der multiplen Regression - Johannes Gutenberg-Universität Mainz
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Methoden <strong>der</strong><br />
Psychologie Lineare <strong>Regression</strong> Polynomische <strong>Regression</strong><br />
Grundlagen<br />
Nichtlineare <strong>Regression</strong> 1<br />
Beispiel: Logistische <strong>Regression</strong><br />
0.8<br />
Linearisierbare<br />
Formen<br />
Gemessene Daten verlaufen<br />
ogivenförmig und variieren<br />
0.6<br />
04 0.4<br />
0.2<br />
Polynome<br />
zwischen 0 und 1 0<br />
Umformung <strong>der</strong> y-Werte durch<br />
Logarithmieren bewirkt eine<br />
Linearisierung <strong>der</strong> Daten<br />
Mithilfe dieser neuen y-Werte<br />
kann eine lineare <strong>Regression</strong><br />
bestimmt werden, um die<br />
Parameter b 0 und b 1 zu<br />
errechnen<br />
0 10 20 30 40<br />
6<br />
4<br />
2<br />
0<br />
-20<br />
-2<br />
0 20 40 60<br />
-4<br />
-6<br />
-8
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