SUMO #41

Fachmagazin des Bachelor Studiengangs Medienmanagement der FH St. Pölten 

Oktober 2023 

Digitale Delikatessen: 

Wie KI den Journalismus verändert

ST. PÖLTEN UNIVERSITY 

OF APPLIED SCIENCES 

Hier lernst 

du, die 

Zukunft der 

Medien mitzugestalten. 

Medienmanagement 

Bachelorstudium: 6 Semester, 

Vollzeit 

Schwerpunkte 

• Medienwirtschaft & Strategie 

• Publizistische und journalistische 

Grundlagen 

• Medienproduktion und 

-technologie 

© Peter Rauchecker 

Wissen, was 

morgen zählt. 

Jetzt informieren: 

fhstp.ac.at/bmm

© 2023 SUMO Medienfachmagazin 

Alle Rechte vorbehalten. 

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Medieninhaberin Fachhochschule St. Pölten GmbH 

c/o SUMO 

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A-3100 St. Pölten 

Telefon: +43(2742) 313 228 - 200 

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Fachliche Leitung Mag. Hellin Jankowski, BA und 

FH-Prof. Mag. (FH) Dr. Johanna Grüblbauer 

E-Mail: johanna.grueblbauer@fhstp.ac.at 

Telefon: +43 676 847228422 

© Titelbild: Mag. Hellin Jankowski, BA, Playground AI 

Druck in Auftrag gegeben bei gugler* 

Leitstern für Kommunikation und Wandel 

Auf der Schön 2 

A-3390 Melk/Donau 

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Journalismus 

01 

Wer füttert wen: Künstliche Intelligenz als Zukunft des 

Lokaljournalismus? 

von Tobias Krammer mit Barbara Eidenberger und Rüdiger Landgraf 

KI im Newsroom – Ja, aber wie? 

von Genia Mayerböck mit Rüdiger Landgraf und Katharina Schell 

Von Panama Papers bis Austrian Papers – KI im investigativen 

Journalismus 

von Carolin Plas mit Michael Nikbakhsh und Christo Buschek 

Die künstlich-intelligente Jagd nach Fake News 

von Mia Weisz mit Martin Boyer und Florian Schmidt 

08 

12 

16 

19 

24 

27 

Arbeitswelt 

KI als neue*r Mitarbeiter*in? 

von Elias Nemeth mit Cordual Cerha und Victoria Gabriel 

Content Moderation: Wie KI in Foren mitmischt 

von Vanja Vlajković mit Fridolin Herkommer, Alexander Czech 

und Eleana Novak 

02 

03 

Musik und Kunst 

KI als Singer und Songwriter 

von Katharina Woisetschläger mit Günter Loibl und Thomas Korponay-Pfeifer 

Killt KI den Radiostar? 

von Sophia Olesko mit Michael Fischeneder und Zena Burns 

Die Kunst der Künstlichen Intelligenz 

von Emily Pobst mit Martin Dörsch und Benedikt Pfisterer 

Die Generation des Generierens: Wem gehört die künstliche 

Kunst? 

von Nikolas Rode mit Matthias Leidinger, Stefan Pichler und Jeanette Gorzala 

32 

35 

39 

42 

4 

Inhaltsverzeichnis

41. Ausgabe - Digitale Delikatessen: Wie KI den Journalismus verändert 

47 

50 

54 

Verzerrte Realität 

Black Mirror: Leben wir in einer dystopischen Welt? 

von Karoline Szakal mit Constantin Brîncoveanu, Hideaki Ogawa 

und Ulrich Bodenhofer 

Virtuelle Influencer: Was ist schön, was ist echt? 

von Savanna Plank mit Ulrich Rosar und Johannes Krause 

Gefühle für einen Chatbot: Wenn aus etwas Künstlichem 

reale Liebe wird 

von Florian Ploier mit Bernhard Niedermayer und Markus Huber 

04 

Kreuzworträtsel 

05 

Wir sind SUMO 

62 

60 

Inhaltsverzeichnis 

5

Liebe Leser*innen, 

der Artikel, den Sie nun lesen, wurde von einem 

Menschen geschrieben – wie auch alle übrigen 

Texte, die Sie in dieser Ausgabe finden. Warum 

wir das erwähnen? Weil es nicht mehr selbstverständlich 

ist, dass hinter gedruckten Worten eine 

natürliche und keine künstliche Intelligenz (KI) 

steckt. 

Doch wir verbürgen uns an dieser Stelle: Sämtliche 

Worte, die Ihnen auf den folgenden Seiten 

begegnen, gehen auf die Studierenden im 5. 

Semester des Bachelorstudiengangs Medienmanagement 

an der Fachhochschule St. Pölten 

zurück. Wie wir das beweisen wollen? Nun, wir 

haben uns kreative Fragen gestellt und keinen 

noch so ungewöhnlichen Weg ausgelassen, 

um Antworten zu finden. Wir haben also 

einen Aufwand betrieben, den eine KI nicht bewerkstelligt 

hätte. Trotzdem müssen wir am 

Ende einräumen: Ein Leben ohne algorithmische 

Unterstützung wird es nicht mehr geben. 

Vielmehr werden Elemente, die bisher als „Science 

Fiction“ verkannt wurden, Realität werden. 

Es geht als nicht mehr um das Ob, sondern um das 

Wann und Wie. 

„Wie viel künstliche Intelligenz braucht intelligenter 

Journalismus?“, lautete folglich die Frage, die 

am Beginn der Produktion der 41. SUMO-Ausgabe 

stand. Wie künstlich darf er werden? Apropos: 

Wie nennt man und frau Kunst, die von künstlicher 

Intelligenz geschaffen wurde? Wer ist der Urheber 

respektive die Urheberin eines Bildes, das sich 

nicht mehr aus Pinselstrichen, sondern aus Algorithmen 

zusammensetzt? Und wohin soll uns all 

das führen? In einen Zustand, in dem sich Mensch 

und Maschine ineinander verlieben lernen? In 

einen Zustand, in dem uns virtuelle Influencer 

die Welt erklären, Trends einläuten und Ideale 

festlegen? 

„Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, 

den unabhängigen Journalismus besser zu 

machen, als er jemals war – oder ihn einfach zu 

ersetzen“, behauptete Mathias Doepfner, der 

Vorstandsvorsitzende des Axel-Springer-Verlages 

und Eigentümer der größten deutschen Zeitung 

„Bild“, im Frühjahr 2023. Die SUMO-Redaktion 

hält dagegen: So weit sind wir noch nicht. Aber: 

Tatsächlich lassen sich Algorithmen für die 

investigative Recherche nützen – immens 

Hellin Jankowski und Johanna Grüblbauer / © Nikolas Rode 

große Datenmengen, wie sie beispielsweise die 

„Panama Papers“ darstellen, lassen sich 

binnen Sekunden erfassen und strukturieren. 

Ähnliches gilt für Falschmeldungen alias 

Fake News: In wenigen Minuten können 

sie enttarnt werden. Die Kehrseite 

der Medaille lautet aber: In wenigen 

Minuten können sie erstellt werden. Videos 

werden mit täuschend echt klingenden Stimmen 

hinterlegt, Bilder vom Papst im Balenciaga-Mantel 

um die Welt geschickt – und im ersten Moment 

für echt gehalten. 

Auch auf den zweiten Blick wahr ist: Die 

Geschäftsmodelle sämtlicher traditioneller 

Medien sind durch die digitalen Technologien 

angeschlagen. Deswegen versuchen auch 

Medienunternehmen an dem zu sparen, was 

eigentlich ihr Kapital ist: dem Personal. Besser 

wäre es allerdings, umzustrukturieren – die 

Newsrooms an die neuen Gegebenheiten 

anzupassen. Ganz im Sinne von Isaac Asimov, 

dessen Gesetz zufolge es einem Roboter 

untersagt ist, einem Menschen zu schaden. 

Daran anknüpfend haben auch wir der KI die 

Hand gereicht – und sie mit Ideen gefüttert. 

Herausgekommen ist das Cover dieses Magazins, 

das die Frage verdeutlichen soll: Wer 

frisst wem aus der Hand – die Menschen 

der künstlichen Intelligenz, oder umgekehrt? 

Stichwort Hand: Am Ende dieser Ausgabe sind 

Sie, liebe Leserinnen und Leser, aufgerufen, selbst 

tätig zu werden. Erstmals beinhaltet ein SUMO- 

Magazin nämlich ein Kreuzworträtsel. 

Wir wünschen Ihnen viel Vergnügen beim Lesen 

und Lösen, 

Hellin Jankowski und 

Johanna Grüblbauer 

6 

Editorial

© twitter.com/anna_thalhammer

Wer fütter wen: Künstliche Intelligenz als 

Zukunft des Lokaljournalismus? 

Texte kürzen, einfache Fragen stellen: Viele Jugendliche informieren sich mithilfe von Künstlicher 

Intelligenz (KI) über das tägliche Leben. Wie sieht’s gerade in der Champions League aus? Was hat 

es mit der Chat-Affäre auf sich? Add-Ons oder die neuesten Versionen von KI-Bots geben Antworten. 

Machen sie Zeitung, Radio und TV damit obsolet oder befördern sie die Medienwelt auf eine 

neue Ebene? 

Klar sei daher, dass eine neue Geschichte mit Artificial 

Intelligence nicht geschrieben würde, denn: 

„Eine KI fällt mit ihrer Datenbasis, die sie hat. Solange 

ich als Medium diese Basis erst herstellen 

muss, ist sie für mich unattraktiv“, so die Journalistin. 

Konkurrenz fürchtet sie daher vorerst nicht: 

„Gerade im Lokaljournalismus wird es noch lange 

dauern, bis diese Datenbasis vorhanden ist“, 

lautet ihre Prognose. 

„Ich liebe übrigens die KI. Sie wird uns nicht ersetzen, 

wir werden ihre Kontrolle“, twittert Anna 

Thalhammer, Chefredakteurin des Nachrichtenmagazins 

profil am 15. Mai 2023. Doch, stimmt 

das? Bereits jetzt nutzen viele Medienhäuser KI 

für den digitalen Vertriebsweg oder in der Produktion. 

Die Abozahlen von ChatGPT sind nicht öffentlich 

einsehbar – aber haben sie die von österreichischen 

Tageszeitungen bereits überholt? 

„Bei uns wird Journalismus noch ohne KI geschrieben. 

Für uns ist die Nähe zur Nachricht ein wichtiger 

Bestandteil unserer Arbeit – und den kann 

die KI nicht liefern“, sagt Barbara Eidenberger, 

Leiterin der Online-Redaktion der Oberösterreichischen 

Nachrichten. Mit knapp 1,8 Millionen 

Besucher*innen alleine im März 2023 zählt nachrichten.at 

zu den Top-Ten der am meisten genutzten 

Nachrichtenportale in Österreich. Gerade für 

lokalen Journalismus sei die KI noch weit weg von 

einem sinnvollen Nutzen, da noch nicht ausreichend 

Informationen eingespeist seien. Die Folge: 

Stellt man der KI eine Frage, erhält man eine nicht 

korrekte Antwort. „ChatGPT ortet den oberösterreichischen 

Landeshauptmann Thomas Stelzer 

zum Beispiel als Linzer Bürgermeister“, sagt Eidenberger. 

Allerdings hätte KI in anderen Bereichen durchaus 

schon jetzt Potenzial: „Gerade zum Kürzen von 

großen Textmengen wie Rechnungshofberichten 

oder den vielen Chat-Protokollen [Anm.: In Österreich 

kam es in den letzten Jahren vermehrt zur 

Veröffentlichung von strafrechtlich relevanten 

Chat-Protokollen zwischen hohen Politiker*innen] 

wird die KI sehr gut hergenommen. Auch Bild- 

Tools wie Midjourney sind im Einsatz.“ Midjourney 

ist eine künstliche Intelligenz, mit der jede*r zur 

oder zum Künstler*in wird: Einfach ein gewünschtes 

Bild in einem Chatbot beschreiben und schon 

generiert die Künstliche Intelligenz mehrere Versionen 

dieses Bildes. 

Dabei bleiben dürfte es jedoch nicht: „Unser Weg 

muss sein, dass wir ganz klar den Unterschied 

zwischen KI-generierten Texten und Journalismus 

ausarbeiten“, sagt Eidenberger. Diese Ausarbeitung 

wiederum müsse den Leser*innen bewusst 

gemacht werden: „Im Gegensatz zu KI-generierten-Texten 

handelt es sich bei journalistischen 

Texten um von Menschen bearbeiteten und bewerteten 

Inhalte – und das verleiht unseren Endprodukten 

Glaubwürdigkeit und Vertrauenswürdigkeit. 

Ein KI-Text hingegen hat nur die Qualität, 

welche der Server liefern kann“, sagt Leiterin von 

nachrichten.at. Gerade durch Newsbots können 

immer öfter KI-generierte Fake News in den Umlauf 

kommen, da die KI oft die Zusammenhänge 

zwischen verschiedendn Stories nicht erkennen 

kann. 

8 

Wer fütter wen: Künstliche Intelligenz als Zukunft des Lokaljournalismus?

© Nikolas Rode 

Ins Auto steigen und das Radio anmachen 

Am Frühstückstisch die KI-generierte Zeitung 

aufschlagen – im Auto dann das KI-generierte 

Radio hören? Was noch sehr futuristisch klingt, 

ist in den USA dank dem Radiosender RadioGPT 

schon Realität. Dieser Radiosender mixt automatisiert 

Musik und die KI umrandet das Ganze mit 

den passenden Informationen und Nachrichten. 

Als Pilotversuch gestartet ist RadioGPT mittlerweile 

rund um die Uhr live im Web verfügbar, 

eine weitere Ausrollung steht bevor. Laut den 

Betreiber*innen dieses Radiosenders bringe diese 

neue Form des Radios einige Vorteile: Gerade 

in ruralen Gegenden oder in kleineren Zielgruppen 

sei das Betreiben eines Radiosenders meist wirtschaftlich 

nicht begründbar. Dort leiste KI einen 

Beitrag zu mehr Mediendiversität: „Wo man früher 

Radiosender aufgrund der hohen Personalkosten 

einstellen musste, kann man jetzt zum Beispiel 

wieder Sender mit regionalem Bezug hochfahren“, 

sagt Rüdiger Landgraf, Head of Digital & Strategy 

bei dem österreichischen Radiosender Kronehit. 

Kronehit wolle sich dank KI künftig auf kleinere 

Nischen im Musikmarkt spezialisieren können. Mit 

über 921.000 Hörer*innen über die letzten zehn 

Jahren wurde das Unternehmen im Radiotest zum 

reichweitenstärksten Privatradio gekürt. 

Wann kommt in Österreich das erste komplett 

KI-generierte Radio? „In Österreich haben wir auf 

jeden Fall die Eigenheit der Sprache. Es gibt sehr 

wohl bereits deutsche Sprachmodelle, aber ein 

österreichisches ist noch nicht auf dem Markt. 

Deshalb klingt KI-generierte englische Sprache 

schon sehr flüssig und lässt sich kaum von 

„echter“ unterscheiden – deutsche bzw. österreichische 

Sprache klingt noch sehr roboterhaft. 

So lange dies noch nicht geschehen ist, wird 

es auch für einen KI-Radiosender in Österreich 

schwierig.“ Sobald dieses Modell am Markt ist, soll 

es Anwendung finden. KI unterstützt Radiosender 

bereits jetzt in technischen Bereichen. 

Facebook, TikTok, ChatGPT? 

KI eignet sich also noch nicht als Journalist*in, der 

oder die Artikel und Meldungen entwirft und an 

die Leser*innen und Hörer*innen bringt. Sehr wohl 

liegt in ihnen aber das Potenzial, als Vermittler und 

Aufbereiter von Nachrichten zu agieren: „Gerade 

um Jugendliche zu erreichen, liefern wir Großkonzernen 

Inhalte und schauen bei Werbeeinnahmen 

bereits jetzt durch die Finger“, kommentiert 

Eidenberger die aktuelle Lage. Medien nutzen 

verschiedenste Social-Media-Plattformen, die 

Werbeeinnahmen stecken sich Plattformen zu 

großen Teilen oder gar ganz ein. Neben Meta und 

ByteDance, welche die Unternehmen hinter Facebook, 

Instagram sowie auch TikTok sind, könnte 

auch Microsoft als Eigentümer von OpenAI, welches 

ChatGPT betreibt, künftig dazuverdienen. 

Vereinfacht ausgedrückt: Sollten Nachrichten über 

KI-Bots rezipiert werden, geht das eigentliche 

Geschäftsmodell von klassischen Medien immer 

Wer füttern wen: Künstliche Intelligenz als Zukunft des Lokaljournalismus? 

9

Barbara Eidenberger 

/ © OÖN/Weihbold 

Rüdiger 

Landgraf 

/ © Kronehit 

weiter zu Grunde. „Qualität muss auch 

Jugendlichen etwas wert sein. Und da ist 

die Politik gefragt!“, betont die Leiterin 

der Online-Redaktion. Medienbildung, 

Media Literacy oder auch die vielfach 

diskutierte Medienförderung sind nur 

drei Beispiele, wo die Politik ansetzen 

könne. „Wir für unseren Teil versuchen 

mit unseren Kindernachrichten, vertrauenswürdigen 

Inhalt an die jüngste Zielgruppe 

durchzubekommen – mit Erfolg“, 

sagt Eidenberger. 

Wer hat wen unter Kontrolle? 

Wird also Anna Thalhammer künftig zu 

einer Kontrolleur*in der Künstlichen Intelligenz? 

Wo derzeit noch Journalist*innen 

am Werk sind, könnten künftig viele Arbeitsschritte 

durch Künstliche Intelligenz 

ersetzt werden. Ob Medien die KI wirklich 

unter Kontrolle haben – oder ob KI 

künftig vielen Medienhäusern zu schaffen 

macht, wird sich zeigen. Wie sich die 

Medien entwickeln sollen, entscheiden 

alleinig die Rezipient*innen dieser. 

Die Kontrolle über tagesaktuelle Nachrichten 

hat jedoch nur der Journalismus. 

Die KI kann immer nur auf bereits bestehende 

Daten zugreifen, keine neuen 

erschaffen oder diese weiterentwickeln. 

Für Medienhäuser gilt es allerdings jetzt 

schon, sich mit KI zu befassen, denn: 

Ohne Fortschritt und ohne Entwicklung 

und mit denselben Einnahmequellen 

wie Jahrzehnte davor, wird es weiterhin 

zu Personalabbau kommen, wie Ende 

Februar zum Beispiel, bei der Kleinen 

Zeitung kommen. Um nicht unter Kontrolle 

der KI zu gelangen, soll es also 

künftig heißen: Mutig und offen in die 

Zukunft, statt Kulturpessimismus und 

Stagnation. 

Tobias Krammer 

Muss KI kontrolliert werden? In einem 

offenen Brief des Future of Life-Institutes, 

in dem über 1800 Personen, 

unter anderem auch Elon Musk, unterzeichnet 

haben, fordert das Institut eine 

sofortige Forschungspause. Diese Pause 

soll dazu genutzt werden, Sicherheit 

und Regulative für KI herzustellen. Auch 

Digitalisierungsminister Tursky forderte 

eine KI-Regulierungsbehörde in der 

Europäischen Union – und zwischenzeitlich 

auch für Österreich. 

10 

Künstliche Intelligenz als Zukunft des Lokaljournalismus?

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11

© Pexels/John-Mark Smith 


„Stillstand ist der Tod, geh' voran“ – 1998 hat Sänger Herbert Grönemeyer angestimmt, was heute 

in puncto Künstliche Intelligenz im Journalismus Realität ist: Sie wird sukzessive auf die eine oder 

andere Art in den Newsrooms implementiert. Doch wie gelingt der Sprung vom Versuchslabor in 

den Redaktionsalltag? Eine Spurensuche. 

„Die APA setzte zur EU-Wahl auf automatisierte 

Wahlberichterstattung“, hieß es im Horizont, einer 

Fachzeitschrift für Marketing, Werbung und Medien, 

am 27. Mai 2019. Bevor diese Schlagzeile veröffentlicht 

werden konnte, bedeutete dies für den 

Newsroom der Austria Presse Agentur jedoch, 

sich neuen Herausforderungen anzunehmen. 

