Kapitel 9: Hypothesentests

9 Hypothesentests 12
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Mit dem Datensatz daten wurde in R ein t-Test durchgeführt:
t.test(daten,alternative='two.sided',mu=0)
One Sample t-test
data: daten
t = 1.4938, df = 99, p-value = 0.1384
alternative hypothesis: true mean is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-0.05027883 0.35653589
sample estimates:
mean of x
0.1531285
Welche der folgenden Aussagen sind WAHR? Kreuzen Sie diese an.
a) Es wurde die Hypothese µ = 0 gegen die Alternative H 1 : µ ≠ 0 getestet. ( )
b) Wäre die Alternative H 1 : µ > 0, so würde man die Hypothese H 0 : µ ≤ 0 bei α = 0.1
verwerfen.
( )
c) Der Stichprobenumfang war n = 100. ( )
d) Der Befehl pt(1.4938, 99) bewirkt die (auf vier Stellen gerundete) Ausgabe
0.8616.
( )
e) Auch die H 0 : µ = 0.3 kann bei α = 0.05 nicht verworfen werden. ( )
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Welche der folgenden Aussagen sind im Zusammenhang mit dem klassischen Signifikanztest WAHR?
Kreuzen Sie sie an.
a) Eine Nullhypothese, die beim 5% Signifikanzniveau verworfen wird, wird auch beim
10% Signifikanzniveau verworfen.
( )
b) Das Signifikanzniveau ist die maximale Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese irrtümlicherweise
zu verwerfen, obwohl sie richtig ist.
( )
c) Wenn man die Nullhypothese nicht verwerfen kann, heißt das, daß sie richtig ist. ( )
d) Die Prüfgröße liegt nur dann im Ablehnungsbereich, wenn die Nullhypothese falsch
ist.
e) Wenn die Nullhypothese richtig ist, kann die Prüfgröße nicht im Ablehnungsbereich
liegen.
( )
( )