vollständige Magisterarbeit zum Thema - Michael Stollberg

Kapitel A: Grundlagen ontologiebasierter Wissensmodellierung 21
Wissensstruktur zur Erstellung weiterführender Modelle sollen konzeptionelle Fehler
vermieden werden, wie die Verwendung von Ontologien in den vorgestellten Methodologien
des Knowledge Engineering veranschaulicht (s. A.1.2.2).
Überträgt man diese spezielle Intention auf eine allgemeinere Ebene, so stellt die
Bedeutungsdefinition durch eine Ontologie eine konzeptionelle Strukturierung dar, mit
der ein „geteiltes und gemeinsames Verständnis einer Wissensdomäne 41 “ erreicht werden
kann – unter der Bedingung der entsprechenden ontologischen Verpflichtung der Beteiligten
(s. A.2.1.1). Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, muss in der Ontologie
die Struktur der Domäne korrekt, also in Übereinstimmung mit der realen Welt
erfasst werden, wobei eine objektive oder zumindest intersubjektive Wahrnehmung
derselben angestrebt werden sollte. Dabei sind die Begrifflichkeiten derart zu definieren,
dass die intendierte Bedeutung präzise ausgedrückt wird und durch Ausschluss, beziehungsweise
Verminderung von Mehrdeutigkeiten eine einheitliche Verwendung gewährleistet
werden kann. Es kann insofern von einer semantischen Struktur gesprochen
werden, da in einer Ontologie die Bedeutungsbeziehungen zwischen Konzepten als
Verständnismodellen, den zugehörigen Objekten der realen Welt und deren symbolische
Repräsentation gemäß dem semiotischen Dreieck 42 erfasst werden sollen. Weiterhin
werden mit den Anforderungen der präzisen Bedeutungserfassung und der Verhinderung
von Mehrdeutigkeit Problemfelder der Semantik aufgefasst (s. Glück00, S. 618-621).
Allerdings ist die Bezeichnung einer ontologiebasierten Anwendung als „semantische
Technologie“ (s. Smolle02, S.5) mit Vorsicht zu genießen, da die modellhafte Erfassung
einer Wissensstruktur mittels einer Ontologie lediglich als semantische Komponente in
einem Informationssystem fungieren soll, damit aber keine semantische Analyse des
betrachteten Weltausschnitts im Sinne der semiotischen Bedeutungslehre angestrebt wird.
A.2.2.2 Einsatzmöglichkeiten
Eine Ontologie als bedeutungsdefinierende Basis im vorgestellten Sinne kann zu verschiedenartigen
Zwecken verwendet werden, wobei sich jeweils Nutzenzugewinne durch
die Existenz einer geteilten und allgemeinen Verständnisgrundlage der Wissensdomäne ergeben.
Die wichtigsten Einsatzgebiete sollen hier nur kurz aufgeführt werden, da diese
Thematik später ausführlicher behandelt wird (s. C.1.2).
Zunächst können Ontologien als unterstützende Komponente bei der Entwicklung
von Systemen genutzt werden, wie bei der Verwendung in den Methodologien zur Entwicklung
Wissensbasierter Systeme aufgezeigt wurde (s. A.1.2.2). Dieser Verwendungszweck
lässt sich für Systeme generalisieren, die für wissensintensive Aufgabenfelder eingesetzt
werden. Dabei dienen Ontologien vor allem als qualitätssichernde Reliabilitätskontrolle
sowie als wiederverwendbare Modellierung einer Wissensdomäne (s. A.1.2.2.2).
Eine weitere Anwendung findet sich als Komponente in Informationssystemen zur Gewährleistung
der Interoperabilität von Systemen, beziehungsweise deren Komponenten,
41 engl.: „… shared and common understanding of a domain …“ (Fensel00, S. 1).
42 Mit dem semiotischen Dreieck wird versucht, die Funktionsweise der menschlichen Bedeutungswahrnehmung zu
veranschaulichen. Ein Zeichen oder Symbol trägt eine Bedeutung, welche für ein Bezugsobjekt der realen Welt steht.
Die Bedeutungswahrnehmung geschieht durch ein sogenanntes mentales Konzept, worüber der Mensch die Verbindung
zwischen Symbol und Bezugsobjekt herstellt (s. Glück00, S. 625f).