zu erwähnen, dass in der sogenannten „strong interaction problem hypothesis“ (Studer+98, S. 11) der
Standpunkt vertreten wurde, dass die Wiederverwendung bereits modellierter Wissensstrukturen für die Erstellung
von Wissensbasen auf Grund der starken kontextuellen Abhängigkeit generell nicht möglich sei. Diese Ansicht wurde
durch praktische Erfahrungen relativiert, da allgemeine Muster von Wissensstrukturen aufgefunden werden konnten.
Allerdings werden die Anforderungen an eine Wissensbasis zu einem sehr hohen Maße durch die betrachtete Domäne
sowie die angestrebte Funktionalität des Wissensbasierten Systems determiniert (s. Studer+98, S. 11).