der multiplen Regression - Johannes Gutenberg-Universität Mainz
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Methoden <strong>der</strong><br />
Psychologie Multiple <strong>Regression</strong> I Multiple <strong>Regression</strong> II<br />
Grundlagen<br />
Gleichung<br />
Minimierung<br />
Normalgleichungen<br />
<strong>Regression</strong><br />
Multiple <strong>Regression</strong> - Zusammenfassung<br />
Die partielle Differenzierung einer <strong>multiplen</strong><br />
<strong>Regression</strong>sgleichung mit k Prädiktoren führt immer auf<br />
ein System von k+1 (bzw. k) Normalgleichungen<br />
Prinzip: Die summierte Ausgangsgleichung wird<br />
nacheinan<strong>der</strong> mit je<strong>der</strong> Prädiktorpotenz x 0 …x k (bzw.<br />
z 1 …z k ) multipliziert<br />
Die Normalgleichungen liefern dann für k+1 (bzw. k)<br />
unbekannte <strong>Regression</strong>sparameter genau so viele<br />
Gleichungen.<br />
Di Gl i h t k d h S b tit ti<br />
Dieses Gleichungssystem kann nun durch Substitution<br />
o<strong>der</strong> Diagonalisierung für die Parameter gelöst werden
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