„Also im Prinzip unterliegt alles der Adoptionstheorie, 

davon bin ich der festen Überzeugung“, 

sagt Rüdiger Landgraf, zuständig für Strategie 

und Digital bei Kronehit. Er meint damit die Theorie 

von Everett M. Rogers. Diesem Ansatz zufolge 

kann unter anderem der Entscheidungsprozess, 

ob Menschen – im konkreten Fall Journalist*innen 

– eine Künstliche Intelligenz (KI) im Newsroom annehmen 

oder nicht, nachvollzogen werden. Dieser 

Prozess sei als Adoptionsprozess zu bezeichnen, 

welcher in fünf Phasen unterteilt werden könne: 

In der ersten Phase, „Knowledge“ genannt, wird 

nach Rogers der*die Journalist*in darüber informiert, 

dass es beispielsweise ein neues Textautomatisierungsprogramm 

für die Medienbranche 

gibt. In der zweiten Phase, der „Persuasion“, beginnt 

der*die Journalist*in, sich eine Meinung zu 

bilden und eine Einstellung dem Programm gegenüber 

zu entwickeln. Diese Meinungsbildung wird 

durch Schlüsselpersonen, wie Mitarbeiter*innen 

aus der Chefrdaktion, dem Innovationsmanagement 

oder auch durch andere Journalist*innen 

beeinflusst. „Decision“ bildet dann die Phase, in 

welcher die Einstellung sozusagen manifestiert 

wird, beziehungsweise der*die Journalist*in das 

Textautomatisierungsprogramm für gut oder 

schlecht befindet. Das Programm wird dann in der 

Phase der „Implementation“ in den Redaktionsalltag 

integriert, bevor der*die Journalist*in in der 

„Confirmation“-Phase versucht, Bestätigung für 

die Entscheidung zu suchen. Aus diesem Grund 

wird in dieser Phase oftmals auch widersprüchlichen 

Informationen aus dem Weg gegangen, da 

diese Informationen die Entscheidung des*der 

Journalist*in nicht bestätigten könnten. In der 

APA zum Beispiel gibt es dafür eine eigens eingerichtete 

Task Force, wie Katharina Schell, stellvertretende 

Chefredakteurin bei der APA, SUMO 

berichtet: „Wir haben eine APA-übergreifende 

12 

KI im Newsroom – Ja, aber wie?

„Task Force AI“ (Anm.: AI steht für Artificial 

Intelligence), da sind Personen aus allen 

Bereichen vertreten. Zum Beispiel sind 

unsere Hauptinnovationsmanagerin, ich, 

als Vertretung der Redaktion, jemand 

aus unserer IT-Abteilung und jemand 

von unserer Komm-Tochter involviert.“ 

Neben dem Schwerpunkt, Maßnahmen 

und eine Art Programm für die Hebung 

der generellen AI-Literacy in der APA 

zu setzen, sei dieses Sammelsurium an 

unterschiedlichen Bereichen, eben auch 

für die Entwicklung und Weiterentwicklung 

von KI-Produktionswerkzeugen 

zuständig. 

Fundament Unternehmenskultur 

Der Adoptionsprozess wird durch die 

äußere Umwelt beeinflusst. Dabei sind 

in einem Unternehmen vor allem die 

Unternehmenskultur und das Mindset 

entscheidend: „Kommunikation und 

wie sie erfolgt hängt natürlich ursächlich 

damit zusammen, wie die Innovation 

selbst erfolgt ist und kommt auf die 

ganz individuelle Unternehmenskultur 

an“, sagt Schell. Unter Unternehmenskultur 

sind gemeinsame Werte, Normen 

und Einstellungen innerhalb eines Unternehmens 

zu verstehen. Dabei würde 

beispielsweise eine gewisse Innovationsaffinität 

bei den „Product Ownern“, 

wie Landgraf die Rolle der Person oder 

der Personen beschreibt, welche eine 

Innovation ins Leben rufen, eine Voraussetzung 

darstellen. Aber auch die 

Redakteur*innen, welche mit den verschiedenen 

KI-Produktionswerkzeugen 

arbeiten sollen, würden ein Faible für Innovationen 

benötigen. 

Einen Einfluss durch die äußere Umwelt 

würde auch die Organisationsstruktur 

darstellen, welche Teil der Unternehmenskultur 

ist, zeigt die Studie AI.AT. 

Media – AI and the Austrian Media Sector: 

Mapping the Landscape, 

Setting a Course, vom Bundesministerium 

für Klimaschutz, Umwelt, Energie, 

Mobilität, Innovation und Technologie, 

aus dem Jahr 2021. Durch welche 

Motivation und von welchen wesentlichen 

Impulsgeber*innen eine Idee entstehen 

würde, seien in diesem Zusammenhang 

die leitenden Fragen. Für die 

Kommunikation ist es aber genauso 

wichtig, wer diese schlussendlich in den 

Newsroom vermittelt, also ob dies der 

Studie nach Top-Down oder Bottom-Up 

geschehe. Welche Organisationsstruktur 

dann gewählt werden würde, sei am 

Ende des Tages wieder von der Unternehmenskultur 

abhängig. 

Entscheidend ist laut Schell auch 

die Zusammenarbeit im Unternehmen: 

„Medienhäuser, in welchen die 

IT und die Redaktion sehr stark getrennt 

sind und in denen es eventuell 

nur ein Auftraggeber*innen- 

Auftragnehmer*innen-Verhältnis gibt 

und nicht mehr, werden sich [Anm.: in der 

Zusammenarbeit] schwerer tun, als jene 

Medienhäuser, die in ihren redaktionellen 

Teams Menschen haben, die digitalund 

technologieaffin sind, aber auch in 

ihren IT-Teams Menschen haben, die ein 

Grundverständnis für Journalismus und 

für die Arbeitsweise der Journalist*innen 

im Haus mitbringen.“ 

Ziel der Nicht-Ziele 

Nachdem klar ist, dass Kommunikation 

mitunter auch von der Unternehmenskultur 

und dem vorherrschenden 

Mindset in einem Unternehmen abhängt, 

stellt sich die Frage, wie neue 

KI-Produktionswerkzeuge, wie beispielsweise 

Textautomatisierungsprogramme, 

kommuniziert werden müssen. 

Schell betont, dass es nicht nur essenziell 

sei, zu kommunizieren, was getan 

wird, sondern auch zu kommunizieren, 

warum etwas getan wird, was die 

Ziele und Überlegungen dahinter sind 

und somit für Transparenz zu sorgen. 

Als Beispiel nennt sie ein Pilotprojekt 

für eine automatisierte Wahlberichterstattung: 

„Beim allerersten Pilotprojekt 

beziehungsweise Prototypen für automatisierte 

Wahlberichterstattung, wurde 

ganz klar von Anfang an gesagt, welche 

Ziele wir damit verfolgen und welche 

Rüdiger Landgraf / © Kronehit 

Katharina Schell / © APA 


13

nicht.“ Beispielweise sei ein Ziel gewesen, herauszufinden, 

ob die Kund*innen diese Implementation 

überhaupt brauchen und ob diese auch mit den 

Texten was anfangen können. Herauszufinden, 

was die Software überhaupt kann, sei ein weiteres 

Anliegen gewesen. 

„Ein Nicht-Ziel war, Berichterstattung, die bisher 

am Wahltag von der Innenpolitik-Redaktion gemacht 

wurde, durch die Maschine zu ersetzen. 

Das war von Anfang an ein dezidiertes Nicht-Ziel, 

das man genauso deutlich sagen muss“, betont 

sie. Maximale Transparenz und ein Spiel mit offenen 

Karten seien dabei Schlüsselfaktoren. 

Landgraf verweist in der Kommunikation vor 

allem auf den „relativen Vorteil“, welchen Everett 

M. Rogers geprägt hat. Diesen gilt es in der 

Kommunikation herauszuarbeiten, um die Adoptionsentscheidung 

der Redakteur*innen positiv 

zu fördern. In der Praxis bedeute das, dem*der 

Journalist*in aufzuzeigen, welchen Vorteil und 

welche Verbesserung diese*r hätte, wenn er*sie 

KI-Produktionswerkzeuge in seinem*ihrem individuellen 

Redaktionsalltag in Verwendung hätte. 

Auch das wirkungsbezogene Denken sei laut 

Landgraf ein wesentlicher Faktor, um den relativen 

Vorteil zu erkennen: „Ich glaube, das Entscheidende 

ist das wirkungsbezogene Denken. 

Und dann kommt man relativ schnell drauf, dass 

man primär nicht in einer Struktur oder einem fixen 

Arbeitsplatz arbeitet, sondern prinzipiell eine 

Funktion hat. Und in dieser Funktion kann dir die 

Technologie helfen, besser zu werden und deine 

Funktion besser zu erfüllen.“ 

erfolgreich in einen Newsroom zu implementieren. 

Damit aber nicht genug: eine für 

Innovationen ausgelegte Unternehmenskultur 

und auch ein dementsprechendes Mindset sind 

ebenfalls erforderlich, wie sich aus dem Interview 

mit Schell, aber auch aus der Studie AI.AT.Media 

herauskristallisiert. 

Abzuwarten bleibt, ob der Durchbruch von KI im 

Journalismus weiter voranschreitet und wie dieser 

dann vor allem den Journalist*innen österreichischer 

Medienhäuser „verkauft“ und nähergebracht 

wird. Denn ja, Stillstand ist der Tod, 

wie Grönemeyer singt, aber auch ja, KI wird laut 

Schells Prognose noch eine lange Zeit den Platz 

der Assistenz einnehmen. Statt der Schlagzeile 

„Die APA setzte zur EU-Wahl auf automatisierte 

Wahlberichterstattung“ ist im Horizont in entfernter 

Zukunft vielleicht aber doch der Titel „KI 

revolutioniert Journalismus und erstellt Online- 

Magazin vollständig autonom" zu lesen. ChatGPT 

ist zumindest zum jetzigen Zeitpunkt schon in der 

Lage, diese zweite genannte Schlagzeile autonom 

zu generieren. 

Genia Mayerböck 

Wichtig in der Kommunikation ist auch die Vermittlung 

von KI-Skills in den Newsroom. Dafür 

hält die APA beispielweise interne Vorträge und 

Workshops und befragt ihre Mitarbeiter*innen: 

„Ich habe gerade heute einen Fragebogen an unsere 

gesamte Redaktion verschickt, wo ich sehr 

niederschwellig nachfrage: ‚Habt ihr ChatGPT 

schon verwendet, beruflich oder privat? Was 

für Sachen habt ihr ausprobiert, wie ist es euch 

damit gegangen? Und wir machen demnächst 

einen kleinen Hack-Shop, wollt ihr da mitmachen?‘“, 

erzählte Schell. 

Wohin müssen die Schienen gelegt werden? 

Gute Kommunikation gilt folglich als fundamentaler 

Faktor, um KI-Produktionswerkzeuge 

14 

KI im Newsroom – Ja, aber wie?

15

Von Panama Papers bis Austrian 

Papers – KI im investigativen 

Journalismus 

Es waren rund 2,6 Terabyte Daten, die Investigativjournalist*innen 2016 durchforsteten, 

um verschleierte Geldströme zu und von internationalen Briefkastenfirmen 

aufzudecken. Doch sie agierten nicht allein: Eine Künstliche Intelligenz half 

ihnen, die Panama Papers zu knacken. Und den Journalismus seither gewaltig aufzurütteln. 

Michael Nikbakhsh / © Alexanda Unger 

Christo Buschek / © Caroline Wimmer 

Sie gelten als der journalistische Coup 

der vergangenen zehn Jahre: die Panama 

Papers. Und das nicht nur, weil sie bis 

dato verschleierte Geldströme aufzeigen 

konnten, sondern auch, weil es das erste 

Mal war, dass Journalist*innen und 

Künstliche Intelligenzen erfolgreich zusammenarbeiteten 

– und damit den Redaktionen 

weltweit neue Möglichkeiten 

eröffneten, Informationen zu finden, zu 

analysieren und zu veröffentlichen. 

Doch der Reihe nach: Es war das Jahr 

2015 als eine anonyme Quelle den Journalist*innen 

der Süddeutschen Zeitung 

eine unfassbar große Menge an Daten 

zuspielte. Diese beinhalteten Informationen 

zu illegalen Geschäften der panamaischen 

Anwaltskanzlei Mossack 

Fonseca. Die Journalist*innen deckten 

das dunkle internationale Netzwerk, das 

sich hinter dem geschickten Handeln der 

Kanzlei verbarg, erfolgreich auf. 

11,5 Millionen Dokumente konnten 

durch die einjährige Datenauswertung 

und Recherche, koordiniert vom Internationalen 

Consortium of Investigative 

Journalists (ICIJ), schlussendlich an die 

Öffentlichkeit gelangen. 

Die gigantische Menge an zugespielten 

Daten musste für die Journalist*innen 

erst nutzbar gemacht werden, um sie 

anschließend einer Auswertung unterziehen 

zu können. Hierfür nutzten die 

Rechercheure automatisierte Verfahren, 

genauer Open-Source-Technologien 

(Apache Sor, Apache Tika, Tesseract) und 

Graph Data Science (Neo4j). 

Neo4j Graph Data Science ist eine leistungsstarke 

Softwareplattform für Journalist*innen, 

die es ermöglicht, Informationen 

auf einzigartige Art und Weise 

zu speichern, darzustellen und die Verbindung 

zwischen den verschiedenen 

Rechercheelementen klarer sichtbar zu 

machen. 

Sie hatte für die Recherchearbeiten den 

großen Vorteil, dass die Software eine 

hohe Flexibilität für individuelle Anpassungen 

und Erweiterungen ermöglichte. 

Das bedeutet, dass die Journalist*innen 

der Panama Papers die Software nach 

ihren eigenen Bedürfnissen anpassen 

und optimal in ihre Recherchearbeiten 

integrieren konnten. 

Bei der Durchführung der aufwendigen 

Recherchen haben die Technologien 

des maschinellen Lernens einen bedeutenden 

Beitrag geleistet, indem die 

Daten effizient organisiert, gefiltert und 

durchsuchbar gemacht wurden. Dennoch 

steht hinter dem Arbeitstitel Panama 

Papers die manuelle, zeitaufwändige 

und kopfzerbrechende Arbeit der 400 

beteiligten Journalist*innen. 

Erwartungshaltungen, Realitäten und 

die Schnittmenge 

Dem Verständnis, wonach die Verwendung 

Künstlicher Intelligenz Technologien 

im investigativen Journalismus der 

recherchierenden Person die vollständige 

Arbeit abnimmt und aus einer großen 

Menge an Daten eine druckfertige Geschichte 

zaubert, 

16 

Von Panama Papers bis Austrian Papers – KI im investigativen Journalismus

© Melina Nassioudis 

widerspricht das Praxisbeispiel 

der Panama Papers. 

Tatsächlich waren es die Köpfe 

der 400 Journalist*innen, die 

eine Geschichte aus den 2,6 

Terabyte an Datenmaterial formulierten 

und nicht die KI. „Was 

ich in Datensätzen suche, sind 

Narrative und Informationen. 

Ein Datensatz ist noch keine 

Geschichte, er ist ein Anreiz für 

weitere Recherchen. Aus einem 

Datensatz versuche ich eine 

Geschichte herauszuarbeiten“, 

sagt der österreichische Investigativ- 

und Wirtschaftsjournalist 

Michael Nikbakhsh. 

Als eines von zwei österreichischen 

Mitgliedern des Internationalen 

Consortium of Investigative 

Journalists (ICIJ) Netzwerks 

war er maßgeblich an 

bedeutenden internationalen 

Ermittlungen beteiligt, darunter 

die bekannten Pandora Papers. 

In seinem kürzlich gestarteten 

Podcast Die Dunkelkammer gewährt 

er Einblicke in die 

Arbeitsabläufe und den Vorgangsprozess 

als Investigativjournalist 

im internationalen 

Newsroom des ICIJ und berichtet 

unabhängig über „kleine Affären 

und große Skandale“. 

Nikbakhsh fügt hinzu: „Meine 

Arbeit besteht darin, Informationen 

in Kontexte zu setzen 

und Verknüpfungen zu verstehen.“ 

Somit macht diese Technologie 

die Arbeit eines investigativ arbeitenden 

Journalisten vielleicht 

in bestimmten Situationen eine 

Spur leichter, die vollständige 

journalistische Arbeit kann die 

Künstliche Intelligenz aber nicht 

ersetzen. 

„Eine Künstliche Intelligenz 

kann dabei helfen ein Indikator 

für weitere Recherchen zu sein“, 

sagt der unabhängige Softwareprogrammierer 

und Investigativjournalist 

Christo Buschek. Er 

fokussiert sich in seiner Arbeit 

besonders auf die Entwicklung 

von Software und Methoden 

für datengestützte Recherchen. 

2021 gewann er den renommierten 

Pulitzer-Preis für die 

Mithilfe bei den Recherchen zu 

Built to Last. Außerdem ist er 

Teil der interdisziplinären Forschungsgruppe 

Knowing Machines 

an der University of Southern 

California und University of New 

York. 

Buschek ergänzt: „Für mich ist 

das Ergebnis der KI ein Indikator 

für weitere Recherchen, um 

beispielsweise in einem riesigen 

Datensatz herauszufinden, wo 

ich anfange zu schauen.“ 

Künstliche Intelligenzen bekommen 

aber nur dann einen unterstützenden 

Charakter, wenn 

der Mensch, in diesem Fall eine 

journalistische Person, der KI einen 

Fokus gäbe, wonach sie suchen 

solle, sagt Buschek. 

Somit hilft maschinelles Lernen 

den Journalisten in Situationen, 

in denen sie wissen, wonach sie 

Von Panama Papers bis Austrian Papers – KI im investigativen Journalismus 

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in den Datensätzen suchen wollen, es aber aufgrund 

der Größe des Datensatzes zu lange dauern 

würde oder zu schwierig wäre, diese zu finden. 

Die Überlappung zwischen den Erwartungshaltungen 

eines Investigativjournalisten bezüglich 

der Verwendung von KI und den tatsächlichen 

technischen Fähigkeiten dieser Technologie definiert 

die Menge an Möglichkeiten, in denen sie 

effektiv in den jeweiligen journalistischen Arbeitsprozess 

eingesetzt werden können. 

Legitimes Misstrauen als Berufskrankheit 

„Ehrlicherweise vertraue ich nur mir selbst“, sagt 

Nikbakhsh über die Zuhilfenahme von Künstlicher 

Intelligenz. Dieses Zitat kann sinnbildlich als 

Beschreibung für die investigativ journalistische 

Mentalität genommen werden und entspricht 

dem investigativ journalistischen Auftrag. Nämlich 

aufzudecken, aufzuklären und anzuzweifeln. 

„Wenn mir ein System eine Information ausspuckt, 

dann ist das immer noch eine Information, 

die ich überprüfen werde müssen“, erklärt er. „Sie 

hat darüber hinaus keinen Wert, außer dass sie da 

ist, aber veröffentlichbar ist sie nicht, nur weil mir 

das eine KI gesagt hat.“ Dabei gehe es gar nicht 

darum, dass er einer KI misstraue, sondern darum, 

„dass ich die Gewissheit haben muss, dass die Informationen 

valide sind.“ 

Panama Papers from Austria? 

Nun stellt sich aber die Frage: Weshalb war der 

Einsatz von KI Technologien bei den Panama Papers 

so erfolgreich? Die Antwort lautet: Zum einen 

arbeitetet das ICIJ-Netzwerk mit einer für 

sie bereits bekannten Graph Data Science. Dies 

ermöglichte den Journalist*innen bereits einen 

Vertrauensvorschuss in die Technologie und half 

einen konkreten Fokus zu finden, um die Daten 

aufschlüsseln und Beziehungen zwischen den Informationen 

herstellen zu können. 

Zum anderen sorgte die Anzahl der an den Recherchen 

beteiligten Personen für die notwendige 

Expertise und für die nötigen Mittel, sowohl in 

die Technologie Vertrauen zu haben als auch in die 

Resultate der Datenauswertungen. 

Schlussendlich ist der Erfolg der Implementierung 

von Künstlichen Intelligenzen in den investigativen 

Arbeitsprozess aber eine Ressourcenfrage, die in 

österreichischen Redaktionen aufgrund der dann 

entstehenden Kostenstellen in naher Zukunft auf 

Ablehnung stoßen wird. 

Carolin Plas 

Die Frage nach der Validität wiederum beginne bereits 

beim Datensatz, „den ich sehe und ob dieser 

überhaupt echt ist oder aus gefälschten Daten besteht, 

die mir ein Geheimdienst untergejubelt hat“, 

erläutert der Investigativjournalist. „In solchen Situationen 

wird mir die KI auch nicht helfen können. 

Am Ende muss ich es gemacht haben, schließlich 

bin ich der Gatekeeper.“ 

Auch seitens der technischen Perspektive sprechen 

einige Punkte gegen die Vertrauenswürdigkeit 

der KI-Ergebnisse und für eine Legitimität des 

journalistischen Misstrauens. Laut dem Softwareprogrammierer 

Buschek, beginnen die Probleme 

der Gültigkeit der Daten bereits beim Datensatz, 

der für die Künstliche Intelligenz verwendet wird. 

Dieser besteht, vereinfacht gesagt, aus einem 

Haufen Daten, die weder kuratiert noch verifiziert 

wurden. Er unterstreicht, dass man den Resultaten 

von KIs daher eigentlich nicht vertrauen könne 

und es unzulänglich sei, mit solchen Ergebnissen 

journalistische Recherchen weiterzuführen. 

