Manuskript
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KAPITEL 4. EINFÜHRUNG IN STOCHASTISCHE PROZESSE 29<br />
2. Definition Regulärer Inhalt: Sei K ein kompaktes System und µ ein Inhalt auf einem<br />
Mengensystem R. Der Inhalt µ heißt von innen K−regulär, falls für alle A ∈ K<br />
gilt.<br />
µ(A) = sup<br />
K∋K⊆A<br />
µ(K)<br />
3. Satz 11.4 aus der Wahrscheinlichkeitstheorie I: Sei H ein Halbring (∅ ∈ H, A, B ∈ H =⇒<br />
A ∩ B ∈ H und es gibt paarweise disjunkte C1, ..., Cn mit A \ B = � Ci) und K ⊆ H ein<br />
kompaktes System. Jeder von innen K-reguläre endliche Inhalt µ auf H ist σ−additiv,<br />
d.h. ein Prämaß.<br />
4. Lemma 11.5 aus der Wahrscheinlichkeitsthroeie I: Sei (E, r) vollständig und separabel<br />
und E := B(E), K das Mengensystem der kompakten Mengen. Dann ist jedes endliche<br />
Maß µ auf E von innen K-regulär.<br />
Beweis. Sei<br />
H := {π −1<br />
J (× Aj) : J ⋐ I, Aj ∈ E}.<br />
j∈J<br />
und µ ein Inhalt auf H, definiert durch die projektive Familie mittels<br />
� �<br />
�<br />
µ<br />
= PJ .<br />
π −1<br />
J × Aj<br />
j∈J<br />
�<br />
× Aj<br />
j∈J<br />
Man prüft nach, dass H ein Halbring und µ ein wohldefinierter Inhalt auf H ist. Weiter ist<br />
K := {π −1�<br />
�<br />
J<br />
Kj : J ⋐ I, Kj kompakt} ⊆ H<br />
× j∈J<br />
ein kompaktes System.<br />
Wir zeigen nun, dass µ von innen K-regulär ist. Sei ε > 0, π −1�<br />
�<br />
J ×j∈J Aj ∈ H für J ⋐ I<br />
und Aj ∈ E, j ∈ J. Da Pj für j ∈ I ein Maß ist, gibt es nach Bemerkung 4.8.4 kompakte<br />
Mengen Kj ∈ E mit Kj ⊆ Aj und Pj(Aj \ Kj) ≤ ε. Damit ist<br />
�<br />
µ π −1�<br />
� � � −1<br />
J × Aj \ πJ × Kj<br />
j∈J<br />
j∈J<br />
� �<br />
= µ π −1<br />
�<br />
�<br />
J (× Aj) \ (× Kj<br />
j∈J j∈J<br />
��<br />
�� � � �<br />
= PJ × Aj \ × Kj<br />
j∈J j∈J<br />
�<br />
� �<br />
≤ PJ (π J j ) −1 �<br />
(Aj \ Kj)<br />
≤ �<br />
j∈J<br />
j∈J<br />
PJ<br />
�<br />
(π J j ) −1 �<br />
(Aj \ Kj)<br />
= �<br />
Pj(Aj \ Kj)<br />
j∈J<br />
≤ |J|ε.<br />
Da J endlich und ε > 0 beliebig war, ist also µ von innen K-regulär. Nach Bemerkung<br />
4.8.3 ist µ also σ-additiv, d.h. ein Prämaß. Insbesondere lässt es sich eindeutig zu einem<br />
Wahrscheinlichkeitsmaß PI auf σ(H) = E I fortsetzen.