Kommentiertes Vorlesungsverzeichnis Mathematik und Informatik

2.9. HAUPTSEMINARE 47
Jäger
Angewandte Analysis
Zeit: Do 14:00-16:00
Ort: INF 294, AM SR 214
HpS
Zeit: Fr 14:00-16:00
Ort: INF 368, IWR R 248
Bemerkungen: Beginn: 19.4.2013
Dahlhaus; Podolskij
Stochastik
Zeit: Di 14:00-16:00
Ort: INF 294, AM R 101
Gneiting
Angewandte Statistik
Zeit: Do 16:00-18:00
Ort: INF 294, AM HS 134
Rannacher;Richter
Numerische Mathematik
HpS
HpS
HpS
Zeit: Do 16:00-18:00
Ort: INF 293, URZ SR 215
Großgebiet: Numerik, Wissenschaftliches Rechnen,
Optimierung
⊗
⊗ Anmeldung ○ Leistungspunkte
Fortsetzung ○ Themenvergabe
Inhalt: Im Hauptseminar tragen u.a. Diplomanden
und Doktoranden über ihre Resultate und Probleme
vor. Ferner werden von Mitarbeitern der AG Numerik
und von auswärtigen Gästen Vorträge zu aktuellen
Themen der Numerik gehalten.
Literatur:
keine
Zielgruppe: Erfahrungen und/oder Interesse für Numerik
Voraussetzungen: Studierende der Mathematik
und Physik (inkl. Lehramt) im Haupt/Master-
Studium und Doktoranden
Bemerkungen: Die Termine der Sitzungen des
Hauptseminars werden separat angekündigt.
Bock; Schlöder
Simulation und Optimierung
Zeit: Do 14:00-16:00
Ort: INF 368, IWR R 432
Körkel
Experimental Design
HpS
HpS
Bastian;Kanschat;Ippisch
Scientific Computing
HpS
Zeit: Do 14:00-16:00
Ort: INF 368, 532
Großgebiet: Wissenschaftliches Rechnen
○ Anmeldung ○ Leistungspunkte
○ Fortsetzung ○ Themenvergabe
Inhalt: Beiträge über Themen der aktuellen Forschung
im Bereich des Wissenschaftlichen Rechnens,
der Numerik Partieller Differentialgleichungen und der
Modellierung
Zielgruppe: Masterstudenten und Doktoranden der
Mathematik, Physik und Informatik
Bemerkungen: Weitere Dozentin: N. Sharma
Sawitzki
Computational Statistics
HpS
Zeit: Mi 10:00-12:00
Ort: INF 294, AM R 230
Großgebiet: Angewandte Mathematik, Statistik, Informatik
⊗ ⊗
⊗ Anmeldung
⊗ Leistungspunkte
Fortsetzung Themenvergabe
Inhalt: Schwerpunktthemen im kommenden Semester
werden voraussichtlich sein:
- Dimensionsreduktion
- Rekursive Partitionen/Überdeckungen (CART, random
forests, ...)
- Bertin-Graphen und andere Visualisierungen für
höhere Dimensionen
In der Arbeitsgemeinschaft kann auch auf konkrete
Fragestellungen eingegangen werden, die sich z.B. im
Rahmen von Diplom- oder Examensarbeiten ergeben.
Literatur: Aktuelle Literatur, im wesentlichen aus
den Zeitschriften ”Journal of Computational and Graphical
Statistics” und ”Statistics and Computing”.
T. Hastie and R. Tibshirani and J. H. Friedman: The
Elements of Statistical Learning. Springer (2001)
H. Strasser and C. Weber: On the Asymptotic Theory
of Permutation Statistics. Mathematical Methods of
Statistics 8 220-250 (1999)
Torsten Hothorn, Kurt Hornik and Achim Zeileis
(2006). Unbiased Recursive Partitioning: A Conditional
Inference Framework. Journal of Computational
and Graphical Statistics, 15(3), 651–674.
Carolin Strobl, Anne-Laure Boulesteix, Thomas
Kneib, Thomas Augustin and Achim Zeileis
(2008). Conditional Variable Importance for Ran-