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Kommentiertes Vorlesungsverzeichnis Mathematik und Informatik

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12 KAPITEL 2. VERANSTALTUNGEN<br />

Ort: INF 350, OMZ R U014<br />

Großgebiet: Numerische <strong>Mathematik</strong>, Wissenschaftliches<br />

Rechnen<br />

⊗<br />

⊗<br />

○ Anmeldung<br />

⊗ Leistungspunkte<br />

Fortsetzung Themenvergabe<br />

Inhalt: Kenntnisse der numerischen Lösung von<br />

Anfangswert- <strong>und</strong> Randwertaufgaben gewöhnlicher<br />

Differentialgleichungen <strong>und</strong> einfacher partieller Differentialgleichungen<br />

I. Theorie von Anfangs- <strong>und</strong> Randwertaufgaben<br />

II. Einschrittmethoden: Konsistenz, Stabilität, Konvergenz.<br />

III. Numerische Stabilität <strong>und</strong> steife Anfangswertaufgaben<br />

IV. Andere Verfahrensklassen: Lineare Mehrschrittmethoden,<br />

Extrapolationsmethoden, Galerkin-<br />

Methoden (optional).<br />

V. Lösung von Differentiell-algebraischen Aufgaben<br />

VI. Lösung von Randwertaufgaben: Schießverfahren,<br />

Differenzen- <strong>und</strong> Galerkin-Verfahren (optional).<br />

VII. Differenzenverfahren für elliptische partielle<br />

Differentialgleichungen, Laplace-Gleichung, 5-Punkte-<br />

Approximation.<br />

VIII. Iterative Lösungsverfahren für diskretisierte<br />

Probleme.<br />

Literatur: R. Rannacher: Vorlesungsskriptum Numerik<br />

1, http://numerik.iwr.uni-heidelberg.de/˜lehre<br />

/notes/num1/Numerik 1.pdf<br />

Weiterführende Literatur:<br />

Hairer, Nørsett, Wanner: Solving Ordinary Differential<br />

Equations I<br />

Hairer, Wanner: Solving Ordinary Differential Equations<br />

II<br />

Voraussetzungen: Analysis I (MA1), Lineare Algebra<br />

I (MA4), Einführung in die Numerik (MA7)<br />

Bemerkungen: Vgl. Modul MD1 im Modulhandbuch<br />

des Bachelorstudiengangs <strong>Mathematik</strong><br />

http://www.mathematik.uni-heidelberg.de<br />

/bachelor.html<br />

Literaturliste: 168, 196<br />

Kanschat<br />

Übungen zu Numerik<br />

Bemerkungen: Weiterer Dozent: M. Klinger<br />

Weissauer<br />

Elementare Zahlentheorie<br />

Modul: MB7<br />

Pflichtmodul: Lehramt <strong>Mathematik</strong><br />

Zeit: Mo, Do 11:00-13:00<br />

Ort: INF 288, MathI HS 1<br />

Ü<br />

V<br />

⊗<br />

○ Anmeldung Leistungspunkte<br />

○ Fortsetzung ○ Themenvergabe<br />

Inhalt: Einführung in die Zahlentheorie <strong>und</strong> ihre Anwendungen<br />

I. Teilbarkeitslehre: Teilbarkeit,Euklidischer Algorithmus,<br />

Primfaktorzerlegung, Gruppe der primen Restklassen,<br />

Chinesischer Restsatz, RSA-Verfahren<br />

II. Primzahlen: Quadratische Reziprozität, Summen<br />

von Quadraten, Primzahltests, elementare Resultate<br />

zur Primzahlverteilung<br />

III. Quadratische Zahlkörper: Ganzheitsring, Einheitengruppe,<br />

Kettenbrüche, Idealklassengruppe, Zerlegungsgesetz,<br />

diophantische Gleichungen.<br />

Literatur: Schmidt: Einführung in die algebraische<br />

Zahlentheorie<br />

Voraussetzungen: Lineare Algebra I (MA4)<br />

Bemerkungen: Vgl. Modul MB7 in den<br />

Modulbeschreibungen Lehramt <strong>Mathematik</strong><br />

http://www.mathematik.uni-heidelberg.de/lehramt.html<br />

Literaturliste: 182<br />

Weissauer<br />

Übungen zu Elementare Zahlentheorie<br />

Zeit: Mi 14:00-16:00<br />

Ort: INF 288, HS 1<br />

Bemerkungen: Plenarübung; Weitere Dozentin: K.<br />

Maurischat<br />

Ovcharov<br />

Ordinary Differential Equations<br />

Modul: MC1<br />

Zeit: Di, Fr 11:00-13:00<br />

Ort: INF 294, AM HS -104<br />

⊗<br />

○ Anmeldung Leistungspunkte<br />

○ Fortsetzung ○ Themenvergabe<br />

Inhalt: The course is an introduction to the subjects<br />

of Ordinary Differential Equations and Dynamical Systems<br />

while it also considers some more advanced topics<br />

such as stability analysis of nonlinear differential<br />

equations, and explores connections to applied fields<br />

including Biology, Classical Mechanics, Chaos Theory,<br />

etc.<br />

The course has three main parts. The first part contains<br />

the study of linear equations and systems with<br />

constant coefficients and the subject matter can be almost<br />

identified with Linear Algebra.<br />

The core of the course lies in the second part where<br />

the f<strong>und</strong>amental theorems of existence, uniqueness<br />

and continuity of solutions to nonlinear differential<br />

equations are presented. Here we introduce important<br />

techniques such as linearisation near equilibria, nullcline<br />

analysis, stability properties, limit sets, and bi-<br />

Ü<br />

V

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