PDF 6.075kB - Hochschule Ulm

Daniel Kwittung hat nun erstmals
einen Weg aufgezeigt, wie sich Leitlinienwissen
mit Hilfe der Beschreibungssprache
OWL und der Repräsentationsumgebung
Protegé darstellen lässt. Er
entwarf hierfür vier hierarchisch angeordnete
Begriffsstrukturen, die eine
abstrakte, eine verfahrensspezifische,
eine fallspezifische und eine klinikspezifische
Ebene darstellen. Damit die
schlussfolgernde Maschine den aktuellen
Fall einordnen und interpretieren
kann, müssen diese Ontologien zusammengeführt
werden.
Leitlinienkonformität überprüfbar!
Ob der Ansatz tatsächlich funktioniert,
lässt sich nur anhand von Patientendaten
feststellen. „Ich habe deshalb die
Befunde von ehemaligen Patienten
eingegeben, die von Röntgenbildern
der Herzkranzgefäße und den Maßnahmen
zur Gefäßerweiterung stammen“,
schildert Kwittung sein weiteres Vorgehen.
Für die erfolgreich verlaufene
Testung wählte er eine spezielle Einheit
der europäischen KHK-Leitlinie, die die
Durchleuchtungsdauer bei der Darstellung
der Herzkranzgefäße betrifft. Hier
gelten bis zu fünf Minuten als leitlinienkonform.
Zusätzlich sind weitere
Bedingungen für Non-Konformität definiert
und in seinem Ansatz hinterlegt.
Auf diese Weise legte er die Basis für
eine automatisierte Beurteilung, in
wie weit eine Leitlinie im klinischen
Alltag umgesetzt worden ist. Mit seiner
Leistung hat der bescheidene Jung-
Informatiker, der inzwischen sein
Master-Studium aufgenommen hat,
auch andere überzeugt und wurde mit
einem hochdotierten Preis belohnt
(siehe Seite 23).
Die Arbeit sei ein wichtiger Meilenstein
zum Ziel, das SIMPLE verfolge, so auch
die Einschätzung von Professor Bernauer.
Letzlich soll ein Wissenssystem
entstehen, das im Verbund mit einem
Klinikinformationssystem und auf
der Basis individueller Patientendaten
einerseits dem unter Zeitdruck stehenden
Arzt aktiv Entscheidungshilfen
anbietet und andererseits der Klinik ein
Abstraktion
TBox
ABox
Entscheidung
>
GuidelineOntology
>
zusätzliche
Module
Handlung
Modell
CIG / CDSS
TopOntology
>
>
InstanceOntology
automatisiertes Kontrollinstrument für
die Qualitätssicherung der eigenen klinischen
Prozesse an die Hand gibt. Das
System wäre im Endeffekt mit einer
Intelligenz ausgestattet, die komplexe
Therapieabläufe versteht und diese
flexibel und patientenspezifisch anzupassen
vermag. Ingrid Horn
n Die Kooperationspartner
Ziele &
Intentionen
generische
Primitive
Patientenstatus
Ausdruckssprache
Einstiegspunkte
>
external Ontologies
>
Ausführumgebung
Patientenmodell
Prozessmodell
Ausführungs-
Status
Schachtelung
Leitliniengestützte Systeme,
die in der Klinik die ärztliche
Entscheidung unterstützen,
bedürfen zahlreicher Kernelemente,
die den Gesamtprozess
abbilden.
Begriffsstrukturen
bilden das Systemgerüst
für das Wissenssystem.
Im konkreten Fall ist es
vierschichtig aufgebaut.
Die Bachelor-Arbeit entstand beim Berliner Unternehmen ID Information
und Dokumentation im Gesundheitswesen GmbH im Rahmen des Projekts
SIMPLE. Sie wurde seitens der Hochschule Ulm von Professor Dr. Jochen
Bernauer, Fakultät Informatik, betreut. SIMPLE ist ein vom Bundesministerium
für Bildung und Forschung finanziertes Projekt, an dem neben ID das
Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, Bremen, und das
eScience Center der Universität Bremen sowie das Alfried-Krupp-Krankenhaus
in Essen und die Städtischen Kliniken Neuss beteiligt sind. •
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