18 

Von Panama Papers bis Austrian Papers – KI im investigativen Journalismus

Die künstlich-intelligente Jagd nach 

Fake News 

Beim alltäglichen Scrollen durch Social Media zeigen sich Fotos von Bekannten, 

Infoposts, Comedy, und … der Papst im Balenciaga-Mantel? Da stimmt doch etwas 

nicht. Doch wie lässt sich nun überprüfen, ob der Papst tatsächlich auf Designermode 

umgestiegen ist, oder es sich schlichtweg um eine überzeugende Fälschung 

handelt? Und welche Rolle spielt KI bei der Entlarvung von Fakes im Internet? 

Das mithilfe von Künstlicher Intelligenz 

(KI) generierte Bild von Papst Franziskus, 

gekleidet in einer großen Pufferjacke 

der Luxusmarke Balenciaga machte 

weltweit Schlagzeilen. Es ist ein Beispiel 

für die Reichweite und Aufmerksamkeit, 

die Falschinformationen – Neudeutsch: 

Fake News – weltweit erreichen können. 

Das Foto wurde millionenfach geteilt 

und erreichte zahlreiche Menschen, die 

den neuen Stil des Papsts sofort für echt 

hielten. Als sich das Bild als KI-Fake entpuppte, 

war die Sorge um die Gefahr von 

Künstlicher Intelligenz für das Erschaffen 

von Fake News groß. Doch dass KI auch 

Tools bereitstellen kann, die Falschinformationen 

als solche identifizieren können, 

zeigt etwa das Forschungsprojekt 

defalsif-AI. 

Entstanden ist das Projekt defalsif-AI 

(„Detektion von Falschinformation mittels 

AI“) im Rahmen einer Förderung des 

Sicherheitsforschungs-Förderprogrammes 

KIRAS durch das österreichische 

Bundesministerium für Finanzen. Nach 

einer Laufzeit von 24 Monaten wurde es 

im September 2022 abgeschlossen. Es 

stellt einen wesentlichen Baustein eines 

Forschungsschwerpunktes am Austrian 

Institute of Technology (AIT) dar. Unter 

den Projektpartnern finden sich das 

Bundeskanzleramt, das Außenministerium, 

das Verteidigungsministerium, 

der ORF und die Austria Presse Agentur. 

Bei der Projekthälfte wurde das Tool für 

die Projektpartner erstmals zum Testen 

freigegeben – für Privatpersonen ist es 

allerdings noch nicht nutzbar. 

Zu beschreiben ist das Ergebnis des Projekts 

als eine Art Werkzeugkoffer, der 

verschiedenste Tools zur Ermittlung von 

Falschinformationen enthält. 

Die Funktionsweise lasse sich allerdings 

nicht mit herkömmlichen Verifizierungsmaßnahmen 

vergleichen, 

sagt defalsif-AI-Projektleiter Martin 

Boyer. „Wenn man es gewöhnt ist, mit 

Personenregistern, Suchmaschinen, 

Bildrückwärtssuche und Kartendiensten 

zu arbeiten, kommt man vielleicht nicht 

auf die Idee, dass es einen Algorithmus 

gibt, dem man ein Bild zeigt, und allein 

aufgrund der visuellen Pixelinformation 

schätzt das Analysemodul einen Punkt 

am Globus, wo dieses Bild aufgenommen 

wurde. Also keine Metadaten, keine 

Rückwärtssuche, sondern der Algorithmus 

wurde auf Millionen von Bildern 

trainiert, und schätzt eine Geoposition 

aufgrund der Pixel.“ 

Weiters gebe es unter anderem ein 

Analysemodul, das künstlich generierte 

Gesichter als solche erkennen soll, 

sowie eines, das Texte auf ihren Wahrheitsgehalt 

überprüft. Wurde in einem 

Text beispielsweise viel mit hasserfüllter 

Sprache, subjektivem Schreibstil und 

politischen Claims gearbeitet, erkennt 

das Tool diese als Indikatoren für Fake 

News, erzählt Boyer. Das Tool warne 

dann: „Möglicherweise handelt es sich 

um einen Text, der Falschinformationen 

enthält.“ 

Schutz der Demokratie vor Fake News 

Florian Schmidt von der Austria Presseagentur 

(APA) ist Faktenchecker und 

nutzt selbst verschiedenste Technologien 

zur Verifizierung von Inhalten. 

Martin Boyer / © AIT Zinner 

Florian Schmidt / © APA SCHLAGER 

Die künstlich-intelligente Jagd nach Fake News 

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KI-gestützte Tools wie Google 

Lens bieten besonders bei der 

Rückwärtssuche von Bildern 

Vorteile. Sie können nicht nur 

identische Bilder aufspüren, 

sondern auch einzelne Elemente 

innerhalb eines Bildes erkennen 

und in anderer Form im Internet 

finden. Von großer Wichtigkeit 

sei KI in Schmidts Arbeitsumfeld 

allerdings noch nicht: 

„Ich würde nicht sagen, dass 

das derzeit so eine große Rolle 

spielt, weil diese Tools teilweise 

leider noch sehr unzuverlässig 

sind. Also, es gibt schon sehr 

viele Anbieter, die versuchen, 

mit KI-gestützten Tools etwas 

anzubieten, mit dem man Fakes 

überführen kann. Aber meistens 

ist das nicht so, dass ich da irgendwas 

eingebe, und dann zu 

100 Prozent sicher sein kann, 

dass das wirklich korrekt überführt 

worden ist, oder verifiziert 

worden ist. Für uns als Faktenchecker 

ist vor allem Transparenz 

wichtig, damit wir sehen, 

wie ein Tool zu einer Entscheidung 

gekommen ist und welche 

Prozesse stattfinden.“ 

Einen solchen Versuch hat die 

APA im Rahmen der Zusammenarbeit 

mit dem AIT während 

der Entwicklung des Forschungsprojekts 

defalsif-AI unterstützt. 

Dabei lag die Hauptaufgabe 

von Schmidt und seinen 

Kolleg*innen vor allem im 

Schildern von Erfahrungen aus 

der Redaktion, auf deren Basis 

Anforderungen für das Tool definiert 

werden konnten. 

Das Projektziel von defalsif-AI 

geht über das Bereitstellen eines 

Tools zum Faktenchecken 

hinaus – es hat zum Ziel, die 

Demokratie zu schützen. „Ich 

würde sagen, gesicherte Informationen 

sind immer ein Beitrag 

zur Demokratie, weil natürlich 

Falschinformationen vor 

allem darauf abzielen, dass sie 

den Meinungsbildungsprozess 

von einer Publikumsgruppe 

beeinflussen“, so Schmidt. Vor 

allem von Regierungen gesteuerte 

Falschinformationen, etwa 

in Diktaturen, zielten oft durch 

Desinformationskampagnen 

darauf ab, eine Bevölkerung etwas 

Falsches glauben zu lassen. 

„Natürlich kann ich mir nur eine 

wirklich starke Meinung bilden, 

wenn ich gesicherte Informationen 

habe. Denn sonst glaube 

ich vielleicht irgendetwas, das 

gar nicht stimmt. Insofern würde 

ich schon sagen, dass das 

ein Schutz von Demokratie ist, 

wenn wir mithelfen, Falschinformationen 

zu überführen“, 

schildert er. 

Keine Chance ohne Media 

Literacy 

Neben dem Schutz der Demokratie 

liegt das Ziel des Forschungsprojekts 

laut Boyer bei 

der Unterstützung der Menschen. 

Als unterstützendes Tool 

sollen die Anwendungen durch 

Einschätzungen und Indikatoren 

auf mögliche Falschinformationen 

hinweisen. 

© DALL.E 

21

Nicht aber ließen sich die Tools mit einem Richter 

gleichsetzen, der ein klares Urteil über die Authentizität 

eines Fotos, Videos oder Textes fällen kann. 

„Man kann es sich nie so vorstellen, dass diese 

Tools sagen: ‚Schwarz. Weiß. Das ist manipuliert. 

Das nicht.‘ Sondern diese Tools selbst geben eine 

Einschätzung ab: ‚Möglicherweise manipuliert.‘ 

Oder ‚Mit dieser Wahrscheinlichkeit schätze ich 

das.‘“ 

Um zukünftig die Fähigkeit der Menschen zu unterstützen, 

Falschinformationen als solche erkennen 

zu können, reiche es daher nicht, sich ausschließlich 

auf Künstliche Intelligenz zu verlassen. 

Es bedürfe vor allem einer gut ausgeprägten Media 

Literacy – oder Medienkompetenz – die auch 

eine kritische Herangehensweise an Nachrichten 

voraussetzt. 

Die Fähigkeit, mit der enormen Informationsfülle, 

mit der man vor allem in Zeiten von Social Media 

täglich konfrontiert ist, umgehen zu können, sei 

selbst mit der Hilfe von KI von absoluter Wesentlichkeit, 

meint Boyer. Eine endgültige Verifizierung 

sei trotz KI ohne den Menschen selbst nicht möglich. 

Dazu kommt laut Boyer die Aufnahmefähigkeit 

oder Aufmerksamkeitsschwelle, die vor allem bei 

der Nutzung von Social Media nebenbei eingeschränkt 

sein kann: 

„Wenn ich jetzt sage ‘Sehen Sie hin, dieses Bild 

ist generiert‘, dann werden alle suchen, wie beim 

Zehn-Fehler-Suchbild. Das ist ja wunderbar, aber 

in unserer täglichen Auffassung scrollen wir da 

drüber und sagen ,Ah, okay.‘ Und es hat auch nicht 

immer diese Relevanz, das muss man schon dazusagen. 

Es kommt nicht immer über diese Aufmerksamkeitsschwelle. 

Wenn ich in der U-Bahn 

sitze, werde ich einen Artikel anders konsumieren, 

als wenn ich zu Hause am Arbeitstisch sitze und 

mich konzentriere. Das ist nun mal so. Das ist ein 

Aspekt.“ 

Industrie beispielsweise – mit Innovation beleben. 

Da ist natürlich unser Ansporn, dass wir zum Beispiel 

Teile daraus in die Industrie bringen, und in 

die Umsetzung bringen. Das ist auf jeden Fall der 

nächste Schritt.“ Auch Faktenchecker*innen soll 

das Tool zukünftig als Unterstützung angeboten 

werden. Schmidt kann sich ebenfalls vorstellen, 

dass das Projektergebnis einmal in die Verwendung 

kommen können wird. Bis dahin brauche es 

allerdings noch einiges an Entwicklung. Das liege 

allerdings nicht daran, dass nicht gut gearbeitet 

worden sei. „Wir haben das wirklich sehr gut entwickelt, 

und das meiste von diesen Tools ist ‚State 

of the Art‘, also das Beste, was derzeit technisch 

möglich ist. Aber es reicht eben derzeit nicht aus, 

damit man das einfach einem Redakteur oder gar 

einer Privatperson in die Hand drückt.“ Einige Tools 

aus dem „Werkzeugkoffer“ seien jedoch durchaus 

bereits verwendbar. 

Boyer sieht Künstliche Intelligenz in der Gesellschaft 

gerade am Anfang. Gerade beginnen die 

Menschen, Anwendungen der KI auszuprobieren 

und zu sehen, was in dieser Richtung möglich sei. 

In seiner Prognose für die zukünftige Entwicklung 

der KI spricht Boyer als Beispiel auch von ChatGPT 

– einem Chatbot, der aufgrund seiner Funktionen 

und Nutzung in den letzten Monaten weltweit 

Schlagzeilen machte. 

„Denken Sie daran, wie gut ChatGPT jetzt funktioniert. 

Was wird in zehn Jahren sein? Da werden 

die Dinge ja weiterentwickelt sein. Und das gilt 

auch für Tools wie die, an denen wir arbeiten. Es 

ist eben ein Prozess, und unser Projekt – dieses 

‚Werkzeugset‘ – war sozusagen der erste Schritt. 

Natürlich glaube ich, dass das in Zukunft uns allen 

zur Verfügung stehen wird. Es ist wichtig, dieses 

Thema voranzutreiben, und auch die Forschung 

daran.“ 

Mia Weisz 

Und jetzt? 

Bis heute steht defalsif-AI ausschließlich den 

Projektpartnern*innen zur Verfügung. Laut Boyer 

ist jedoch geplant, das Tool weiterzuentwickeln, 

und in diesem Zuge auch zur Nutzung zu bringen. 

„Der Auftrag des AIT ist ja auch, dass wir die österreichischen 

Unternehmen – die österreichische 

22 

Die künstlich-intelligente Jagd nach Fake News

KI als neue*r Mitarbeiter*in? 

Künstliche Intelligenzen sind in aller Munde. Mittlerweile wurden diese Tools auch zur Optimierung 

in verschiedene Arbeitsbereiche eingebettet, um einige Aspekte zu erleichtern. Wie sieht die Zukunft 

mit diesen neuen Werkzeugen aus? Und was für neue Möglichkeiten bringen KIs mit sich? 

„Künstliche Intelligenz verändert die Marketingwelt 

grundlegend, indem sie Unternehmen dabei 

hilft, Marketingbotschaften und -angebote individueller 

zu gestalten. KI-basierte Tools automatisieren 

Marketingprozesse und sparen Ressourcen. 

Durch die Echtzeit-Analyse von Daten 

können Unternehmen ihre Marketingstrategien 

und -taktiken schnell anpassen. KI-basierte Chatbots 

verbessern den Kundensupport und erhöhen 

die Konversionsrate. Unternehmen müssen 

ihre SEO-Strategien für sprachgesteuerte Suchanfragen 

anpassen. Zusammenfassend ermöglicht 

KI Unternehmen, relevanter zu werden und 

die Kundenbindung und den Umsatz zu steigern.“ 

Diese Definition liefert ChatGPT, wenn man nach 

der Veränderung von Künstlicher Intelligenz in der 

Marketingbranche fragt. Bei ChatGPT handelt es 

sich um einen Chatbot, welcher Künstliche Intelligenz 

einsetzt, um Antworten von Nutzer*innen 

zu beantworten und um Lösungen zu generieren. 

Im Jahre 2008 hatten die drei größten Unternehmen 

der Marktkapitalisierung, nach einer Untersuchung 

der Financial Times, einen überwiegenden 

Fokus auf Öl. Im Jahre 2018 waren dies aber ganz 

andere Konzerne. Der Fokus dieser lag nämlich auf 

Daten. Darunter fallen Kundendaten, Bewegungsdaten, 

Kaufdaten und weitere. Demnach könnte 

man diese auch Öl des 21. Jahrhunderts nennen. 

Aktuell sind nun auch Künstliche Intelligenzen in 

aller Munde. Deswegen haben diese Konzerne 

auch ein großes Interesse an Künstliche Intelligenz 

für die Optimierung derer Inhalte. „Das Thema 

Nachhaltigkeit ist auch ein großes Megathema. 

Meta-Trends mit der Digitalisierung sowieso. Das 

ist eine never ending story“, sagt Cordula Cerha, 

Dozentin an der FH St. Pölten und Forscherin im 

Bereich Marketing. Auch im Alltag vieler Personen 

sind KIs angekommen. Auf sozialen Netzwerken 

findet man immer wieder künstlich generierte Bilder 

von Personen, wie dem Papst in Balenciaga, 

oder Joe Biden und Donald Trump als beste Freunde 

beim Spaghetti essen. 

Künstliche Intelligenzen sind nun ein Teil der Realität, 

und nicht mehr nur Inhalt von Sci-Fi-Filmen. 

#glaubandich – Der neue Anna Nagl-Spot der 

Ersten Bank 

„Es hat sich extrem viel getan in wenigen Monaten. 

Hätten wir den Spot über Anna Nagl wenige 

Monate später gemacht, würde er ganz anders 

ausschauen, da sich die Möglichkeiten so schnell 

verändern“, sagt Victoria Gabriel, Mitarbeiterin 

der Kreativagentur papabogner GmbH. Der Spot 

erzählt von der ersten Kreditnehmerin der Erste 

Bank und nimmt Zuseher*innen mit auf eine 

Zeitreise ins 19. Jahrhundert, veröffentlicht wurde 

dieser am 8. März, dem Weltfrauentag 2023. Papabogner 

GmbH konnte mithilfe von Werkzeugen 

wie Midjourney oder Dreambooth neue Ebenen 

der Verbildlichung produzieren. Der authentische 

Look in dem Werbespot ist durch ein konstantes 

Füttern der KI entstanden. In weiterer Folge wurden 

die verschiedenen Stücke dann wie ein Stop- 

Motion Film zusammengefügt. 

Am Puls der Zeit zu bleiben, eröffnet neue 

Wege 

„Es ist auf jeden Fall etwas, wo man immer dranbleiben 

muss. In der Medien- und Kommunikationsbranche 

war es schon immer so, dass ständig 

neue Trends, Techniken und Tools aufkommen. 

Durch KI passiert das jetzt noch schneller“, so 

Gabriel. Künstliche Intelligenzen sind im konstanten 

Wandel und ersichtlich wird dies durch den 

Tuning-Test. Dieser ist eine Überprüfung, um das 

Denkvermögen von KIs zu erproben und um diesen 

Wandel auch zu belegen. Laut der Ö1-Rubrik 

digital leben hat sich ChatGPT diesem Test unterzogen 

und diesen auch bestanden. Bei dieser Testung 

wurden 5600 Proband*innen darum gebeten, 

sich insgesamt 7200 Profile, inklusive Texte, 

zu lesen und zu kategorisieren. Hierbei wurden 

die Texte der KI öfter als menschlich eingestuft, 

als jene von Menschen verfassten Texte. Somit ist 

ChatGPT die zweite KI, welche den Turing-Test an 

der Standford University geschafft hat. 

Die Implementierung von Künstlichen Intelligenzen 

eröffnet allerdings auch viele neue Wege in der 

24 

KI als neue*r Mitarbeiter*in?

Marketingbranche. Ohne KI wäre der 

Arbeitsaufwand, beispielsweise des 

Anna Nagl-Werbespots, um ein Vielfaches 

größer und der Prozess wäre 

zeitintensiver gewesen. In der Hinsicht 

bringt die Implementierung der KI 

in Marketingunternehmen viele neue 

Möglichkeiten. Es kann zeiteffizienter 

gearbeitet werden, es können Kosten 

reduziert werden und es ergeben sich 

auch neue Arbeitsfelder. Als Photoshop 

aufkam, hatte sich die Arbeit der Grafiker 

auch verändert und so sei es nun 

auch mit der KI, meint Gabriel, weiters 

könnte ChatGPT als Inspirationsquelle 

herangezogen werden. Werbung ist 

jedoch nur ein Teil des Marketings, es 

ist das Aushängeschild. Auf die Abläufe 

im Hintergrund wird sehr oft vergessen, 

beispielsweise die Logistikorganisierung, 

die Supply-Chain Optimierung 

oder auch das Yield-Management. 

Hierbei hatten nämlich verschiedene 

Algorithmen auch schon weite Einflüsse. 

„Die Airlines machen dies ja schon. 

Wie kriege ich ein Flugzeug voll und 

wie maximiere ich, ausgehend von den 

freien Kapazitäten“, erläutert Cerha. Außerdem 

ist laut Cerha die Nutzung von KI 

im Marketing, schon länger Bestandteil. 

Der Unterschied ist nun folgender: „Der 

ganze Hype um ChatGPT und diese Large 

Language Models deshalb so groß ist, 

weil es sichtbar und zugänglich gemacht 

wurde.“ Ersichtlich wird dies auch bei den 

Nutzungszahlen von ChatGPT. Das Modell 

wurde am 30. November 2022 für die 

Öffentlichkeit frei zugänglich gemacht. Im 

Jänner 2023 nutzten rund 13 Millionen 

Menschen täglich die KI und im gesamten 

Monat Jänner waren es 100 Millionen 

aktive Nutzer*innen. 

Die Skepsis gegenüber KIs ist in 

Österreich sehr präsent 

Für viele Personen sind Künstliche Intelligenzen 

aber furchteinflößend und sie 

werden als gefährlich empfunden. Nach 

einer Studie des Markt- und Meinungsforschungsinstituts 

Marketagent wird 

ersichtlich, dass der Großteil der 

Cordula Cerha / © Privat 

Victoria Gabriel / © Privat 

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efragten Personen, mit 63 Prozent, eine 

Arbeitsplatzbedrohung und Arbeitsmarktveränderung 

durch KIs vermutet. Von den 1001 

Proband*innen sind 37 Prozent der Meinung, 

ihr Arbeitsplatz sei bedroht und sie könnten 

teils oder ganz ersetzt werden. Jedoch sind 

Künstliche Intelligenzen kein Ersatz für eine 

angestellte Person. Diese Programme sind ein 

Werkzeug zur Unterstützung und Optimierung 

von Prozessen und so ist es auch in der 

Marketingbranche. Eine KI allein kann keinen 

Werbespot gestalten. Sie muss von Personen, 

mit dem passenden Know-How und einer Idee, 

gefüttert werden, um zu funktionieren. Dazu meint 

Gabriel, dass es immer einen Menschen brauche, 

der gemeinsam mit der KI arbeitet. Auch Cerha 

ist der Meinung: „Ich glaube nicht, dass an meinem 

Schreibtisch nicht mehr ich sitze, sondern ein Computer. 

