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Kommentiertes Vorlesungsverzeichnis Mathematik und Informatik

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2.4. DIDAKTIKVERANSTALTUNGEN 31<br />

Vogel M<br />

Daten modellieren<br />

Zeit: Do 10:00-12:00<br />

Ort: A233 PH Neubau<br />

Findet statt am 1. Sitzungster-<br />

Vorbesprechung:<br />

min, 18.04.2013<br />

D<br />

Großgebiet: Leitidee Daten <strong>und</strong> Zufall<br />

⊗ ⊗ Anmeldung<br />

⊗ Leistungspunkte<br />

○ Fortsetzung Themenvergabe<br />

Inhalt: Phänomene aus der erlebten natürlichen,<br />

technischen <strong>und</strong> sozialen Umwelt lassen sich über Daten<br />

abbilden. Kern der Datenanalyse ist, im Rauschen<br />

der Daten Muster ausfindig zu machen, sie mit mathematischen<br />

Mitteln zu modellieren <strong>und</strong> aus diesen Modellen<br />

je nach Situation <strong>und</strong> Anforderung deskriptive,<br />

prognostische oder verallgemeinernde Aussagen abzuleiten.<br />

In der unterrichtlichen Umsetzung werden solche<br />

Modellierungsaktivitäten durch den Einsatz von<br />

Multimedia sehr gut unterstützt: dynamische Visualisierungsmöglichkeiten,<br />

die rechnerische Bewältigung<br />

auch größerer Datenmengen <strong>und</strong> computergestützte<br />

Simulationsmöglichkeiten eröffnen Möglichkeiten, welche<br />

die Leitidee Daten <strong>und</strong> Zufall für die Schülerinnen<br />

<strong>und</strong> Schüler augenscheinlicher <strong>und</strong> greifbarer werden<br />

lassen. Im Seminar werden wir konkrete Unterrichtsbeispiele<br />

auf verschiedenen Niveau- <strong>und</strong> Klassenstufen<br />

aufarbeiten <strong>und</strong> didaktisch reflektieren.<br />

Literatur:<br />

Eichler, A. & Vogel, M. (2011). Leitfaden Stochastik.<br />

Wiesbaden: Vieweg+Teubner<br />

Büchter, A. & Henn, H.-W. (2007). Elementare Stochastik.<br />

Eine Einführung in die <strong>Mathematik</strong> der Daten<br />

<strong>und</strong> des Zufalls. Berlin: Springer<br />

Eicher, A. & Vogel, M. (2013). Die Leitidee Daten <strong>und</strong><br />

Zufall. Wiesbaden: Vieweg+Teubner (2., akt. Auflage)<br />

Eichler, A. & Vogel, M. (Hrsg.)(2012). Fit für die Zukunft<br />

- Stochastik. PM - Praxis der <strong>Mathematik</strong> in der<br />

Schule, 54(48)<br />

Vogel, M., Meyer, M. & Eichler, A. (Hrsg.) (2011). Das<br />

kann doch kein Zufall sein! Wahrscheinlichkeitsmuster<br />

in Daten finden. PM - Praxis der <strong>Mathematik</strong> in der<br />

Schule, (53)39<br />

Zielgruppe: Studierende des Lehramtes <strong>Mathematik</strong><br />

Bemerkungen: Am ersten Sitzungstermin werden<br />

die Seminarthemen vergeben.<br />

Pinkernell<br />

D<br />

Mathematische Software in typischen Unterrichtssituationen<br />

Zeit: Di 10:00-12:00<br />

Ort: Päd. Hochschule, Raum A236<br />

Vorbesprechung: 1. Vorlesungsst<strong>und</strong>e am<br />

19.04.2013<br />

Inhalt: Der Einsatz digitaler Hilfsmittel im <strong>Mathematik</strong>unterricht<br />

wird immer mehr erwartet, nur wann<br />

man welche Software auf welche Weise gewinnbringend<br />

einsetzen kann ist nicht immer klar. Dabei gibt bei<br />

vielen mathematischen Unterrichtsthemen im Verlauf<br />

einer Einheit Standardsituationen, die sofort an eine<br />

Verwendung von Tabellenkalkulation oder Dynamische<br />

Geometriesoftware oder Computeralgebrasystemen<br />

denken lassen. Im Seminar werden für solche typischen<br />

Unterrichtssituationen Materialien entwickelt,<br />

die Sie mit Ihren Kommilitonen vor dem Hintergr<strong>und</strong><br />

didaktischer Überlegungen verbessern <strong>und</strong> — sofern<br />

sich die Gelegenheit ergibt — in schulischen Lerngruppen<br />

erproben.<br />

Literatur:<br />

* Weigand, H-G; Weth, T. (2002): Computer im <strong>Mathematik</strong>unterricht.<br />

Neue Wege zu alten Zielen, Spektrum<br />

Akademischer Verlag<br />

* Barzel, B.; Hußmann, S. & Leuders, T. (Eds.): Computer,<br />

Internet & Co im <strong>Mathematik</strong>unterricht, Cornelsen<br />

* Kaenders, R, Schmidt, R. (Hrsg.). Mit GeoGebra<br />

mehr <strong>Mathematik</strong> verstehen. Wiesbaden: Vieweg<br />

* Themenhefte mathematikdidaktischer Zeitschriften<br />

wie Praxis der <strong>Mathematik</strong> (PM), mathematik lehren<br />

(ml), Der <strong>Mathematik</strong>unterricht (MU)<br />

Voraussetzungen: Einführung in Software Engineering<br />

Zielgruppe: Bachelor <strong>und</strong> Master ”Angewandte <strong>Informatik</strong>”,<br />

HörerInnen anderer Fachrichtungen<br />

Bemerkungen: Anmeldung per E-Mail<br />

Spannagel<br />

V<br />

Didaktik der Informationstechnischen<br />

Gr<strong>und</strong>bildung (Fachdidaktik I, 1. Teil)<br />

Zeit: Do 14:00-16:00⊗<br />

○ Anmeldung Leistungspunkte<br />

○ Fortsetzung ○ Themenvergabe<br />

Bemerkungen: Gemeinsam mit dem Institut für<br />

Datenverarbeitung / <strong>Informatik</strong> der PH Heidelberg;<br />

Ort: Neubau PH, INF 561, A 236 (PC-Pool, 2. Stock)<br />

Hyperlink: http://de.wikiversity.org/wiki/Benutzer:<br />

Cspannagel/Didaktik der ITG<br />

Spannagel<br />

Fachdidaktik 1, 2. Teil<br />

Zeit: Do 16:00-18:00⊗<br />

○ Anmeldung Leistungspunkte<br />

○ Fortsetzung ○ Themenvergabe<br />

Inhalt: In der Veranstaltung Fachdidaktik 1 wird die<br />

Gr<strong>und</strong>lagen der Didaktik der <strong>Informatik</strong> <strong>und</strong> der Informationstechnischen<br />

Gr<strong>und</strong>bildung eingeführt. Die<br />

Veranstaltung findet gemeinsam mit Studierenden der<br />

V

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