PT-Magazin 3 2021

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PT-MAGAZIN 3 2021
Instrument, um den Markt für neue Produkte
vorzubereiten.
Mit drei Methoden und definierten Vorgaben
zum Ziel
Das neue Regelwerk definiert zunächst
drei Methoden. Das Echtzeit-Videointerview,
bei dem ein Bewerber im Live-Video
interviewt wird. Unter einem zeitversetzten
Video-Interview versteht man den
Vorgang, bei dem eine Person eine Videodatei
einschickt, auf der sie zuvor erhaltene
Fragen beantwortet. Anders sieht es
bei der Videobewerbung aus, die Interessierte
in Eigenregie anfertigen und meist
proaktiv einschicken.
Bevor jedoch eine VMP-Software zum
Einsatz kommt, schreiben die neuen Leitlinien
folgende Bedingungen vor: Die
sich bewerbende Person muss die Technik
vorab testen können, um mit ihr vertraut
zu sein. Die Anbieter müssen darauf
achten, dass ihre Lösung auf allen gängigen
Endgeräten läuft. Zudem stehen
die Anbieter in der Pflicht, Features nutzerfreundlich
umzusetzen und sie regelmäßig
zu evaluieren und gegebenenfalls
anzupassen. Ebenso obligatorisch ist es,
dass ein Kandidat dem Mitschnitt sowie
der Datenerhebung und -verarbeitung
zustimmt.
Regelkonform und intelligent bewerten
Einen wesentlichen Aspekt in der DIN
SPEC bildet die Auswertung der Daten,
die regelbasiert zu erfolgen hat. Der
Ansatz soll Entscheidungen, die auf Stereotypen
oder Sympathien beruhen, ausschließen.
Ausführlich haben sich die VMP-
Experten auch mit KI beschäftigt, die
sie als geeignet erachten, Mimik, Gestik
und Stimmlage von Bewerbenden für
eine Eignung zu analysieren. Umgesetzt
wird dies bereits in der Praxis. Allerdings
fordert das Gremium ein, dass die rekrutierende
Firma umfassend informiert
werden muss. Das betrifft vor allem die
Angaben, wie die KI entwickelt wurde
und mit welchen Daten die Entwickler
den Algorithmus trainiert und validiert
haben. Auch muss klar sein, wie die KI-
Anwendung funktioniert. Demnach ist
ein VMP-Anbieter verpflichtet, offenzulegen,
inwieweit er die Input- und Output-Daten
vorurteils- und stereotypfrei
ausgewählt hat. Der geforderte empirische
Beleg stellt eine hohe Hürde dar,
weil neuronale Netze für Deep Learning
Ergebnisse liefern, die nicht reproduzierbar
sind. Umso wichtiger sind solche Qualitätsvorgaben
und -kontrollen, um zu verhindern,
dass ein Programm besonders
schützenswerte Merkmale wie ethnische
Herkunft, Geschlecht, Gewerkschaftszugehörigkeit
oder Schwangerschaft diskriminierend
verwendet.
Wie relevant diese Qualitätsstandards
für KI-gestützte VMP sind, hat in
der Vergangenheit Amazon mit seinem
KI-Tool für die Bewerberanalyse gezeigt.
Der Konzern verabschiedete sich 2018 von
dem System, wovon unter anderem t3n
berichtete. Die verwendeten KI-Modelle
trainierten anhand von Bewerbungen,
die innerhalb von zehn Jahren bei Amazon
eingegangen waren. Die meisten
kamen von Männern, was die Algorithmen
als Muster nahmen und Männer
bevorzugten. Bei Begriffen wie „Frauen-
Schachclub“ oder „Frauenhochschule“ in
den Unterlagen war die Kandidatin aus
dem Rennen.
Innovation und alt-bewährte Grundsätze
als Erfolgskonzept
Unnötig angespannte
Situationen
in Videocalls
können Bewerbern
und Personalmanagern
in Zukunft
erspart bleiben.
Denn den Rahmen,
dass Anbieter qualitativ
hochwertige
VMP-Lösungen
entwickeln, steckt
die DIN SPEC 91426
ab. Deren Leitlinien
bauen einen Innovationsdruck
auf,
ausschließlich auf
ethisch akzeptable
Anwendungen zu
setzen. Wer diese
Vorgaben erfüllt,
verschafft sich als
Arbeitgeber einen
Wettbewerbsvorteil.
Gleichwohl wird KI so schnell nicht im
großen Maßstab dafür sorgen, fundierte
Eindrücke von Bewerbenden aus Videocalls
zu gewinnen. Die Praxisrelevanz der
Algorithmen fokussiert sich weiterhin auf
das Auswerten anderer Bewerberdaten
im Auswahlverfahren und in Chatbots, die
Feedback an die Stellenkandidaten geben
oder Fragen neuer Mitarbeiter beim Einarbeiten
beantworten. An der Stelle helfen
auch Videos beim Einstieg in den neuen
Job. Digitale Technologien verkürzen zwar
die Suche und das Onboarding, dennoch
hängt der Erfolg des Recruiting letztendlich
immer noch von Personalverantwortlichen
ab. Somit ist auch der alt-bewährte
Grundsatz, zuerst in den eigenen Reihen
zu schauen, nach wie vor aktuell. ó
Patrick Brigger
ist Mitgründer und COO von
getAbstr. Das Unternehmen
wurde im Jahr 1999 in Luzern
(CH) gegründet und ist der
führende Onlineanbieter
von komprimiertem Wissen.
Über den Autor
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