Es wird aber Zeit eingespart werden, weil 

vieles automatisiert wird.“ 

Content, als solcher auch markiert werden müsse. 

Erst die Zukunft wird zeigen, welche Wege die KI 

ermöglicht. Künstlich generierter Content kommt 

bei der jüngeren Gesellschaft sehr gut an. Der 

Werbespot der Erste Bank wurde auf TikTok veröffentlicht 

und obwohl der Fokus der Plattform 

nicht auf Werbung liegt, sondern auf Unterhaltung 

basiert, ist die Kommentarspalte des Anna Nagl- 

Videos voller positiver Kommentare, wie zum Beispiel: 

„Wow Hut ab. Eine der besten Werbungen, die 

ich je gesehen habe!“ oder „Tolle Werbung lieb ich!“. 

Langsam findet die KI Anklang in der breiteren Gesellschaft 

und bietet neue Möglichkeiten. 

Elias Nemeth 

Das Potenzial der KIs ist für alle frei zugänglich 

Künstliche Intelligenz steckt noch in Kinderschuhen 

und hat noch einen langen Weg vor sich, mit 

vielen Hürden und Aufgaben. Hinsichtlich dessen 

ist relevant, dass die Einsatzgebiete und die Nutzung 

solcher Modelle für Rezipient*innen, Unternehmen 

und Nutzer*innen ersichtlich gemacht 

werden. So sieht es auch Cerha: „Transparenz von 

allen Seiten. Wofür wird es eingesetzt und wie wird es 

eingesetzt.“ „Es ist auch eine Demokratisierung der 

Möglichkeiten zu beobachten durch den freien Zugang 

zu diesen Tools. Aber man muss die Chancen 

und Gefahren auch diskutieren, sodass beispielsweise 

die Künstler*innen nicht in Zugzwang kommen“, 

erläutert Gabriel. Laut ihr wäre es auch wichtig, 

dass auf Social Media, künstlich generierter 

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26 

ÖSTERREICHS GRÖSSTE PLATTFORM FÜR KREATIVE TALENTE

Content Moderation: Wie KI in Foren 

mitmischt 

Beim Tippen in sozialen Netzwerken und Onlineforen ist Vorsicht geboten, denn die Kommentare 

dort können grausam sein. Content-Moderator*innen haben die Aufgabe, Online-Kommunikation 

zu regeln. Dabei hilft ihnen in vielen Fällen auch Künstliche Intelligenz, da menschliche Moderator*innen 

Schwierigkeiten haben, den Überblick zu bewahren. 

Die Sorge, den Arbeitsplatz zu verlieren, treibt 

immer mehr Menschen um. Derzeit befinden 

sich 248.335 Menschen in Österreich auf 

Jobsuche während 72.786 ihre Hoffnung in AMS- 

Schulungen setzen. Doch die Prognosen sind 

düster: Laut des Arbeitsministeriums dürfte die 

Arbeitslosigkeit weiter steigen. Die Knappheit an 

Arbeitsplätzen rührt dabei nicht nur von den anhaltenden 

Teuerungen, sondern hat zuhauf einen 

Grund: Künstliche Intelligenz (KI). Insbesondere im 

Bereich der Content Moderation. 

Schon jetzt kommen intelligente Algorithmen 

häufig zum Einsatz, wenn es um die Inhaltsmoderation, 

also die Überprüfung und Filterung von Inhalten 

auf Online-Plattformen, geht. Sie reduzieren 

die Menge der zu prüfenden Inhalte und entfernen 

Problematisches automatisch oder lehnen 

die Publikation vorab ab, ohne dass menschliche 

Moderator*innen jeden einzelnen Beitrag überprüfen 

müssen. 

KI am Arbeitsplatz: Ängste und Potenziale 

Im Februar 2023 wurden im Auftrag von PwC Österreich 

1001 Personen im Alter zwischen 14 und 

75 Jahren zu ihrer Einstellung gegenüber ChatGPT 

und KI befragt. 

Laut dieser Umfrage fürchtet ein Drittel der Befragten 

seinen Arbeitsplatz durch Künstliche Intelligenz 

zu verlieren. Daraus ergibt sich die Frage: 

Ist diese Angst gerechtfertigt? 

„Tätigkeiten werden sehr wohl automatisiert, 

das ist aber nicht gleichbedeutend mit Jobs“, sagt 

Head of Digital Affairs der Arbeiterkammer, Fridolin 

Herkommer. „Eine Sekretariatskraft gibt es 

heute auch noch und die hat es in den Siebzigern 

auch gegeben, nur hat sie damals was völlig anderes 

getan, als sie es heute tut“, fügt er hinzu. „Das 

Potenzial besteht, dass wieder einige Berufe sich 

deutlich verändern werden, vor allem dort, wo 

viel Recherche und viel Texten erforderlich ist, wie 

zum Beispiel im Journalismus“, sagt Herkommer. 

„Ich kann mich da nur anschließen“, ergänzt Data 

Architect der Arbeiterkammer, Alexander Czech. 

„Wahrscheinlich werden uns die Maschinen nicht 

in dem Sinne ersetzen, sondern die Menschen, die 

mit den Maschinen zusammenarbeiten können.“ 

© shutterstock 

Ein Beispiel: Eine Sekretariatskraft arbeitet heute, 

im Gegensatz zu den 1970ern, mit einem Computer, 

anstatt von letzterem ersetzt zu werden, wie 

lange befürchtet wurde. Doch es gibt auch Beispiele, 

wo es für den Menschen weniger glimpflich 

ausging. Vor allem in der industriellen Fertigung 

lösen Roboter zunehmend menschliche 

Arbeitskräfte ab, indem sie Aufgaben wie Montage, 

Schweißen, Lackieren und das Verpacken von 

Produkten übernehmen. 

Wie sieht das nun im Bereich der Content Moderation 

aus? „Da sehe ich zwei große Probleme“, 

sagt Czech. „All diese KI-Algorithmen sind 


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05 7171-22800 

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akyoung.at 

akyoung@aknoe.at 

AKY Beratungs-Hotline 

05 7171-24000

sogenannte Blackbox-Systeme, heißt, 

sie können im Endeffekt keine Erklärung 

liefern außer ‚abgelehnt‘, und das ist intransparent 

für Außenstehende, weil 

das die KI nicht begründen kann.“ Der 

Data Architect ergänzt noch: „Das sind 

auf der technischen Seite die Schwierigkeiten 

und ich denke schon, dass wir da 

immer eine Stelle brauchen, an der man 

sich beschweren kann und sagen kann, 

dass man nicht damit zufrieden ist, wieso 

ein Beitrag abgelehnt worden ist.“ 

Die emotionale Last der Content 

Moderation 

Wenn sich in der Szene umgehört wird, 

lässt sich schnell feststellen, dass der 

Job als Inhaltsmoderator*in sehr belastend 

sein kann. Nicht nur, da sie Unmengen 

an Beiträgen prüfen müssen, 

sondern auch oft grausame Dinge zu 

sehen bekommen. Der Job als Content- 

Moderator*in ist ein sehr belastender 

Job. Das meint auch Czech: „Man liest 

häufig davon, dass Menschen posttraumatische 

Stress Syndrome bekommen, 

weil sie so viele schlimme Dinge beim 

Moderieren von Inhalten sehen müssen, 

und da ist natürlich so ein Algorithmus 

eine Hilfe, um die Psyche der Menschen 

zu schützen.“ Die Social-Media-Managerin 

der Wiener Wochenzeitung Der 

Falter, Eleana Novak hat schon einiges 

gesehen. „Es ist immer auch natürlich 

abhängig, was man selbst für eine Person 

ist und was für Themen einen reizen“, 

sagt Novak. „Ich war davor schon 

Community Managerin für krone.at und 

da gab es Berichte über Migrant*innen, 

die bei ihrer Flucht über das Meer ertrinken, 

und da gab es Leute, die kommentiert 

haben, sowas geschieht ihnen 

recht. Das finde ich dann sehr schlimm.“ 

Content Moderation zwischen Filter 

und Freiheit 

Bei der Durchforstung des Internets wird 

klar, dass es Menschen gibt, die Content 

Moderation mit Zensur gleichsetzen 

und diese als Einschränkung der persönlichen 

Meinungsfreiheit sehen. „Ich 

verstehe das vollkommen“, sagt Novak. 

„Das ist auch etwas, mit dem ich mir 

nicht so leicht tue, denn ich bin mir auch 

manchmal unsicher, ob man ein Kommentar 

so stehen lassen kann, oder ob 

man es weggeben sollte und wenn es 

gelöscht wird, wird sich die Person auch 

denken, dass es eine Einschränkung der 

persönlichen Meinungsfreiheit ist.“ Novak 

ergänzt: „Es gibt oft eine Netiquette, 

an die man sich zu halten hat und wir 

machen das nicht grundlos, es werden 

nicht irgendwelche Kommentare verborgen, 

die in Ordnung gewesen wären.“ 

KI-Moderation: Zwischen Bias und 

Kontext 

Viele große Plattformen, wie TikTok, Instagram 

und Co. nutzen KI bei der Moderation 

ihrer Inhalte. Sie moderieren ihre 

Inhalte mithilfe von KI-Algorithmen, die 

nach potenziell unangebrachten Inhalten 

suchen. Diese Inhalte werden dann 

von einem Team von menschlichen Content-Moderator*innen 

überprüft und 

gegebenenfalls entfernt. Erfahrungen 

von Inhaltsmoderator*innen besagen, 

dass Künstliche Intelligenz problematische 

Inhalte schnell erkennen und darauf 

reagieren kann. Die automatische 

Moderation kann mithilfe von maschinellem 

Lernen darauf trainiert werden, 

bestimmte Ausdrücke und Inhalte zu 

suchen und schnell zu entfernen. Es gibt 

aber auch Könnens-Lücken bei KI-gestützter 

Inhaltsmoderation. Die KI kann, 

genau wie der Mensch auch, voreingenommen 

sein. „Man kann sich alle Mühe 

geben, dass Algorithmen unvoreingenommen 

und frei von Diskriminierung 

sind, aber das sind sie nicht“, sagt Czech. 

„Das grundsätzliche Problem bei Machine 

Learning Algorithmen ist, dass sie immer 

ein Set an Trainingsdaten haben und 

dieses Set ist immer mit bestimmten 

Biases verhaftet, und alle diese Biases, 

die sogar uns nicht bewusst sind, lernt 

die Maschine.“ 

Aktuell werde daran gearbeitet, Algorithmen 

objektiver zu machen. Allerdings 

dürfte dies bei einem Ideal bleiben. 

Fridolin Herkommer/ © Daniel 

Novotny 

Alexander Czech 

Eleana Novak 

/ © Privat 

/ © Privat 


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Der Grund: „Wir Menschen haben auch ein Bias und 

wenn man sich Entscheidungssysteme anschaut, 

wie zum Beispiel Gerichte, dann gibt es immer höher 

gestellte Stellen, in denen man sagen kann ,Ich 

bin mit dieser Entscheidung nicht zufrieden‘ und 

so ähnliche Systeme muss man auch für Content- 

Moderation-Systeme einführen“, erläutert Czech. 

„Die KI kann immer nur die Wörter und die Sätze, 

die im Kommentar stehen, interpretieren, ohne 

den Kontext des Artikels zu berücksichtigen, und 

es gibt Kommentare, die bei gewissen Themen in 

Ordnung wären und bei anderen Themen nicht“, 

sagt Novak. „Das war bei krone.at damals der Fall. 

Die KI konnte den Kontext zwischen einem Artikel 

und den Kommentaren nicht erkennen und hat 

nur die einzelnen Kommentare betrachtet.“ 

Noch ein Aspekt der Content Moderation, in dem 

menschliche Moderatoren der KI überlegen sind, 

ist das Erkennen von Ironie und Sarkasmus. „Das 

kann von einer KI nicht erkannt werden. Das ist 

einfach diese Empathie, die die Menschen haben, 

das kann, glaube ich, eine KI nicht so gut ersetzen“, 

sagt Novak. 

„Barrier-to-entry ist sehr niedrig geworden“ 

Die Welt und die Gesellschaft entwickeln sich immer 

weiter. Immer mehr KI-Programme erblicken 

das Licht der Welt und sollen uns bei allmöglichen 

Dingen unterstützen. Die Arbeit der Content Moderation 

wird sich auch weiterentwickeln und immer 

mehr die Unterstützung Künstlicher Intelligenz 

einfordern. Das findet auch Fridolin Herkommer. 

„Die KI wird mehr zum Einsatz kommen, ganz einfach. 

Der Grund ist, dass die Menge an Content, 

die wir produzieren, exponentiell wächst und wir 

aber nicht im gleichen Maße Arbeitskräfte haben, 

um diesen Content zu moderieren.“ Zudem fügt er 

noch hinzu: „Die Barrier-to-entry, um Content zu 

veröffentlichen, ist sehr niedrig geworden.“ 

Heute könnte man theoretisch vom Smartphone 

aus etwas auf YouTube und Co. posten, und 

jeder und jede könnte ein Content Creator sein. 

Das würde jedoch nicht bedeuten, dass menschliche 

Moderator*innen gänzlich vom Arbeitsmarkt 

verdrängt würden. Der Beruf der Content- 

Moderator*innen würde sich höchstwahrscheinlich 

verändern. „Wenn menschliche Arbeitskräfte 

weniger Zeit mit der Content Moderation verbringen, 

haben sie dann vielleicht mehr Zeit, Faktenüberprüfungen 

vorzunehmen oder gute Geschichten 

zu recherchieren“, sagt Herkommer. 

Obwohl bei vielen Menschen die Angst groß ist, 

dass sie ihre Jobs durch KI verlieren, darf der Aspekt 

nicht übersehen werden, dass KI-Programme 

Menschen bei ihren Aufgaben unterstützen 

können. Im Fall der Content Moderation kann KI 

dazu beitragen, die psychische Belastung von 

Menschen zu verringern und durch die gewonnene 

Zeit, können sich Inhaltsmoderator*innen um 

andere Aufgaben kümmern. 

Vanja Vlajković 

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Die guten, wie die schlechten Seiten der Künstlichen Intelligenz machen auch vor dem Musikbusiness 

nicht Halt. Von Fake-Kreativität bis zum Verlust von Arbeitsplätzen – wie sieht die Zukunft der 

Musikbranche aus? 

„I got my heart on my sleeve with a knife in my 

back” - so singt die KI-imitierte Stimme des kanadischen 

Rappers Drake im Song Heart on My 

Sleeve. Diese Textzeile könnte durchaus metaphorisch 

verstanden werden. Dieser Song wurde 

vom TikTok-User ghostwriter977 im April 2023 

veröffentlicht. In der zweiten Strophe erkennt 

man die Stimme des Sängers The Weeknd. In wenigen 

Tagen erlangte der KI-erstellte Song etwa 

600.000 Streams auf Spotify und mehrere Millionen 

Aufrufe auf TikTok, YouTube und Twitter, bevor 

dieser wieder von den Plattformen entfernt wurde 

– rechtliche Grundlagen zur Nutzung von KI in der 

Musik auf Streamingplattformen gibt es nämlich 

noch keine. Ghostwriter977 schrieb auf TikTok „Vibing 

to this before the lawsuit”. Immer öfter haben 

auch sogenannte AI-Covers auf TikTok und anderen 

Social-Media-Plattformen hunderttausende 

Likes. Stimmen populärer Künstler*innen singen 

mit Einsatz von KI andere populäre Songs. Auf 

YouTube lässt sich beispielsweise eine Version von 

Michael Jacksons Thriller, gesungen von Freddie 

Mercury, hören. Es werden Kommentare wie „This 

is terrifyingly good“ unter dem Video hinterlassen. 

Komponieren mit Hilfe von KI 

Lässt sich nun Musik ausschließlich mit Hilfe von 

KI komponieren? Günter Loibl, der CEO von Rebeat 

Digital, erklärt: „So ziemlich für jeden Teilbereich 

des Komponier- und Produktions-Prozesses 

gibt es bereits passende Tools.“ 

Für die Erstellung eines Songtextes können beispielsweise 

Tools wie These Lyrics Do Not Exist, 

Amadeus Code, Audoir und SongStarter herangezogen 

werden. Man gibt an, nach welcher Stimmung, 

welchem Thema und welchem Genre sich 

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KI als Singer und Songwriter

© Karoline Szakal 

der Text anhören soll und kann so immer 

weiter mit der Künstlichen Intelligenz 

zusammen einen passenden Songtext 

erstellen. 

Mit KI-Tools wie Soundful, Amper Music, 

AIVA und Ecrett Music lassen sich Melodien 

und Soundtracks erstellen. Solche 

Tools arbeiten mit Musik und Samples, 

die alle in irgendeiner Form schon existieren. 

Diese werden sozusagen wieder 

neu zusammengewürfelt und in 

unterschiedlichem Tempo, mit unterschiedlichen 

Instrumenten und anderen 

Tonarten zu einem neuen Musikstück 

zusammengefügt. Solche Tools können 

beispielsweise hilfreich sein, um ohne 

viel Mühe lizenzfreie Hintergrundmusik 

und Soundtracks zu erstellen. 

Auch fix fertige Songs lassen sich durch 

Anwendungen wie Boomy, Open-AI- 

MuseNet und Melodrive erstellen. So 

lassen sich mit ein paar Mausklicks gesamte 

Songkreationen erstellen – diese 

kann man entweder speichern oder 

verwerfen. So erstellt die KI ein Muster 

und macht immer wieder neue Songs, 

die sich immer mehr der Vorstellung des 

Erstellers annähern. Das heißt: Ohne eigenen 

Input geht es dann doch nicht. 

KI als DJ für Streaming und Radio 

Auch für nicht Musikprofis rückt der Begriff 

KI in der alltäglichen Musik- und 

Mediennutzung immer mehr in den 

Vordergrund. So wurde zuletzt von die 

Streaming Plattform Spotify ein AI-DJ 

für User in den USA vorgestellt. Da Personalisierung 

und das Annähern an den 

Musikgeschmacks des Users ein großes 

Asset des Streamingservices ist, 

wagt dieser nun den nächsten Schritt. 

Je mehr man den persönlichen DJ nutzt, 

desto besser versteht dieser die persönlichen 

Vorlieben und es wird eine Art 

persönliche Radioshow erstellt. Zwischen 

den verschiedenen Songs spricht 

der DJ mit dem*der Zuhörer*in und gibt 

Empfehlungen und Begründungen für 

Songauswahlen. 

Laut Thomas Korponay-Pfeifer, dem 

Programmdirektor des Radiosenders 

88.6, der eine technische Reichweite 

von 3,2 Millionen Hörer*innen hat, gibt 

es auf dem Radiomarkt große Entwicklungen 

und Trends betreffend KI. Im 

englischsprachigen Raum gibt es den 

Sender RadioGPT, bei dem sämtliche 

sonst von Menschen übernommen Tätigkeiten 

von einer KI abgedeckt werden. 

KI generierte Moderator*innenstimmen, 

künstliche Programmierungsmöglichkeiten 

etc. – im Mai wird die deutschsprachige 

Demoversion von RadioGPT 

erscheinen. Das Ende für umjubelte 

Radiopräsentator*innen? 

Megastar dank KI? 

Song-Symbiosen aus KI und „Selfmade“ 

machen es schwierig, die Unterschiede 

zu erkennen, was nun menschen- und 

was maschinengemacht ist. Loibl ist 

ein großer Befürworter unterstützender 

Technologien. Jedoch warnt er, dass 

Personen, die versuchen, aus rein 

gewinnorientierten Motiven KI-Musik zu 

machen: „Ohne ein gewisses Musik-Grundverständnis 

und Gefühl für 

Musikerstellung wird auch mit Hilfe KI 

nur unwahrscheinlich ein Nummer-Eins- 

Hit entstehen“, meint er. „Personen, die 

sowohl KI als auch Kreativität einsetzen, 

werden umso erfolgreicher sein und für 

Personen, die dies nicht tun, könnte es 

im Business zukünftig zu Problemen 

kommen.“ 

Jobs, die einfache und technisch aufwendige 

Tätigkeiten erledigen, könnten 

im Bereich des Musikbusiness bald 

durch Künstliche Intelligenz ersetzt werden, 

glauben Loibl und Korponay-Pfeifer. 

Anders sieht es bei kreativen Tätigkeiten 

aus: Hier sollte es weiterhin „menscheln“. 

Und es ist nicht auszuschließen, dass die 

Kreativen in diesem Bereich in Zukunft 

besser honoriert werden. 

