Kommentiertes Vorlesungsverzeichnis Mathematik und Informatik

2.6. PRAKTIKA UND KURSE 33
2.6 Praktika und Kurse
Kondermann
Programmierkurs (Kurs A)
Zeit: Mo, Mo 16:00-18:00
Ort: INF 350, OMZ R U011 und R U012
Rost
Programmierkurs (Kurs B)
Zeit: Mi 09:00-11:00
Ort: INF 350, OMZ R U011 und R U012
P
P
Zeit: Do 11:00-13:00
Ort: INF 368, IWR R 248
Vorbesprechung: Do, 14.02.13, 11:00 - 13:00, INF
368, IWR R 248
Großgebiet: Numerische Mathematik
⊗ ⊗ Anmeldung Leistungspunkte
○ Fortsetzung ○ Themenvergabe
Inhalt: In diesem Praktikum lernen wir gemeinsam,
was die algorithmischen Anforderungen an die
Programmierung moderner Rechnerarchitekturen sind
und wie man diese in Programmen umsetzt.
Moderne Prozessorachitekturen beinhalten immer
mehrere cores, die parallel Instruktionen ausführen.
Während früher jedes Programm mit der Einführung
einer neuen Prozessorgeneration schneller wurde, da
die Taktrate anstieg, ist dies heute nicht mehr so,
da die Taktraten eher fallen. Stattdessen ist es nötig,
Algorithmen und Programme zu entwickeln, die immer
mehr cores effizient einsetzen können, damit auch
zukünftige Rechner ausgenutzt werden können. Zum
Beispiel haben Workstations heute ca 100 cores und
moderne GPU-Einheiten um 1000-2000, was eine Anpassung
der Algorithmik zwingend erforderlich macht.
Anhand von Standardmatrizen, wie sie bei der Lösung
partieller Differentialgleichungen auftreten (es ist für
die Teilnahme an diesem Praktikum nicht nötig, die
Wege der Herleitung dieser Matrizen zu verstehen) untersuchen
wir, wie sich Standardalgorithmen verhalten.
Basierend auf existierenden Implementationen in
C++ werden wir sie in der GPU-Sprache Cuda neu
implementieren. Ausgehend von den beobachteten Limitierungen
werden wir dann darangehen, die Algorithmen
so umzuformulieren, dass weniger Speicherzugriffe
nötig sind. Im Laufe des Praktikums werden
wir diverse Techniken erforschen, die zur Effizienzsteigerung
dienen können. Experimente werden auf den
institutseigenen Rechnern durchgeführt. Neben der eigenen
experimentellen Arbeit werden wir auch Arbeiten
von Forschern auf dem Gebiet lesen, um weitere
Anregungen zu bekommen.
Zielgruppe: Studierende Bsc, Msc und Lehramt
Hyperlink: https://www.iwr.uni-heidelberg.de
/groups/MathSim/lehre/2013S-Multicore/
Rost
Programmierkurs (Kurs C; Blockkurs)
Zeit: Block 08.04.2013 - 12.04.2013: 09:00-16:00,
09:00-16:00
Ort: INF 350, OMZ R U011 und R U012
P
Bastian
Software-Praktikum
Rechnen für Anfänger
P
Wissenschaftliches
Bemerkungen: Vorbesprechung erster Di im Semester,
13:15 Uhr, IWR R 420
Kanschat
Multicore and GPU computing
P
Bastian
P
Software-Praktikum Wissenschaftliches
Rechnen für Fortgeschrittene
Bemerkungen: Vorbesprechung erster Di im Semester,
13:15 Uhr, IWR R 420
Reinelt;Hildenbrandt;Wiesberg P
Softwarepraktikum Optimierung für
Anfänger
⊗ ⊗ Anmeldung Leistungspunkte
○ Fortsetzung ○ Themenvergabe
Inhalt: In den Software-Praktika werden Projekte
aus dem Bereich Optimierung bearbeitet. Die Arbeit
im Praktikum umfasst die Implementierung entsprechender
Algorithmen, ihre ausführliche Dokumentation
und einen Kurzvortrag über das bearbeitete Thema.
Der Schwierigkeitsgrad ist davon abhängig, ob
es sich um ein Anfänger- oder um ein Fortgeschrittenenpraktikum
handelt. Für die Anfängerpraktika sind
Grundkenntnisse in Informatik ausreichend, im Praktikum
für Fortgeschrittene werden in der Regel Kenntnisse
zu Effizienten Algorithmen vorausgesetzt.
Die erfolgreiche Teilnahme wird durch einen Nachweis
über 6 LP (Anfängerpraktikum) bzw. 8 LP (Fortgeschrittenenpraktikum)
bestätigt.
Praktikumsthemen können jederzeit ausgegeben werden.
Gruppenarbeit ist möglich bzw. erwünscht. Es
können auch eigene Themen vorgeschlagen werden.