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Eino Lappalainen: Über die spätquartäre Entwicklung der Flussufermoore 49
Equisetum-Torfe
TABELLE 22
Korrelationen zwischen den Variablen in den Eq-Torfen sowie arithmetische Mittel der Variablen
und deren Zuverlässigkeitsgrenzen und Streuungen
Huminosität pH-Wert Aschegehalt Tiefe
(H) \%) (m)
Ruminosität .. ... ..... ... ..... . 1. 000
pR-Wert .. ............. . . ..... .409 1.000
Aschegehalt ....... ... .......... . 303 .010 1.000
Tiefe ...... ...... .... . ... . . . ... .054 .154 .2 37 1. 000
Mittelwerte .......... .......... 4.4S±0.33 4. 5S±0.18 8.79±2.53 2.00±0.2S
Streuungen ...... ........ .. . .. . 1.46 ± 0.17 0.75 ± 0.09 10.00±1.29
Zwischen Huminosität und pH (-0.409) sowie Huminosität und Tiefe (-0.054)
der Equisetum-Torfe herrscht negative Korrelation.
Mit wachsender Tiefe nimmt die Huminosität ab, und mit abnehmender Huminosität
ändert die Azidität des Torfs sich in alkalischer Richtung. Man kann dies auch
so auffassen, dass in niedrigeren Niveaus mit abnehmender Tiefe die Huminosität
zunimmt und die Azidität saurer wird. Hinsichtlich pH und A~chegehalt sind folgende
Resultate veröffentlicht worden:
Kotilainen (1927) EqCS-T .. .................. .. . .
EqSC-T ....................... .
EqBC-T ............... .. ...... .
pH
5.3
5.0
5.3-5.8
Aschegehalt
5.61
8.75
3.40-6.73
Nach Kivinen (1933, S. 40) enthält Eq. fluviatile durchschnittlich 14.73 % primäre
Asche und nach Haglund (1911) 14.77%. Minssen (1913 und 1927) erhielt für den
Rohaschegehalt im Eq-Torf 10.69 %. Equisetum fluviatile enthält nach Kivinen (op.cit.
S. 113) am reichlichsten Rohasche. Equisetum palustre wächst charakteristisch in
Kalk- und Braunmoorgegenden, meistens im Bereich fliessenden Moorwassers.
Auch Eq. fluviatile meidet die kargsten und trockensten Partien der Moore. Dieses
Auftreten erklärt das Vorkommen des Equisetum-Torfs in den Torfablagerungen
der Schmelzwasserrinnen. Zwischen Huminosität und Aschegehalt herrscht positive
Korrelation (0.237). Die Equisetum-Torfe treten in den Torfablagerungen bis zu
durchschnittlich ca. 2.00 m Tiefe auf (Abb. 21).
Arithmetische Mittel und Fehlergrenzen
Um die Zuverlässigkeit der Resultate zu kontrollieren, wurde für die Mittelwerte
die Fehlergrösse mit 95.5 % Zuverlässigkeits grenze berechnet. Dies bedeutet, dass
der erhaltene Wert der Bestimmung, wenn der Fehler addiert oder subtrahiert wird,
in 95.5 % der Bestimmungen zuverlässig ist. Den statistisch zuverlässigen Zahlen-
7 10209-70