Loibl nutzt in seinem Unternehmen bereits 

eine Vertriebssoftware mit einer AI- 

Forecasting Funktion. Korponay-Pfeifer 

hat bei seinem Radiosender noch keine 

Günter 

Loibl 

Thomas Korponay-Pfeifer 

/ © David Bitzan 

/ © Privat 


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Künstliche Intelligenz im Einsatz: „Mir ist bewusst, 

dass es zwar einen ökonomischen Vorteil bringen 

könnte, beispielsweise die Verkehrsmoderation 

durch KI machen zu lassen. Wir sehen aber die 

Authentizität beim Thema Musik und Musikjournalismus 

als USP, den wir beim Radiosender 88.6 

beibehalten möchten. 

Trend oder Zukunft? 

Wie stark wird das Megathema KI den Musikbereich 

langfristig beeinflussen? Korponay-Pfeifer, 

der schon seit 30 Jahren in den Medien bzw. beim 

Radio tätig ist, schätzt die Situation folgendermaßen 

ein: „KI funktioniert als Hilfsmittel, aber nicht 

als Ersatz des Menschen. Schon immer sehnen 

sich Menschen nach etwas Haptischem und suchen 

in gewisser Weise die Emotion in der Musik, 

wie man beispielsweise auch beim Comeback der 

Schallplatte erkennen kann.“ So gibt es beispielsweise 

auch schon KI-Künstler*innen, also Star- 

Persönlichkeiten, die keine echten Menschen sind 

- doch so ganz ohne persönliche Ebene scheint 

das Musikstar-Phänomen nicht zu funktionieren. 

Gewisse Jobs werden aussterben und es wird immer 

schwieriger zu erkennen sein, was nun mit 

Herzblut und was mit einem Mausklick erstellt 

wurde. 

Korponay-Pfeifer erzählt von einer Aussage des 

Mitbegründers von RadioGPT: „Menschen werden 

nicht durch KI ersetzt aber Menschen werden 

durch Menschen ersetzt, die KI benutzen.“ 

Katharina Woisetschläger 

Die Thalia Buchhandlung 

ganz in Ihrer Nähe. 

34 

Thalia St. Pölten 

Kremser Gasse 12 

3100 St. Pölten

Michael Fischeneder / © Marija Kanizaj 


Digitalisierung, Machine Learning und Künstliche Intelligenz (KI) – alle diese Begriffe 

kursieren in unserer Gesellschaft und durch die Medien. Im SUMO-Gespräch 

mit dem technikaffinen Programmdirektor der Antenne Steiermark Michael Fischeneder 

und der Senior-Vice-Präsidentin Zena Burns von der US-Firma Futuri, 

die KI-Modelle für Radios anbietet, wird deutlich, dass die Künstliche Intelligenz 

uns schon längst erreicht hat. 

Es ist sieben Uhr morgens und du öffnest 

die Radio-App auf deinem Handy. 

Zeit für die Nachrichten und das Wetter. 

Das Moderator*innen-Team steht noch 

nicht im Studio, aber das fällt nicht auf. 

Durch Technologien, die von KI-Gebrauch 

machen, wird ein automatisch erstelltes 

Skript von einer synthetisierten Stimme 

vorgelesen. Sie klingt täuschend echt: 

„Das war das Wetter und ich bin Sanja, 

deine KI-Moderatorin!“. 

KI regt auf und regt an 

Nicht nur Privatpersonen nutzen die Automatisierungsmöglichkeiten, 

die eine KI 

bietet. Zum Beispiel beim Verfassen eines 

Textes durch ChatGPT oder zur Generierung 

eines KI-Bildes, wie das vom 

Papst in der Balenciaga-Jacke. Künstliche 

Intelligenz, auf Englisch Artificial Intelligence 

(AI), wird in verschiedenen Branchen 

genutzt. Etwa in der Musikbranche, 

wobei hier kürzlich die Veröffentlichung 

des KI-generierten Songs Heart on My 

Sleeve für Aufregung sorgte. Mittels einer 

KI-Anwendung wurde hierbei von 

einer anonymen Person ein Song produziert, 

der klang, als wäre er von den kanadischen 

Stars Drake und The Weeknd 

eingesungen worden. Mittels der sogenannten 

Sprachsynthese wurde eine KI 

durch Audiomaterial der Artists trainiert 

und konnte so ihre Stimmen nachahmen. 

Dieses Beispiel zeigt auf, welches Potential 

hinter den KI-Technologien steckt. 

Auch für die Radiobranche sind diese 

Entwicklungen von großer Bedeutung. 

„Jede Woche habe ich das Gefühl, ich 

kriege irgendeine Meldung oder neue 

Website, die noch bessere Tools zur Verfügung 

stellen“, erzählt 

Michael Fischeneder, der sich mit 

Künstlicher Intelligenz auseinandersetzt 

und sich selbst als technikgetrieben 

beschreibt. Mit Tools meint er zum 

Beispiel eine Audio-zu-Text Anwendung, 

wie mygoodtape.com, die eine Audiodatei 

zu Geschriebenem umwandelt. Oder 

auphonic.com, eine Webservice der die 

Hintergrundgeräusche von Interviews 

durch KI-Technologie entfernt. 

KI zum eigenen Vorteil nutzen 

Early Adopters, wie der Programmchef 

der Antenne Steiermark, arbeiten 

daran, KI-Anwendungen in Arbeitsabläufen 

zu integrieren und ihre Teams 

auf den neuesten Stand der Technik zu 

bringen. Generell sei die Radiobranche 

experimentierfreudig, erklärt Fischeneder. 

Durch KI kann die Playlist für den 

Webstream besser automatisiert werden, 

in der Audio-Aufbereitung werden 

O-Töne von Hintergrundgeräuschen 

befreit oder Songs für Jingles von der 

Leadstimme. Diese kann die KI einfach 

„rausrechnen“. „Es geht darum, dass 

die Tools, die uns in die Hand gegeben 

werden, uns das Leben vereinfachen 

können, damit wir dann in weiterer Folge 

unsere Stärken noch besser ausspielen. 

Denn der Mensch ist kreativ, aber wenn 

ich am Tag zehnmal das Gleiche mache, 

dann sage ich mittlerweile ‚Muss das 

sein, oder könnten wir das irgendwie 

automatisieren? Damit man dann mehr 

Zeit hat in weiterer Folge, um kreativ zu 

sein.“ 

Webseiten, die KI-Anwendungen anbieten, 

sprießen derzeit in die Höhe wie Unkraut. 

Das Internet ist eine wahre Fundgrube 

für alle, die die Möglichkeiten der 

Zena Burns / © Brian Friedman 


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© Melina Nassioudis 

KI-Automatisierungen erproben 

möchten. Einen Überblick zu 

behalten, ist dabei aber derzeit 

schwer möglich. Jedoch bringt 

eine einfache Suchmaschinen- 

Eingabe vieles ans Licht. Mit 

Suchbegriffen, wie „Beste KI 

für Transkription“ oder „AI tools 

for business“ erscheinen seitenweise 

Listen mit bereits 

einsetzbarer Software. Diese 

variieren aber stark in der Qualität, 

sodass man wohl oder übel 

im Moment darauf angewiesen 

ist, sich durchzuprobieren. Die 

angebotenen Services sind dabei 

anfangs gratis, kosten aber 

bei regelmäßiger Anwendung 

gar nicht so wenig. Sie stellen 

für viele IT-Unternehmen eine 

neue Einkommensquelle dar. 

Schlechte Nachricht für 

Moderator*innen? 

Wie sieht es aber aus, wenn man 

die Services von Futuri Media´s 

RadioGPT in Anspruch nimmt? 

Die AI-Technologie des IT-Unternehmens 

kann beliebte Themen 

erkennen, daraus ein Skript 

schreiben und dieses mit täuschend 

menschlich klingenden 

Stimmen vorlesen. „Es handelt 

sich um ein End-to-End-System. 

Das ganze System ist so konzipiert, 

dass es das alles für 

Sie erledigt“, sagt Zena Burns, 

die bei Futuri für „Content und 

Special Projects“ zuständig ist. 

RadioGPT hat vier Komponenten: 

Echo, TopicPulse, die GPT- 

4-Technologie sowie das Textzu-Sprache 

Element. Das patentierte 

System namens Echo 

ist in der Lage zu erkennen, was 

auf dem Radiosender passiert, 

was gerade gespielt wurde und 

was demnächst folgt. Es ist das 

Bindeglied, das den anderen 

Komponenten mitteilt, was tatsächlich 

auf Sendung ist. 

TopicPulse ist eine KI-Technologie, 

die Facebook, Twitter, 

Instagram und über 250.000 

andere Nachrichten- und Informationsquellen 

im Internet und 

in den sozialen Medien scannt. 

So werden Geschichten ausfindig 

gemacht, die für die Zielgruppe 

relevant sind. Hier gibt 

es auch eine prädiktive Komponente, 

die Erkenntnisse darüber 

liefert, welche Themen demnächst 

viral gehen werden. Dieses 

System ist seit etwa zehn 

Jahren verfügbar und wird ständig 

weiterentwickelt, tausende 

von Content-Produzent*innen 

nutzen es bereits. 

TopicPulse hat ein Team von 

menschlichen Moderatoren, 

die die Daten überprüfen, und 

ist die einzige Komponente von 

RadioGPT, an der Menschen 

beteiligt sind. Die GPT-4-Technologie 

von OpenAI als dritte 

Komponente, kann verschiedene 

Dinge tun. Sie ist vielen als 

die Methode hinter ChatGPT 

bekannt. Die Technologie erstellt 

zum Beispiel ein Skript 

auf der Grundlage von TopicPulse. 

Dieses wird dann durch die 

letzte Komponente vorgelesen, 

dem KI-Stimmensystem. Diese 

Stimmen können dabei mit verschiedenen 

Eigenschaften erschaffen 

werden, zum Beispiel 

mit einem gewissen Sarkasmus. 

Mit den Technologien von Futuri 

ist es Radiostationen so möglich, 

digitale Persönlichkeiten zu 

erschaffen. 

Wir brauchen mehr Kreativität 

denn je 

Sieht so aus, als könnten 

die Morningshow- 

Moderator*innen nun bald alle 

jeden Tag ausschlafen. Dass sie 

ganz ersetzt werden sollten, 

denkt Burns aber nicht. „Wir 

sind der festen Überzeugung, 

dass die beste Art, RadioGPT 

36 

Killt KI den Radiostar?

zu nutzen, darin besteht, lokale Talente zu umgeben“, 

verrät die Senior-Vice-Präsidentin. In vielen 

Ländern gäbe es nur sehr wenige Radiosender, die 

rund um die Uhr Live-Inhalte ausstrahlen und nur 

tagsüber Beiträge von Menschen senden, die sich 

tatsächlich in den Städten befinden, aus denen 

sie senden. Deswegen würde Radio Sendezeiten 

an die Streaming-Dienste abtreten, weil es nichts 

Frisches und Ansprechendes gebe, erklärt Burns. 

Generell geht der Trend bei Audio-Angeboten 

Richtung Streaming und On-Demand-Services. 

Radio verliert seit Jahren Rezipient*innen und ist 

gefordert, sich anzupassen. Da ist es keine Überraschung, 

dass Radiostationen aus mehreren 

Dutzend Ländern rund um die Welt am Angebot 

von RadioGPT interessiert sind. Wie sehr die derzeitigen 

technischen Innovationen dazu beitragen 

können, wettbewerbsfähig zu bleiben, ist ein 

Thema, das den Mediensektor stark beschäftigt. 

„Denn es gibt Dinge, die eine künstliche Intelligenz 

nicht leisten kann, oder?“, gibt Burns zu bedenken. 

„Künstliche Intelligenz kann keine Spendensammlungen 

veranstalten oder mit Werbetreibenden 

zusammenarbeiten, um eine Werbekampagne 

zu entwickeln“. Im Prinzip kommt auch das Endto-End-System 

von Futuri nicht ohne Menschen 

und deren Kreativität aus. Denn das Konzept einer 

Radioshow, und die Personality der KI-Stimme, 

ist nach wie vor eine Entscheidung, die von Menschen 

getroffen werden muss. 

Auch Fischeneder sieht derzeit nicht die Möglichkeit, 

ein Radio ohne Menschen zu betreiben. 

„Wir sehen uns als Entertainment-Factory, wenn 

ich an meinen Kollegen in der Früh denke“, erzählt 

er. Dieser schreibt Lieder über steirische 

Gemeinden und spielt sie selber ein, dabei nützt 

er Informationen, die die Hörer*innen dem Radiosender 

zukommen lassen. Das könne eine 

KI zwar auch, räumt Fischeneder ein, bei der 

Hörerschaft würde man damit aber mal nicht gewinnen. 

Bezüglich des Einsatzes von Sprachsynthese 

relativiert der Programmchef, dass es das 

sicher mal geben werde, dass er einige Stunden 

Sprach-Audiomaterial in ein Modul reinladen würde, 

um einen Moderator simulieren zu können. 

„Trotzdem wird mir der Morningshow-Moderator 

hin und wieder Antworten geben, mit denen ich 

jetzt vielleicht nicht rechne“, erklärt Fischeneder. 

Man müsse nichtsdestotrotz dranbleiben. 

Sein Fazit: „Nutze die Technik, um dein Produkt 

zu verbessern und nicht, um dich 

wegzurationalisieren.“ 

Künstlich, aber nicht fake 

Wenn aber eine Technologie eingesetzt wird, um 

Themen auszumachen, die im World Wide Web 

kursieren und daraus ein Skript zu schreiben, kursieren 

dann nicht sofort Falschnachrichten im System? 

TopicPulse von Futuri wird seit zehn Jahren 

von Menschen „trainiert“, erklärt Burns. Künstliche 

Intelligenz sei nur so gut wie die Informationen, 

mit denen sie gefüttert wird. Ein Verifizierungssystem, 

das präventive Filter beinhalte, würde 

das Auftreten von spekulativen oder ungenauen 

Inhalten, die manchmal als Halluzinationen bezeichnet 

werden, überprüfen und reduzieren. „Wir 

haben eine Reihe von Schutzmaßnahmen und Filtern 

eingerichtet, um sicherzustellen, dass solche 

Dinge oder anstößige Inhalte nicht durch das System 

gelangen“, erklärt die Senior-Vice-Präsidentin. 

Wie das klingt, kann jeder selbst nachhören. 

RadioGPT bietet eine Livestream-Demoversion 

an, wo man hören kann, wie die Stimmen, die die 

Firma zur Verfügung stellt, klingen und welche Informationen 

das System anbietet. Neben Songs 

aus den 80s und 90s (Overkill von Men At Work 

hat es gleich in meine Playlist geschafft) sind im 

Demo-Stream KI-Stimmen zu hören, die in fast 

jeder Moderationsstrecke erwähnen, dass sie 

künstlich erschaffene Personen sind. Nach dem 

Grund dafür gefragt antwortet Burns darauf: „Wir 

denken, wenn eine Künstliche Intelligenz eingesetzt 

wird, um einer ganzen Sendung eine Stimme 

zu geben, sollte das wahrscheinlich offengelegt 

werden. Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, 

wie man KI-Stimmen im Rundfunk nutzen kann, 

die nicht unbedingt eine Offenlegung erfordern.“ 

Dafür nennt sie als Beispiel einen Moderator, der 

in 50 verschiedenen Märkten auftritt. Das Radiosystem 

von Futuri könne die Stimme dieser 

Persönlichkeit das Wetter in Echtzeit in all diesen 

50 lokalen Märkten vorlesen lassen. So, dass es 

sich sehr live und lokal anfühle. Wie so oft hat hier 

Amerika einen gewaltigen Vorsprung in der Technologie. 

Ob diese technischen Innovationen auch 

bald in unseren Breitengraden angewendet werden, 

wird die Zeit weisen. 

Sophia Olesko 


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STARKE THEMEN. 

WAHRE WERTE. 

GROSSE WIRKUNG. 

Kronen Zeitung | krone.at 

DAS TÄGLICHE LESEN 

stärkt die Aufmerksamkeit 

und Konzentration, 

fördert unsere Kreativität, 

verbessert das Gedächtnis, 

das Allgemeinwissen 

und den Wortschatz, 

inspiriert, gibt Impulse, 

und macht einfach Spaß. 

WISSEN 

HEISST WISSEN, WO ES GESCHRIEBEN STEHT. 

ALBERT EINSTEIN 

38


Während einige die Kreativität von KI-generierter Kunst infrage stellen, betrachtet Martin Dörsch 

sie als ein mächtiges Werkzeug, das die Grenzen sprengt und die Kunstlandschaft revolutioniert. 

Tauche ein in die kontroverse Diskussion und erfahre, wie KI die Zukunft der Kunst prägen könnte. 

Du stehst auf dem Hof eines 

weißen, renovierten Bauernhauses 

mit Holzfassade. Vor 

dir befindet sich eine helle, aber 

kleine Holztür, die gerade groß 

genug ist, damit du hindurchgehen 

kannst. Du trittst ein, die 

Wände sind weiß gebleicht und 

das Einzige, was deinen Augen 

erlaubt, sich schnell an die Veränderung 

des Lichts zu gewöhnen, 

sind die steilen, schmalen 

Holzstufen, die nach oben führen. 

Bei jedem Schritt, den du 

machst, hältst du dich am Geländer 

fest und kämpfst dich die 

Treppe hinauf, bis du es endlich 

schaffst. 

© Martin Dörsch 

Vor deinen Augen siehst du Fotos. 

Im Augenwinkel siehst du 

ein Bild von einer Frau, das gleich 

deine Aufmerksamkeit erregt. 

Plötzlich ziehen dich deine Beine 

zu dem Bild und du stehst davor, 

schaust es dir genau an und 

liest die Bildunterschrift: „35mm 

analogue film photography of a 

beautiful woman in a red dress 

with white dots. William Eggleston 

Style“ von Martin Dörsch. 

Deine Augenbrauen ziehen sich 

verwirrt zusammen. Du erinnerst 

dich, dass du über ihn und 

seine Arbeit mit KI-generierten 

Bildern gelesen hast. 

Die faszinierende Verbindung 

zwischen Künstlicher 

Intelligenz und Fotografie 

Dieser Moment der Verwunderung 

führt dich zu der faszinierenden 

Welt des Fotografen 

und Pädagogen Martin Dörsch, 

der eine einzigartige Verbindung 

zwischen Künstlicher Intelligenz 

und Fotografie herstellt. Dörsch 

hat im Rahmen eines Fotografie-Workshops, 

der sich auf die 

Nutzung von KI spezialisiert, ein 

Bild mithilfe eines Programms 

namens Midjourney generiert. 

Midjourney ist ein Programm für 

Künstliche Intelligenz, das Bilder 

aus sprachlichen Beschreibungen, 

den sogenannten Prompts, 

erzeugt und produziert. Das Bild, 

das vor dir hängt, hat Dörsch mit 

Midjourney geschaffen. Es zeigt 

eine Frau mit schönem, gestyltem 

langem blonden Haar in 

einem roten Kleid mit weißen 

Punkten. Sie steht aufrecht mit 

dem Rücken zum Betrachter. 

Ihr Kopf ist leicht nach rechts 

gedreht, sodass der Betrachter 

die Hälfte ihres Gesichts sehen 

kann. Sie steht vor einem 

Haus und im Hintergrund sieht 

man ein zweites Haus mit einem 

alten Auto davor. Während 

Dörsch das Bild betrachtet, sagt 

er: „Midjourney ist aktuell – aus 

meiner Sicht – eines der mächtigsten 

bildgebenden oder Bildgenerierenden 

KI-Tools, darum 

habe ich mich damit beschäftigt.“ 

Angesichts dieser faszinierenden 

Entwicklung stellt sich die 

Frage, welche Rolle Künstliche 

Intelligenz in der Zukunft der 

Kunst spielen wird. Dörsch gibt 

an, dass KI voraussichtlich vieles 

auf den Kopf stellen werde und 

dass traditionelle Kunstformen 

wie Malerei und Fotografie weiterhin 

Bestand haben werden. 

Er betont, dass KI weit mehr sei 

als ein herkömmliches Werkzeug 

und die Fähigkeit besitze, 

Grenzen zu durchbrechen, und 

das ohne großen Aufwand. „Man 

kann sich das wahrscheinlich 

noch gar nicht vorstellen, aber 

es wird sich extrem viel verändern”, 

fügt Dörsch hinzu. 


39

Martin Dörsch / © Martin Dörsch 

Benedikt Pfisterer / © Kinga Rudaś 

Die Herausforderungen, die KI in der 

Kunstwelt darstellt 

Geschaffene Kunst ist die Essenz 

menschlicher Gefühle, Meinungen, Gedanken 

und Leidenschaften. Viele nutzen 

Kunst, um sich auf möglichst originelle 

und einzigartige Weise auszudrücken 

und damit Neues zu erschaffen. Die 

vielen Kritiken aus der Kunstwelt zu KI 

scheinen berechtigt. Jerry Saltz, ein bekannter 

amerikanischer Kunstkritiker, 

der seit 2006 für das New York Magazine 

arbeitet, hat eine eher kritische Meinung 

zu KI-generierter Kunst. Er bezeichnet sie 

als minderwertige Kunst und beschrieb 

DALL-E 2 – ein KI-Bildgenerator – in 

seinen eigenen Worten: „This is pretty 

crapola illustration." Er ist der Meinung, 

dass es der Mehrheit der KI-Kunst an 

Kreativität und echter Fantasie mangelt. 

Die Frage, ob von KI geschaffene Kunst 

als Kunst angesehen werden sollte, wird 

uns noch länger beschäftigen. Was als 

Kunst angesehen wird, ist sehr subjektiv, 

da jeder eine andere Meinung darüber 

hat, was Kunst ist. Wie steht also ein 

Kunst- und KI-Experte zu diesem kritischen 

Thema? Nach Dörschs Ansicht 

ist der Zug bereits abgefahren. Denn es 

hätte keinen Sinn mehr, sich dagegen zu 

wehren, da der Zug uns sonst nur überrollen 

würde. „Als Fotograf oder Kunstschaffender 

sollte man sich prinzipiell 

mit den Programmen der Künstlichen Intelligenz 

auseinandersetzen. Oder man 

ist eben eine Galerie, die nur analoge 

Fotografie ausstellt. Für mich persönlich 

lautet die Antwort: Folgen Sie dem 

Trend, wohin er sich auch entwickelt“, 

meint Dörsch. 

Kontroverse: Hinterfragung von KI in 

der Kunstwelt 

Du drehst dich um und bemerkst eine 

Videoinstallation am anderen Ende 

des Raums. Du gehst Schritt für Schritt 

über den knarrenden Holzboden, bis du 

schließlich stehen bleibst und vor dir 

eine schwarz gerahmte Installation stehen 

hast. Die Videoinstallation hat einen 

weißen Hintergrund mit schwarzen 

dreieckigen Figuren, die in Schwärmen 

umherschweben. Du machst einen 

Schritt näher zum Kunstwerk und plötzlich 

flattern die Figuren. Sie reagieren auf 

deine Bewegung. Du neigst deinen Kopf 

nach rechts und liest den Titel: Vögel 

von Benedikt Pfisterer. Er ist ein aufstrebender 

generativer Künstler, der in 

Oberösterreich geboren wurde und derzeit 

in Wien lebt. Mit diesem neuesten 

Werk von ihm hat er mit Hilfe eines Algorithmus 

das Schwarmverhalten von 

Vögeln simuliert. Durch sein Kunstwerk 

hinterfragt er das Klimabewusstsein der 

Menschen und macht den Eingriff von 

Menschen in ihre Umwelt sichtbar. Pfisterer 

teilt seine Meinung zum Einsatz 

von Künstlicher Intelligenz in der Kunstwelt. 

Er argumentiert, dass KI als Kunst 

betrachtet werden sollte und verweist 

auf Chucky Schuster und Jon Rafman. 

Beide sind großartige Künstler*innen, 

die mit KI arbeiten. Pfisterer findet, dass 

man den Stellenwert von KI nicht wirklich 

verallgemeinern kann. Für ihn kann 

KI generierte Kunst durchaus Kunst 

sein, er fügt aber hinzu, dass viele KI- 

Künstler*innen ähnliches schaffen. 

Wenn man sich in der Kunstszene umhört, 

trifft man häufig auf die Meinung, 

dass es schwierig ist, einen Großteil der 

Gesellschaft für die neue Technologie der 

Künstlichen Intelligenz zu interessieren. 

Es gibt sehr viele verschiedene Meinungen 

zu diesem Thema, oft sind sie negativ 

besetzt. 

In einem Blog Von Brühl zum Thema KI in 

der Kunstwelt meinten die Autor*innen, 

dass diese neue Form der Technologie 

mehrere Funktionen in der Kunstwelt 

haben kann. Es ist nicht nur wertvoll 

für die Erstellung von Kunstwerken, 

sondern auch für deren Analysierung 

und Klassifizierung. Speziell nützlich 

ist das für Kunstmuseen und Galerien, 

da sich diese vermehrt durch KI-Tools 

Kunstwerke zusammenstellen und somit 

einzigartige Sammlungen erstellen 

können. Jedoch gibt es dazu nicht nur 

positives Feedback, sondern auch viele 

40 

Die Kunst der Künstlichen Intelligenz

negative Betrachtungen. Beispielsweise fürchten 

viele Künstler*innen um die Authentizität ihrer 

Fotos oder Kunstwerke, die für KI-generierte 

Kunst herangezogen werden. KI-generierte Kunst 

wird zwar meist nicht unmittelbar neu geschaffen, 

sondern imitiert oft bereits bestehende 

Künstler*innen und Kunstwerke. Aufgrund dieser 

diversen Wechselwirkungen zwischen Kunst und 

KI ist es von größter Bedeutung, dass die Technologie 

verantwortungsbewusst und ethisch korrekt 

eingesetzt wird. Wichtig ist, dass der kreative Prozess 

des Künstlers erhalten bleibt und die Technologie 

nicht die Oberhand gewinnt. 

Pfisterer fügt hinzu: „Ich finde es gut, so wie es 

jetzt angenommen wird. Es gibt sehr viele kritische 

Stimmen, aber es gibt auch sehr viele Leute, 

die wirklich vorne dabei sind und KI als Werkzeug 

sehen. Ich finde es wichtig, dass es viele verschiedene 

Meinungen und Ansichten dazu gibt. 

Die Kunstwelt wird sich immer weiterentwickeln 

und man muss halt auch neue Erfindungen mitintegrieren.“ 

Aber ob KI-generierte Kunst noch als 

Kunst angesehen werden kann, hängt nicht nur 

von der Freiheit des Künstlers, sondern auch vom 

Kunstmarkt ab. 

Künstliche Intelligenz hat eine große Debatte in 

der Kunstbranche ausgelöst. Entweder ist man 

der Meinung, dass Kunst unsere eigene menschliche 

Intention und Kreativität erfordert oder dass 

KI-erzeugte Kunst immer noch als Kunst angesehen 

wird, da sie Teil des kreativen Prozesses des 

Künstlers ist. Ob ein automatisiertes Kunstwerk 

Kunst ist, hängt von der Meinung des Betrachters 

oder auch einer Jury oder auch einer eventuellen 

Gesetzgebung ab. KI-generierte Kunst ermöglicht 

es uns, unsere konventionellen Vorstellungen von 

Kunst zu hinterfragen und neue Formen der Kreativität 

und des Ausdrucks zu finden. Wir müssen 

die Vorstellung in Frage stellen, dass Kreativität in 

der Kunst nicht länger eine einzigartig menschliche 

Eigenschaft ist. Aber auf diesem Weg ist noch 

viel Raum für Diskussion. 

Emily Pobst 


41

Die Generation des Generierens: 

Wem gehört die künstliche Kunst? 

Künstliche Intelligenz ist längst Teil unserer Gegenwart geworden. Doch was bedeutet das für 

Künstler*innen und ihre Werke? Wie verändert sich das Berufsfeld? Und vor allem: Wer gilt eigentlich 

als Urheber in diesen Fällen? 

© Matthias Leidinger 

Vom Papst in weißer Pufferjacke, 

bis hin zu Abbildungen 

bekannter Politiker im Renaissance-Stil: 

In der Welt der 

künstlich generierten Fotos erscheint 

mittlerweile alles möglich. 

Mit Programmen wie Jasper 

Art, Runway oder Midjourney 

lassen sich binnen Sekunden 

Bilder und Kunstwerke erstellen. 

Den Überbegriff dafür bildet das 

Text-to-Image-System: Diese 

Programme sind darauf spezialisiert, 

auf Anweisung, auch 

Prompt genannt, ein beliebiges 

Bild zu erstellen, welches aus 

verschiedenen Datensätzen 

errechnet wird. Schon ist ein 

weiteres Bild kreiert worden. 

Das machen sich auch Kunstschaffende 

und Fotograf*innen 

zunutze. Wie arbeitet man aber 

genau mit diesen Programmen 

und wer besitzt die Rechte an 

diesen Fotos? In Österreich 

schützt das Urheberrecht derzeit 

nur „von Menschen geschaffene 

Werke“ (§ 1 Abs. 1 

UrhG): Künstlich generierte Werke 

sind derzeit urheberrechtlich 

demnach nicht geschützt. 

SUMO lässt drei Personen zu 

Wort kommen: den Fotografen 

Matthias Leidinger, den Unternehmer 

Stefan Pichler und die 

Rechtsanwältin Jeanette Gorzala. 

Matthias Leidinger spricht 

über seine Arbeit mit künstlich 

intelligenten Programmen und 

die zukünftigen Auswirkungen 

dieser auf sein Berufsfeld. 

Stefan Pichler hat sich gründlich 

in seiner Masterarbeit mit 

dem Thema Urheberrecht von 

generierten Werken auseinandergesetzt. 

Jeanette Gorzala hat 

sich auf das Gebiet „Recht bei 

künstlich generierten Fotos“ 

spezialisiert und gibt Ausblicke 

auf die Zukunft, sowie Grauzonen 

und Streitpunkte der Thematik. 

Zwischen Schutz und 

Schranken 

Im österreichischen Recht ist 

das Urheberrecht im Persönlichkeitsrecht 

sehr stark verankert, 

sagt Pichler. Die Urheber*innen 

bringen ihre Persönlichkeit in 

das Werk ein, aber genau dieser 

Fakt macht vollkommen generierte 

Bilder schwer mit dem 

Urheberrecht vereinbar. Hier sei 

die Persönlichkeit des Schaffenden 

schwer wiederzuerkennen. 

Gorzala erklärt, dass rechtlich 

die Urheberschaft in Europa und 

auch nach dem österreichischen 

Urheberrechtsgesetz aktuell 

nur einer natürlichen Person zusteht. 

Im Falle der Abwandlung 

von Werken spricht man von einer 

Werkbearbeitung. Möglich 

ist auch, dass durch die Benutzung 

eines Werks im künstlerischen 

Schaffensprozess ein 

selbständiges neues Werk entsteht. 

Hier weist Gorzala darauf 

hin, dass bei der Nutzung von 

Künstlicher Intelligenz bei Bearbeitungen 

oder der Erstellung 

neuer Werke sowohl Fragen der 

Urheberschaft als auch der Haftung 

zunächst beachtet werden 

müssen. „Bei der Werkbearbeitung 

eines Bildes können die 

ursprünglichen Künstler*innen 

jedoch klagen, dass ihre 

Bilder benutzt wurden“, so Pichler, 

welcher sich in seiner Masterabreit 

gründlich mit dem 

Thema auseinandergesetzt 

hat. Bei künstlich generierten 

Bildern, welche keinen 

Urheber*innen zustehen, heißt 

es nicht, dass diese von jeder/ 

jedem benutzt werden dürfen. 

Der Urheber bestimmt, wie sein 

Werk genutzt werden kann – 

was grundsätzlich nicht durch 

den Urheber erlaubt wurde, ist 

unzulässig. Künstler*innen können 

zusätzlich vorab klar schreiben, 

dass das Werk für das 

Trainieren von Künstlicher Intelligenz 

nicht verwendet werden 

darf und falls dies trotzdem 

passiert, können Ansprüche 

geltend gemacht werden. „Das 

Beweisthema, wessen Werke 

verwendet wurden, ist das 

Schwierige“ erklärt Gorzala. In 

Australien gab es vor kurzem 

ein interessantes Urteil: „Dort 

überlegt man, maschinelle Urheberschaft 

anzuerkennen. 

42

Auf europäischem Gebiet wurde eine 

mögliche Rechtspersönlichkeit für Maschinen 

zwar diskutiert, jedoch abgelehnt: Auch in Österreich 

kann nur eine natürliche Person Urheber*in 

sein“, sagt Gorzala. 

Grauzonen und Grenzbereiche 

Komplex ist die Rechtslage beim Eingeben 

des Prompts in Verbindung mit den unterschiedlichen 

Nutzungsbedingungen der 

Programmanbieter*innen. „Die Plattformen sichern 

sich sehr weitreichende Rechte zu, welche 

in ihren AGBs zu finden sind. Die Norm ist, dass 

derjenige, der den Prompt macht, ein beschränktes 

Nutzungsrecht für das Ergebnis hat“, erklärt 

Gorzala. Die Plattformen sichern sich oft Verwendungsrechte 

z.B. an den Inputdaten oder auch 

am Ergebnis, welches durch den eigenen Prompt 

entsteht. Sehr oft unterliegen die AGBs zudem 

US-Recht. Eine weitere Grauzone ist, ab wann 

das Werk eine so einzigartige geistige Schöpfung 

ist, dass es wieder ein neues Werk darstellt: Eine 

Frage, die vor allem Kunstschaffende sehr beschäftigt. 

Eine zentrale Frage ist, welche Daten 

man zum Trainieren und Testen verwenden darf. 

„Viele neue Plattformen, die zum Beispiel Stockfotos 

anbieten, klären bereits in den AGBs, dass 

ihre Werke nicht verwendet werden dürfen. Zur 

Frage der unrechtmäßigen Verwendung von Daten 

für das Trainieren von generativer Bild-KI gibt 

es bereits anhängige Gerichtsverfahren in den 

USA“, sagt die Rechtanwältin Gorzala. 

„Die Kreativität sollte unbedingt honoriert 

werden“ 

Auf die Frage der Ethik bei künstlich generierten 

Fotos angesprochen, erklärt Gorzala vorab, wie 

faszinierend es sei, was man mit dieser Technologie 

bereits leisten kann. Obwohl wir ihrer Meinung 

nach noch entfernt von Perfektion sind, wurde im 

Bereich von Bildern, Videos und im Audio-Bereich 

bereits Großartiges geleistet. Es geht dabei immer 

um die Frage, ob das bereits etwas Neues 

ist oder einfach nur eine neue Kombination von 

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43

Matthias 

Leidinger 

/ © Matthias 

Leidinger 

Stefan Pichler 

/ © Stefan Pichler 

Jeanette Gorzala 

Jeanette Gorzala 

/ © 

vorhandenen Daten. Für Gorzala steht 

die menschliche Kreativität immer im 

Vordergrund: 

„Es sollte ein Zusammenspiel zwischen 

einer natürlichen Person und einer Technologie 

sein, die einem nur dabei hilft, 

besser zu arbeiten oder zu experimentieren. 

Es muss ein Miteinander sein, bei 

dem die Intuition der Kunstschaffenden 

nie untergehen dürfe.“ 

Die Idee dahinter in Form des Prompts 

kommt vom Menschen, der sich dieser 

Technologie bedient. Das Erstellen 

solcher Fotos ist also generell 

nicht verwerflich, vertritt Gorzala. 

Künstler*innenrechte müssen aber 

respektiert und geschützt werden, 

vor allem im Digitalkunstbereich: „Die 

Kreativität sollte unbedingt honoriert 

werden. Niemals sollten Künstler*innen 

ausgebeutet werden, da die Kunst einen 

gesellschaftlichen Aspekt erfüllt.“ 

Künstliche Intelligenz bietet ein riesiges 

Potenzial, aber der Mensch sollte immer 

im Vordergrund stehen, damit das Verhältnis 

nicht kippt. 

„Unethisch ist das Einsetzen der Programme 

dann, wenn es darum geht 

Persönlichkeitsrechte zu verletzen oder 

Personen in unvorteilhaften Arten und 

Weisen darzustellen, insbesondere in 

Richtung Gewalt oder Pornographie. 

Desinformationen durch Deep-Fakes 

und Fake News zu erzeugen, ist ein 

weiterer völlig unethischer Aspekt und 

kann massive Schäden verursachen“, so 

Gorzala. 

Künstliche Kreativität unter Kontrolle? 

Das Wichtigste in diesem Bereich ist, 

Klarheit über den Umgang mit Daten 

zu schaffen, die die Grundlage der Modelle 

bilden. Für Modellentwickler*innen 

müssen klare Regelungen geschaffen 

werden. Gorzala meint, dass sich durch 

eine EU-weite Regelungen, EU AI Act 

genannt, auf europäischer Ebene etwas 

verändern wird: „Dabei geht es vor 

allem darum, dass von Herstellerseite 

bestimmte Standards und Regelungen 

in geordnete gesetzliche Wege geleitet 

werden müssen. Man rechnet damit, 

dass dieser Prozess Ende 2023 abgeschlossen 

sein und Anfang 2024 in Kraft 

treten wird, sollten keine weiteren technischen 

Entwicklungen dazwischenkommen“, 

fügt Gorzala hinzu. 

Der zweite wichtige Punkt in Zukunft ist 

die Transparenz, vor allem dort, wo es 

sensibel ist. Künstlich generierte Werke 

sollten, laut Gorzala, kennzeichnungspflichtig 

sein, vor allem dort, wo diese für 

Desinformation instrumentalisiert werden 

können, beispielsweise wenn es um 

Personen des öffentlichen Lebens geht. 

„Die Tools werden bleiben, die Standards 

müssen dazukommen, um eine ehrliche 

Arbeitsweise zu gewährleisten. Besonders 

bei wissenschaftlichen Arbeiten 

sollte es eine Kennzeichnung geben. Es 

besteht also viel Entwicklungsarbeit“, 

vertritt die Rechtsanwältin. 

Die Fotografie von morgen: 

Veränderung der Arbeitsweisen 

Leidinger glaubt, dass in den kommenden 

Jahren kreatives und konzeptuelles 

Denken weitaus mehr in den Vordergrund 

rücken werden und vielleicht auch 

das physische und analoge Arbeiten, 

wie beispielsweise durch Dunkelkammerdrucke, 

wieder stark an Wertigkeit 

dazugewinnen, da sie eine Authentizität 

und Handarbeit verkörpern, wie es eben 

Programme nicht können. Hingegen 

könne er sich gut vorstellen, dass Branchen 

wie die Produktfotografie starke 

Markteinbrüche zu verzeichnen haben 

werden, da in Zukunft die Erstellung 

solch kommerzieller Aufnahmen durch 

Künstliche Intelligenz weitaus kostengünstiger 

und effizienter werden könnte. 

Vielleicht wird die Fotografie in ihrer 

Denk- und Arbeitsweise dadurch aber 

auch freier. „Ein guter Vergleich ist das 

Zeitalter, in der die Fotografie die Malerei 

abgelöst hat: Die Möglichkeiten 

mit Künstlicher Intelligenz zu arbeiten 

könnte hier einen ähnlichen nächsten 

Schritt darstellen“, rundet Leidinger ab. 

44 

Die Generation des Generierens: Wem gehört die künstliche Kunst?

„Die Künstliche Intelligenz versucht also basierend 

auf ihrem Wissen zu erkennen, was sich in seinen 

Bildern befindet und daraufhin neue, ähnliche 

Bilder zu generieren. Man könnte also sagen, sie 

versucht die Essenz der Bilder zu verstehen, um 

neue zu erschaffen“, so Leidinger. 

Was das Foto des Fotografen betrifft, vertritt Pichler 

die Meinung, dass die Künstliche Intelligenz mit 

seinen Bildern trainiert wurde: „Die ganze Eingabe 

kam von ihm, sowie die Ausgabe und die Steurung 

von der Künstlichen Intelligenz. Das bedeute, der 

Künstler spiele hier bei der Erschaffung eine tragende 

Rolle und somit greife das Urheberrecht bei 

Matthias Leidinger.“ 

© Midjourney/Reddit 

„Er ist die natürliche Person, der die Grundlage 

für die Fotos geliefert hat und jedenfalls deren 

Urheber. Zu prüfen sind jedenfalls die AGBs von 

Runway, und ob sich der Programhersteller darin 

Nutzungsrechte am Bild sichert. Der künstlichintelligente 

Algorithmus ist auf jeden Fall nicht der 

Urheber“, meint Gorzala ebenso, ohne eine gründliche 

Prüfung durchzuführen. 

Wer besitzt in der Praxis nun das Urheberrecht? 

Im Zuge des Gesprächs, zeigte SUMO Gorzala und 

Pichler zwei Beispiele und fragte sie nach der urheberrechtlichen 

Auslegung.Gorzala meint, falls 

das Bild komplett über Midjourney generiert wurde, 

stellt sich einerseits die Frage, was dieses Programm 

in den AGBs stehen hat und andererseits, 

was die Datengrundlage des generierten Bildes ist. 

Ihre Einschätzung der AGBs ist, dass sich Midjourney 

ein Verwendungsrecht am Bild zusichert und 

auch der Ersteller des Bildes ein Verwendungsrecht 

erhält. Ob der Ersteller auch Urheber*in des 

Werks ist, hängt vom Erreichen des notwendigen 

Levels an Schöpfungskraft ab. 

Nikolas Rode 

Leidingers Arbeitsweise sowie die 

urheberrechtliche Auslegung seines Fotos 

Nachdem Leidinger die Fotos von einem männlichen 

Model gemacht hatte, bearbeitete er die 

verschiedenen Fotos mit den verschiedenen Posen 

alle ähnlich. Das benutze Programm für dieses 

Projekt war Runway ML, eines der innovativsten 

Programme in der Welt der künstlichen 

Fotogenerierung. 

Die Generation des Generierens: Wem gehört die künstliche Kunst? 

45

© shutterstock 

Black Mirror: Leben wir in einer 

dystopischen Zukunft? 

Von implantierbaren Speicherchips bis hin zu Stimulationen des menschlichen Bewusstseins zeigt 

die dystopische Serie Black Mirror einige Erfindungen, die noch weit in der Zukunft scheinen. Doch 

wie viel davon ist tatsächlich noch reine Fiktion, was ist bereits in der Forschung und was ist bereits 

Realität? 

Stellen Sie sich vor, Sie würden in einer Realität leben, 

in der Sie und alle, die Sie kennen, Mikrochips 

implantiert hätten, die alles aufzeichnen, was Sie 

tun und sagen. Black Mirror, eine dystopische Sci- 

Fi-Serie, die von Charlie Brooker produziert wurde, 

zeigt dieses und mehr Szenarien. Jede Folge 

erzählt eine eigenständige Geschichte, die zum 

Nachdenken über möglichen Konsequenzen von 

Technologien in der Zukunft anregt. Das scheint 

auch beim Publikum gut anzukommen, denn Black 

Mirror zählt beim Streamingdienst Netflix zu den 

erfolgreichsten Serien seit Beginn des Streamingdienstes. 

Beim Start der dritten Staffel kam die 

Serie auf 1,6 Millionen Zuseher*innen. Insgesamt 

gibt es Stand Juni 2023 sechs Staffeln der Serie. 

Black Mirror oder Kristallkugel? 

Seit dem Start der Serie im Jahr 2011 hat sich im 

Hinblick auf die Technologie einiges getan. Was 

damals noch unmöglich schien, ist heutzutage 

Realität. Ein Beispiel dafür ist die Episode 

Nosedive, in der eine Welt dargestellt wird, in der 

Ansehen und Privilegien auf Bewertungen sozialer 

Interaktionen basieren. Dies erinnert an das 

Social-Credit-System in China, das eine ähnliche 

Idee verfolgt und das Verhalten und die Aktivitäten 

der Bürger*innen bewertet und sanktioniert. 

Parallelen zwischen der Fiktion und der Realität 

gibt es ebenfalls zwischen dem in der Episode 

Metalhead gezeigten Roboter und dem Roboterhund 

„Spot“ von Boston Dynamics. Es scheint 

jedoch als hätten sich die Schreiber*innen der Serie 

in beiden Fällen von der Realität inspirieren 

lassen, da das Social-Credit-System bereits 2014 

angekündigt und der Roboterhund schon 2016 

vorgestellt wurde, die beiden genannten Episoden 

erschienen erst später. 

Ein perfektes Gedächtnis dank KI? 

In Black Mirror werden häufig Implantate eingesetzt, 

um verschiedene Technologien zu präsentieren. 

Zum Beispiel ist es in der Folge 

Black Mirror: Leben wir in einer dystopischen Zukunft? 

47

The Entire History of You möglich, sich 

mittels eines Speicherimplantates an 

jedes Detail des Lebens zu erinnern. 

Obwohl es noch keine Implantate gibt, 

die dies ermöglichen, gibt es tatsächlich 

Forschung in diesem Bereich. Ein 

Unternehmen, dass sich tatsächlich mit 

der Herstellung von Implantaten auseinandersetzt, 

ist Neuralink. Aber ist es 

wirklich möglich, in naher Zukunft so 

ein Implantat auf dem Markt zu sehen? 

„Grundsätzlich ist es möglich, mit Hilfe 

von Sensoren Gehirnwellen aufzuzeichnen 

und damit den Leuten die Möglichkeit 

zu geben Dinge zu steuern“, sagt 

Constantin Brîncoveanu, Machine Learning 

Engineer bei Cloudflight. „Ich glaube, 

Neuralink behauptet, sehr viel zu können, 

aber ob das so wie in Black Mirror möglich 

sein wird, kann man nicht so leicht 

sagen“, meint der Experte. Denn: „Eine 

komplette Aufzeichnung aller Gedanken 

und Eindrücke zu haben, erscheint mir 

noch sehr weit entfernt, aber ich würde 

es nicht ganz ausschließen“. 


Doch wie genau könnte KI dabei helfen, 

diese Fiktion Realität werden zu 

lassen? Andreas Stöckl, Professor am 

Campus Hagenberg der FH Oberösterreich, 

berichtet von einem im September 

2022 veröffentlichten Paper der Cornell 

University, demzufolge Menschen 

in eine MR-Röhre geschoben wurden, 

man ihnen Bilder zeigte und infolge die 

Gehirnaktivität maß. Daraufhin hätte 

man aus den aufgezeichneten Gehirnaktivitäten 

mithilfe von bildgenerierenden 

Verfahren, wie beispielsweise 

Midjourney, Bilder generieren lassen 

und dann verglichen, wie ähnlich das 

generierte Bild mit dem Bild war, das 

man den Proband*innen vorher gezeigt 

hat, schildert er. „Die generierten Motive 

zeigten erstaunliche Ähnlichkeit mit den 

Bildern, die man den Probanden vorher 

gezeigt hat. Wie das jedoch in der Episode 

gezeigt wurde, ist das alles noch sehr 

fiktional“, sagt Stöckl. 

Hideaki Ogawa, Direktor des ARS Electronica 

Futurelabs, ergänzt, dass Künstliche 

Intelligenz (KI) in Implantaten 

48

dazu genutzt werden könne, um unser 

Hirn zu analysieren. „Ich denke jedoch, 

dass die technische Entwicklung noch 

mindestens ein Jahrzehnt oder länger 

benötigen wird und, dass das Endprodukt 

nicht so aussehen wird wie in der 

Episode gezeigt, aber eine KI könnte 

unsere Vorstellungskraft erkennen und 

analysieren“, sagt Ogawa. Ein vollkommenes 

Gedächtnis scheint daher weder 

derzeit Realität zu sein noch in naher 

oder weit entfernter Zukunft erreichbar 

zu sein. 

Ein Spiel wie kein anderes 

In der Episode Playtest wird gezeigt, wie 

ein Spiel mittels Künstlicher Intelligenz in 

einem Implantat lernt, was dem Spieler 

Angst macht und in Folge so ein höchst 

individuelles Horrorspiel generiert. Obwohl 

es zurzeit noch kein derartiges 

Spiel am Markt gibt, ist KI in der Gaming- 

Industrie weit verbreitet. Künstliche Intelligenz 

wird verwendet, um das Gameplay 

zu verbessern, indem es die eigene 

Spielweise erlernt und daher gezielt Herausforderungen 

anpasst oder um personalisierte 

Inhalte anzubieten. Ist es also 

denkbar, dass es in naher Zukunft ein 

Spiel geben könnte, wie in der Episode 

gezeigt wurde? 

Laut Ogawa gäbe es bereits alle benötigten 

technologischen Faktoren in einer 

anderen Form als dem Implantat. Zudem 

bleibe es fraglich, ob die breite Masse 

jemals bereit sein wird für Implantate, 

die Einfluss auf unsere physische Wahrnehmung 

haben. In Bezug auf Wearables 

steige die Akzeptanz jedoch: „Es gibt VR- 

Brillen und Sensoren, die unseren Puls 

messen können. Fügt man dem noch 

eine KI hinzu, die misst und analysiert, 

wie wir auf gewisse Dinge reagieren, 

denke ich, ist so ein Spiel bereits heutzutage 

absolut im Bereich des Möglichen. 

Man benötigt jedoch einen starken Prozessor“, 

erklärt Ogawa. 


49

Constantin Brîncoveanu 

/ © Constantin Brîncoveanu 

Hideaki Ogawa 

vog.photo 

Ulrich Bodenhofer 

/ © 

/ © Ulrich Bodenhofer 

Artenvielfalt durch KI? 

In einer anderen Episode werden Drohnen 

vorgestellt, die Bienen ersetzen 

können, um die Bestäubung von Pflanzen 

sicherzustellen und den Rückgang 

der Bienenpopulation zu bekämpfen. 

Diese Technologie ist bereits in der Forschung. 

Auch die EU unterstützt ein 

ähnliches Projekt, welches 2026 endet. 

In dem EU geförderten Projekt Robo- 

Royale wird versucht, das Wohlergehen 

der Bienenkönigin zu gewährleisten, um 

den Fortbestand der Kolonie zu sichern. 

Die Verwendung von KI ist dabei essenziell. 

Beim Projekt RoboBee der Harvard 

University müssen die Drohnen manuell 

gesteuert werden, doch KI könnte dabei 

helfen die Drohnen autonomer zu gestalten. 

Ulrich Bodenhofer, Professor 

für Künstliche Intelligenz am Campus 

Hagenberg der FH Oberösterreich, ortet in 

der Bilderkennung für eine KI kein Problem 

mehr. Egal, ob es sich dabei um Blumen, 

Früchte oder Tiere handle. Für diese 

Dinge stünden genügend Datensätze 

zu Verfügung. Ein größeres Problem bei 

der Umsetzung der Drohnen sei, dass 

man zurzeit bei solch einer kleinen Drohne 

nicht genügend Rechenleistung zur 

Verfügung habe, um das so umzusetzen. 

Ob eine Umsetzung eines Tages möglich 

sein wird, da die Entwicklung stetig voranschreitet, 

bleibt derzeit noch fraglich. 

Intelligenz auf unsere Gesellschaft bewusst 

zu sein. KI-Systeme können uns 

dazu bringen, nur mit Menschen zu interagieren, 

die ähnliche Meinungen und 

Interessen haben, wie wir selbst, was 

zur Fragmentierung und Polarisierung 

unserer Gesellschaft führen könnte. Es 

ist daher wichtig, eine Serie wie Black 

Mirror zu haben, die unter anderem dafür 

Bewusstsein schafft, wie KI eingesetzt 

werden könnte, um sicherzustellen, dass 

sie im Einklang mit unseren Werten und 

Prinzipien steht und unser Leben auf 

eine positive Weise verbessert. Es bleibt 

jedoch abzuwarten, ob und wann die Erfindungen 

aus der Serie ihren Weg in die 

Realität finden. 

Karoline Szakal 

Beim Thema Künstliche Intelligenz haben 

jedoch viele Menschen das Szenario 

vor Augen, eine KI könne sich selbstständig 

machen und Böses tun. Laut 

Bodenhofer sei es technisch gesehen 

möglich, etwas zu programmieren, 

das böse Intentionen hat. Dafür müsse 

man eine Belohnung für böse Handlungen 

in die lernende Komponente der 

KI integrieren. Doch Bodenhofer gibt 

Entwarnung: „Von sich aus würde eine KI 

solche Aktionen nicht durchführen.“ 

Zusammenfassend lässt sich sagen, 

dass Künstliche Intelligenz vieles möglich 

macht, es ist jedoch wichtig, sich der 

möglichen Auswirkungen Künstlicher 

50

Wir reden darüber. 

Wie du dein Geld sinnvoll in Kunst investieren kannst. 

MEIN GELD 

Die Presse 

DiePresse.com/podcast 

51


Virtuelle Influencer: Was ist schön, was ist 

echt? 

Der Großteil von den auf Social Media präsentierten Fotos ist mit Filtern versehen, bearbeitet und 

retuschiert. Aber was passiert, wenn sich die Nutzer*innen dann auch noch Virtuelle Influencer als 

Vorbild nehmen? 

Sie ist Halbbrasilianerin, 19 

Jahre alt, lebt in Los Angeles, 

ist schlank, stets geschminkt. 

Sie hat dunkles Haar, Sommersprossen 

auf Nase und Wangen 

und liebt es, in knalligen Outfits 

zu posieren – beim Musikhören, 

Faulenzen am Bett, beim Genießen 

von Süßigkeiten. Insgesamt 

hat sie schon mehr als 1200 Postings 

auf Instagram abgesetzt 

– und blickt auf mehrere Millionen 

Follower. Dazu produziert 

sie Musik und kann Kooperationen 

mit Chanel, Samsung und 

Diesel vorweisen. Gemeinsam 

mit Supermodel Bella Hadid 

durfte Lil Miquela gar für Calvin 

Klein vor die Kamera. So weit, 

so normal, möchte man meinen. 

Wo bleibt der Twist? 

Er lautet: Lil Miquela ist nicht 

real, sie existiert ausschließlich 

als Social-Media-Profil. Tatsächlich 

handelt es sich um einen 

computergenerierten Charakter, 

der einem Menschen 

zum Verwechseln ähnlich sieht. 

Durch ihre wachsende Popularität 

auf Instagram wuchs sie im 

Handumdrehen zu einem Virtuellen 

Influencer (VI) heran. 

Das bedeutet: Sie agiert auf 

ihrem Account in der Ich-Perspektive, 

hält ihren angeblichen 

Alltag fest und teilt ihn. Doch 

wozu das alles? 

Das Geheimnis der VIs 

Im Fall von Lil Miquela steckt 

das Technologieunternehmen 

Brud aus Los Angeles dahinter. 

Es beschreibt sich als „transmediales 

Studio, welches digitale, 

von Charakteren getriebene Erzählwelten 

schafft“. Dem Artikel 

The Dark Sides of Deepfakes, 

Artificial Intelligence and Virtual 

Influencer zufolge, den Forbes 

im Jänner 2022 veröffentlicht 

hat, würden reale Nutzer*innen 

gerade von dieser Art des Storytellings 

und der vermeintlichen 

Empathie der VIs in den Bann 

gezogen. Besonders innerhalb 

der Generation Z finden VIs 

demnach viele Anhänger*innen. 

Die iiMedia Research von 2021 

52 Virtuelle Influencer: Was ist schön, was ist echt?

zeigt, dass 70 Prozent der Fans von Virtuellen Influencern 

zwischen 18 und 23 Jahre alt sind. 

Als Gründe für die Faszination werden unter anderem 

angegeben, dass die VIs das Bedürfnis nach 

Ablenkung stillen und es echten Menschen erlauben, 

in eine alternative Realität einzutauchen, 

wie das International Journal of Human-Computer 

Studies 2021 analysiert hat. Die Follower*innen 

glauben folglich, eine soziale Interaktion zu erleben, 

auch wenn sie wissen, dass ihr Gegenüber 

nicht real ist. 

Dass sich hinter dem Profil keine echte Person 

verbirgt, stört die Jugendlichen dabei nicht, wie 

sich im Fall von Lil Miquela bestätigt hat: Als diese 

im April 2018 – zwei Jahre nach ihrem ersten 

Post – auf ihrem Account offiziell zugab, dass es 

sich bei ihr um einen durch KI generierten Charakter 

handelt, waren die Reaktionen ihrer Fans 

gemischt. Während einige von der Offenbarung 

geschockt reagierten, behaupteten andere wiederum, 

dass diese es schon von Anfang vermutet 

hätten. Unabhängig von den unterschiedlichen 

Meinungen, haben die nächsten Jahre gezeigt, 

dass dieses Geheimnis nicht Miquelas Ruf gekostet 

hat. Dies spiegelt sich auch in ihrer aktuellen 

Followerzahl wider. 

Virtuelle Schönheiten 

Doch woher kommt das Streben nach (digitaler) 

Schönheit überhaupt – und wird es durch 

VIs verstärkt? Eine Studie der Universität Salamanca 

aus dem September 2021, bei der 509 

Personen befragt wurden, berichtet, dass sich 

die Inhalte auf den Accounts von Influencern bei 

44,26 Prozent der Befragten negativ auf das 

eigene Selbstbild auswirken. In dem Artikel des 

Business Horizon mit dem Titel False idols: Unpacking 

the opportunities and challenges of falsity 

in the context of virtual influencers aus dem Dezember 

2022, welcher sich mit den Möglichkeiten 

und Herausforderungen von Virtuellen Influencern 

für Unternehmen auseinandersetzt, wurde 

festgestellt, dass die Nutzer*innen abhängig 

von sozialer Anerkennung sind und nach positivem 

Feedback streben. Weiters wird darin 

53

Wir setzen 

Marken in Szene. 

Unser Job: Werbung treffsicher platzieren. 

Egal ob im TV oder digital. 

ip.at 

CROSS VERMARKTEN. 

54

angeführt, dass Social-Media-Plattformen 

durch den Einfluss von Virtuellen 

Influencern weiter verstärkt werden 

können, da es sich bei den virtuellen 

Charakteren oft um Frauen 

handle, die an die Schönheitsideale 

angepasst sind und unrealistische Erwartungen 

an den eigenen Körper 

präsentieren. In diesem werden VIs 

bereits als potenzielles Risiko für die 

Zukunft und Medien identifiziert, da 

sie unrealistische Erwartungen darüber 

erwecken, was Schönheit, Stil und 

Kultur ausmacht. In dem Vox-Artikel 

vom Juni 2019 werden Virtuelle Influencer 

als „körperlich perfekte Frauen aus 

Pixeln, die für Frauen stehen, die lange 

unter Druck standen körperlich perfekt 

zu werden, ohne dass dies überhaupt 

möglich war“, beschrieben. 

sogenannten Attractiveness Consensus 

gemessen. 

Aber wer ist nun am schönsten im Social-Media-Land? 

Liegt diese Bewertung 

im Auge der Betrachter? „Das ist 

der erste Mythos“, sagt Krause. Zufolge 

dem Soziologen gibt es einen weitgehenden 

Konsens, was die Gesellschaft 

als schön empfindet. Allerdings bedeute 

das nicht, dass es keine individuellen 

Präferenzen gibt. Somit setzt sich das 

Empfinden, ob das Gegenüber als schön 

wahrgenommen wird, aus zwei Komponenten 

zusammen: dem Entsprechen 

der Schönheitsideale und der 

subjektiven Einschätzung, die sich aus 

den individuellen Präferenzen ergibt. 

Schönheit im Wandel? 

orf 

d/ © Heinrich-Heine-Universität Düssel 

Ulrich Rosar 

Aber warum folgen wir „schönen“ Personen? 

„Wir haben alle eine Vorliebe für 

Schönheit“, sagt Attraktivitätsforscher 

Ulrich Rosar. Der Grund: „Bei der Betrachtung 

von schönen Objekten oder 

Personen, wird unser Belohnungszentrum 

im Gehirn aktiviert. Es macht uns 

einfach glücklich, weshalb wir es auch 

immer anstreben.“ 

Spieglein an der Wand. Wer ist am 

schönsten im Social-Media-Land? 

Doch wer definiert das Ideal? „Man 

ist dann schön, wenn man möglichst 

nahe dem Schönheitsideal ist,“ sagt 

Johannes Krause, Soziologe an der 

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf. 

Dieses lautet: Bei beiden Geschlechtern 

wird ein schmales Gesicht, braune Haut, 

wenig Fettansatz als attraktiv gewertet. 

Während bei den Schönheitsidealen für 

Frauen zusätzlich die Kombination aus 

den Reifemerkmalen – hohe Wangenknochen, 

konkave Wangen und volles 

Haar – und dem Kindchenschema – 

großer Kopf, große runde Augen, kleine 

schmale Nase – eine Rolle spielt, kommt 

bei Männern unter anderem ein markanter 

Unterkiefer hinzu. In der Sozialwissenschaft 

werden die Ideale anhand des 

Auch in der Modebranche werden Virtuelle 

Influencer und Models eingesetzt. 

Der Grund dafür ist, dass die Unternehmen 

ihren VIs und Models mittels 

Computer Generated Imagery (CGI) – 

erzeugte Bilder anhand von 3D-Computergrafiken 

– einen vermeintlich 

perfekten Körper und ein makelloses 

Gesicht verleihen und somit sicherstellen 

können, dass diese auch zur 

Unternehmensästhetik und zum -image 

passen. Einige renommierte Unternehmen, 

wie Calvin Klein, setzten bereits in 

der Vergangenheit VIs für ihre Werbekampagnen 

ein. Während die erste Kampagne 

2019, die Miquela und Bella Hadid 

küssend zeigte, aufgrund von Queer- 

Baiting im Internet für negative Reaktion 

sorgte, dürfte die zweite Kampagne 2022 

mit der thailändischen VI Katii für weniger 

Aufruhr gesorgt haben. Diese posierte 

als Ergänzung für die MyCalvins-Kampagne, 

welche weitaus standardisierter 

war und mehr dem Ablauf der anderen 

MyCalvins-Sponsorings entsprach. 

Seit Anfang April zählt auch das Modelable 

Levi‘s zu diesen Unternehmen, 

welches in Zusammenarbeit mit LaLa- 

Land.ai die Stars ihrer Kampagne generierten. 

Die Begründung: Die virtuellen 

Models sollen die Diversität in der 

Johannes Krause 

/ © Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf 

Virtuelle Influencer: Was ist schön, was ist echt? 

55

Modebranche erhöhen. Egal, ob dunkeloder 

hellhäutig, groß oder klein, kurvig oder 

schlank. Durch den Einsatz von VI-Models, 

wie Plus-Size-Model Brenn Gram oder Non- 

Binär-Model Bangkoknaughtyboo, wird die 

Möglichkeit geboten, die Kleidungsstücke an 

jeden Typ und an jeder Körperform zu präsentieren. 

Doch wie viel kosten Virtuelle Influencer? 

Genau wie bei menschlichen Influencern, sind 

auch VI sowie ihre Entwicklungsunternehmen 

sehr diskret, wenn es um den Preis für die 

Zusammenarbeit mit Virtuellen Influencern 

geht. Die wenigsten geben einen ungefähren 

Richtwert für den Preis ihrer Leistungen an. 

Im Fall von dem Unternehmen LaLaLand.ai 

kann monatlich oder jährlich für den Zugang 

zu seinen Virtuellen Influencern und Models 

bezahlt werden. Die verschiedenen Angebotspakete 

werden auf der Webseite angeführt. 

Je nachdem welches Angebotspaket und welche 

Teamgröße gewählt wird, kann der Preis 

zwischen 5700 und 86.400 Euro pro Jahr 

variieren. 

Aber auch außerhalb der Modeindustrie wird 

versucht, die Werte Diversität und Inklusion 

zu verbreiten. Kami von itskamisworld ist die 

erste Virtuelle Influencerin mit Down-Syn- 

drom. In ihrer Instagram-Biografie schreibt 

sie, dass sie die digitale Welt inklusiver gestalten 

will. Das Unternehmen The Diigitals – 

welches sowohl für Kamis als auch für Brenns 

Existenz verantwortlich ist – wollte eine Figur, 

welche echte Personen mit Down-Syndrom 

repräsentiert. Aus diesem Grund wurde Kami 

anhand von Fotos von mehr als 100 Frauen 

mit Down-Syndrom in Zusammenarbeit 

mit Down Syndrom International (DSi) – eine 

internationale Behindertenorganisation, die 

sich für die Verbesserung der Lebensqualität 

von Menschen mit Down-Syndrom einsetzen 

und ihr Recht auf volle und gleichberechtigte 

Teilhabe mit anderen fördert – generiert, um 

eine authentische Repräsentation von Frauen 

mit dieser Beeinträchtigung zu garantieren. 

Sowohl Kami als auch Brenn haben sich eine 

Fangemeinschaft mit mehr als 3.000 Personen 

aufgebaut. 

Nichtsdestotrotz betrachtet Rosar die vermehrte 

Repräsentation von vermeintlich normalen 

Models, um zur Diversität unter ihnen 

beizutragen, skeptisch und ist der Meinung, 

dass dies nur zu einem gewissen Teil hilft. 

„Ich glaube nicht, dass sie sich am Ende gegen 

den allgemeinen Trend in der Schönheits-, 

Mode- und Kosmetikindustrie durchsetzen 

werden“, sagt Rosar. Für ihn versuchen die 


56

„Es verschieben sich unsere Standards, 

was wir als normal betrachten. Gemessen 

an diesen Idealen können ‚normale‘ 

Menschen nur verlieren“, berichtet Rosar. 

Dies geht sogar so weit, dass ein Fan unter 

einem Post von Miquela, in welchem 

sie mit einem echten Model posierte, 

kommentierte „der Roboter ist schöner“. 

Unternehmen mit dieser Methode sich 

von der Konkurrenz abzuheben und das 

Außergewöhnliche anzustreben. „Einmal 

sind es die absolut Magermodels, dann 

sehr große Models, ein anderes Mal 

mehr exotische Models“, fährt Rosar fort, 

„Egal, was gerade Mode ist, es gibt die 

Tendenz in diese Richtung zu optimieren, 

um sich dann von der Konkurrenz 

abzugrenzen“. 

Verschiebung statt Veränderung 

Die Schönheitsideale werden sich zufolge 

Krause nicht verändern, weder in 

der evolutionären noch in der sozialen 

Komponente. Obwohl die Veränderung 

der sozialen Komponente möglich ist, 

da diese im Gegensatz zur evolutionären 

Komponente durch soziale Gegebenheiten 

beeinflusst werden kann, ist dies für 

Krause in nächster Zukunft nicht sehr 

wahrscheinlich. 

Savanna Plank 

57

Gefühle für einen Chatbot: Wenn aus etwas 

Künstlichem reale Liebe wird 

Ein neues Beziehungsmodell der Zukunft: die Partnerschaft mit einem Chatbot? Klingt verrückt! 

Früher unvorstellbar, heute möglich – weil Künstliche Intelligenz immer realer wird, sind Gefühle 

für ein Computerprogramm gar nicht mehr so abwegig. Doch wie kommt so etwas zustande? Kann 

einen der Chatbot so um den Finger wickeln? 

© Tim Saint-Jalmes 

„Du siehst aber heute schön 

aus“, „Ich habe dich vermisst“ 

oder ein simples „Wie geht es 

dir?“ Alles Sätze die Menschen 

gerne lesen – sie fühlen sich 

dadurch gemocht und wertgeschätzt. 

Allerdings müssen 

solche Aussagen oder Fragen 

heutzutage nicht zwangsläufig 

von einem anderen Menschen 

kommen, der Gefühle für einen 

hegt. Vielmehr können solche 

Gesten der Nettigkeit einer 

Künstlichen Intelligenz (KI) entspringen, 

die darauf programmiert 

ist, sich um eine Person zu 

kümmern und diese zu unterhalten. 

Traurig? Praktisch? Die 

Liebesbeziehung der Zukunft? 

Bernhard Niedermayer, Head 

of AI-Solutions bei Cloudflight 

– einer der führenden Full-Service-Anbieter, 

wenn es um 

digitale Transformation geht – 

und der Psychotherapeut Markus 

Huber, dessen Schwerpunkte 

unter anderem in Abhängigkeiten 

und Beziehungsprobleme 

liegen, geben beide 

ihre Expertise und Vermutungen 

für die Zukunft dazu ab. 

Die Liebe ist etwas Einzigartiges, 

etwas Magisches. Das 

gilt für die Liebe zwischen zwei 

Männern, zwei Frauen, Mann 

und Frau und alles, was es sonst 

noch gibt. Für die meisten unter 

uns ist es völlig klar und logisch, 

dass sich Menschen auch nur 

in andere Menschen verlieben 

können. Liebe entsteht, so viel 

steht fest, wenn Geborgenheit 

gegeben ist, wenn man mit der 

anderen Person lachen kann 

und wenn sie für einen da ist, 

wenn sie gebraucht wird. Und: 

wenn man Nachrichten bekommt, 

die aufbauen, trösten, 

amüsieren. 

Kurzum: Gefühle ausdrücken. 

Je länger eine Kommunikation 

per Chat geht, umso wahrscheinlicher 

ist es dann auch, 

dass sich daraus Gefühle entwickeln. 

Grund dafür ist mitunter 

die Vorstellungskraft eines 

Menschen – dieser stellt sich 

einfach das Idealbild, den*die 

perfekte*n Partner*in für sich 

selbst vor. Pikant: Dasselbe 

Prinzip scheint sich einzustellen, 

wenn man Texte mit einem 

Chatbot austauscht – mit dem 

kleinen, aber wichtigen Unterschied, 

dass hier das Schreiben 

nie aufhört. 

58 

Gefühlte für einen Chatbot: Wenn aus etwas Künstlichem reale Liebe wird

Für den Psychotherapeuten Huber ist die 

potenzielle Liebe zu einem Chatbot aber 

nichts Unrealistisches. Nicht für jeden 

muss die Liebe zwischen Menschen und 

anderen Menschen stattfinden – es gibt 

verschiedenste ungewöhnliche 

Beziehungsmodelle, die entstehen können. 

Objektophilie ist ein Begriff, den es 

schon sehr lange gibt, und hier findet 

auch die Liebe zwischen einem Menschen 

und einem Objekt statt. Es muss 

aber immer individuell ergründet werden 

welche Bedeutung es hat, dass eine Person 

durch simple Gespräche Gefühle für 

einen Chatbot entwickelt, so Huber. Denn 

für jede Person kann der Nutzen von solchen 

Programmen andere Gefühle auslösen. 

Verliebtheit, Angst, Freundschaft, 

Schmerz – unterschiedlicher könnten die 

Emotionen für den Chatbot nicht sein. 

Ein großes Problem an solchen Konversationen 

ist die falsche 

Darstellung von realen Beziehungen. 

Denn sie simulieren einfach nur eine sehr 

bequeme, konfliktlose Beziehung – im 

Gegensatz zu einem echten Menschen, 

der selbst auch Gefühle und Bedürfnisse 

hat. Es besteht also die Gefahr, dass 

die Betroffenen dann verlernen, wie eine 

echte Problemsituation zu lösen ist. 

Tatsächlich kann aber für einen Chatbot 

nicht nur romantische Liebe empfunden 

werden. Möglicherweise entwickelt 

sich etwas Freundschaftliches mit einer 

KI – oder etwas Familiäres. Die computerbasierten 

Gesprächspartner könnten 

nämlich verstorbene Angehörige für den 

Chat lebendig machen – eine Funktion, 

die sie für den therapeutischen Bereich 

als Erinnerungsstütze einsetzbar macht. 

Aber es ist im Gegenzug auch sehr problematisch, 

dass der Chatbot eine Illusion 

darüber schafft, dass es so etwas wie 

Vergänglichkeit gibt – für Huber besteht 

deswegen auch die Gefahr des Verlernens 

solcher Szenarien. 

Positiv sieht er aber die Hilfestellung, 

welche die KI bietet, im ersten Moment 

wohl vor allem für Menschen, die große 

Schwierigkeiten mit zwischenmenschlicher 

Interaktion haben oder unter sozialen 

Phobien leiden. Ein Vergleich von 

echter Interaktion und der Interaktion 

mit einer KI kann auch zu Junk-Food im 

Gegensatz zu vollwertiger Nahrung getroffen 

werden: Junk-Food wird im ersten 

Moment satt machen und einem 

genau das geben, was eine*n momentan 

zufriedenstellt. Jedoch sei es auf langfristige 

Sicht sehr problematisch und ungesund 

zu sehen, da die Gefahr bestünde 

viele reale soziale Interaktionen und 

Normen zu verlernen. 

Bernhard Niedermayer 

/ © Bernhard Niedermayer 

Markus Huber 

/ © Markus Huber 

Screenshot aus dem Chat mit dem Snapchat - Bot 

Was steckt hinter der 

menschenersetzenden KI? 

Doch nicht jede Art von so einem Programm 

muss kritisch hinterfragt werden, 

denn ein Chatbot ist nicht gleich 

ein Chatbot. Es gibt Chatbots, die recht 

simpel und regelbasiert funktionieren 

– solche sind beispielsweise oft beim 

Kundensupport zu finden. Dort funktio- 

Gefühlte für einen Chatbot: Wenn aus etwas Künstlichem reale Liebe wird 

59

nieren Chatbots so, dass sie vordefinierte Antwortmöglichkeiten 

zeigen und die Person einfach 

eine davon auswählen kann. Dieses Prinzip funktioniert 

allerdings nur bei simplen und standardisierten 

Prozeduren, die sich immer wiederholen, 

wie eine angebotene Hilfestellung beim Retournieren 

eines Produkts. In den letzten Jahren ist 

allerdings die neue, menschennachahmende Art 

von Chatbots in den Vordergrund gerückt – nämlich 

die sogenannten intelligenten Chatbots. Diese 

Programme basieren auf zwei Prinzipien – einerseits 

der Künstlichen Intelligenz und andererseits 

dem Natural Language Processing. Dank letzterem 

können diese Bots also auch lange, komplexe 

Sätze verstehen und so adäquate Antworten 

darauf geben. So ein intelligenter Chatbot lernt 

laut Niedermayer die ganze Zeit dazu – für jedes 

einzelne Wort in der Antwort des Chatbots wird 

eine Wahrscheinlichkeit aus den Datenbanken berechnet, 

welches das Passendste ist. Und so stellt 

sich also Wort für Wort die augenscheinlich natürliche 

Reaktion des Chatbots zusammen. Um immer 

besser und natürlicher zu werden gibt es zwei 

besondere KI-Techniken, die angewandt werden: 

Reassuring und Dreaming. Beim Reassuring erhält 

der Chatbot beispielsweise eine Anfrage, die 

vielleicht ungenau formuliert ist. Diese wird dann 

verarbeitet und es wird herausgefiltert anhand 

der Wahrscheinlichkeit, welches Thema damit 

gemeint sein könnte, und der Chatbot entscheidet 

dann aufgrund dieser Basis. Im Anschluss gibt 

er dann dem Nutzer oder der Nutzerin einen Vorschlag 

mit diesem Thema, woraufhin die Person 

dann entscheiden kann, ob das das richtige Thema 

war. Bei einer positiven Rückmeldung geht 

der Chatboterneut in die Verarbeitung und wird 

so immer präziser. So lernt der Chatbot mit dieser 

Technik immer wieder dazu. Mit Dreaming ist 

indes die Fähigkeit gemeint, Vorschläge für neue 

Themen basierend auf den Empfehlungen der KI 

zu stellen und somit die Datenbank zu erweitern. 

Also ein Chatbot ist sozusagen die Grundstruktur 

und eine Künstliche Intelligenz steuert die ganzen 

Antworten. 

ORF NIEDERÖSTERREICH 

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Der Output lässt noch zu wünschen übrig… wie 

lange noch? 

Obwohl mit Chatbots mittlerweile schon echte 

Konversationen möglich sind, gibt es oft noch ein 

Problem: der Stil der Antworten. Es ist offensichtlich, 

dass hinter den Rückmeldungen nur Daten 

stecken. Genau für diese Problematik gibt es ein 

Trainingsprogramm für Chatbots, welches sich 

Text Style Transfer nennt. Das Prinzip ist ziemlich 

simpel: Das Ziel ist es, Antworten des Computerprogramms 

so zu verändern, dass die Grundaussage 

gleichbleibt, aber der Stil sich an den eines 

echten Menschen anpasst. Heutzutage ist die 

Menschheit mittlerweile an dem Punkt, wo wir einer 

KI beispielsweise sagen können: „Mache den 

Satz ‚Sende mir ein Foto freundlich" und der Chatbot 

schreibt „Kannst du mir bitte ein Foto schikken?“ 

zurück. Dies ist nur aufgrund des Lernens 

mit Text Style Transfer möglich. Niedermayer hält 

es zumindest nicht für unmöglich, dass der Computer 

irgendwann mal an dem Punkt sein wird, 

dass ein Chatbot die Schreibstile von individuellen 

Personen, beispielsweise der eigenen Mutter oder 

des Ex-Partners kopieren und nachahmen kann. 

Dem Chatbot muss nur gelernt werden, wie diese 

Person geschrieben hat. Aus jedem Gespräch 

lernt die KI dazu und kann irgendwann im selben 

Stil antworten und auch schreiben. Somit wird irgendwann 

die Grenze zwischen real und künstlich 

überschritten werden. 

Ableger und Kopien, die alle auf demselben Prinzip 

basieren und alle dasselbe Ziel haben: echten 

Menschen eine künstliche Person geben. Und so 

hat man in wenigen Minuten etwas erschaffen, 

bei dem sich jemand wohlfühlt, mit dem es sich 

Spaß haben lässt und das immer für einen da ist, 

wenn soziale Interaktion gebraucht wird. Doch im 

Schatten dieser Freundschaft, dieser Liebe, lauert 

immer die große Gefahr: Wenn man von dieser 

Beziehung abhängig wird, entstehen bei realen 

Interaktionen schnell Schwierigkeiten, mit denen 

Betroffene nicht mehr adäquat umgehen können. 

Es wird sich zeigen, wie damit in Zukunft umgegangen 

wird und wie groß der Einfluss auf die Gesellschaft 

und Einzelpersonen ist. Ein Wort für die 

Anziehung zu Chatbots gibt es noch nicht, jedoch 

sollte bei dem schnellen Fortschritt mal darüber 

nachgedacht werden. 

Florian Ploier 

Gibt es schon heute Chatbots als Ersatz für 

echte Menschen? 

Seit neuestem bietet die App Snapchat ein neues 

Abo Modell mit Premiumversion. Als großes 

Feature bietet diese exklusive Edition eine eigene 

Chatbot-Persönlichkeit, die den ganzen Tag einfach 

antwortet, sich um einen kümmert und bei 

Fragen weiterhilft. Zusätzlich zu dem Geschriebenen, 

ist es auch möglich zur KI einen Bitmoji, 

also das Abbild einer Person zu kreieren, um dem 

Chatbot auch eine Optik zu geben. So lässt es sich 

dann visuell nicht mehr von den anderen Chats 

unterscheiden. Snapchat waren aber nicht die 

ersten, die einen KI-Chatbot mit einer Optik verbunden 

haben. Die wohl bekannteste App dafür 

ist Replika. Dort erstellt der*die Nutzer*in einen 

Menschenersatz bis ins kleinste Detail. So ist es 

beispielsweise möglich, sehr präzise Nachahmungen 

von realen Personen zu erschaffen. Von diesem 

Programm gibt es aber mittlerweile tausende 

Gefühlte für einen Chatbot: Wenn aus etwas Künstlichem reale Liebe wird 

61


1) In welchen Markenmantel wurde Papst 

Franziskus von einer KI gesteckt? 

2) Welche Art von Kommentaren kann KI nur 

schwer interpretieren? 

3) Wie lautet die Abkürzung für den Begriff 

"Virtuelle Influencer"? 

4) Ein Teilbereich von KI nennt sich Machine... 

5) Welche Streaming-Plattform hat einen "AI- 

DJ" vorgestellt? 

6) Wie hieß der erste Roboter, der in einer 

Fabrik der General Motors Corporation in New 

Jersey eingesetzt wurde? 

7) Die Frage-Antwort-Maschine, die derzeit in 

aller Munde ist, nennt sich? 

8) Worauf kann ein für die Medizin eingesetzter 

Algorithmus noch nicht reagieren? 

9) Wie lautet die englische Abkürzung von 

Künstlicher Intelligenz? 

10) Was ist der häufigste Grund für die Erstellung 

von Deepfakes? 

11) Name eines Screenreader-Programmes? 

12) Methode der agilen Projektentwicklung mit 

fünf Buchstaben? 

13) KI zieht bei der Datenauswertung nicht 

unbedingt die Wahrheit herbei, sondern die 

höchste... 

14) Eine Person, die die Kontrolle über den 

Informationsfluss hat, nennt man... 

15) Mit welchem Test soll festgestellt werden, ob 

ein Computer in der Lage ist, wie ein Mensch zu 

denken? 

16) Ein KI-Tool zur Erstellung von Bildern nennt 

sich? 

17) In welchem schulischen Bereichen wird KI 

schon eingesetzt? 

18) Wie nennt man im Allgemeinen jene 

Informationen, die man einer KI hinzufügen 

muss, damit sie weiß, was sie erstellen soll? 

19) Welchen Namen hat der Roboterhund von 

Boston Dynamics? 

20) Welches Gerät überwacht alle relevanten 

Werte eines*r Patient*in auf einer 

Intensivstation? 

21) Keine KI ohne ... 

22) Wie hieß das erste PC-Programm für den 

Mensch-Maschine-Dialog? 

23) Was kann mithilfe von KI individuell für jede*n 

Sportler*in herausgefunden werden? 

24) Welches Auktionshaus versteigerte 2018 

erstmals ein KI-generiertes Werk? 

25) Welche Herausforderung bereitet vielen 

Menschen Sorgen im Hinblick auf KI in der 

Content Moderation? 

26) Was ist das Fundament für eine erfolgreiche 

Implementierung von KI in den Newsroom? 

27) Was bekam der KI-gesteuerte Roboter 

Sophia? 

28) Von wem wurde eines der Musterbeispiele im 

Multimedia-Storytelling veröffentlicht? 

29) Es gibt starke KIs und ... KIs 

30) Die erste Kirche, deren Gott eine Künstliche 

Intelligenz sein soll, nennt sich "Way of ... "? 

62 

Kreuzworträtsel

25 

1 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 

3 

13 23 

16 

4 

30 

21 

26 

6 

2 

19 

8 

10 

4 

17 

3 

18 

20 

15 

29 

10 

5 

7 

24 

11 

8 

27 

9 

12 

1 

28 5 

6 7 

12 

14 9 

22 

2 

11 

Nicht alle Fragen lassen sich mit Hilfe der Artikel dieser Ausgabe beantworten? 

Mehr zum Thema KI im Journalismus finden Sie auf www.sumomag.at 

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Lösungen 

1) Balenciaga 2) Ironie 3) VI 4) Learning, 5) Spotify 6) Unimate 7) ChatGPT 8) Ethnie 9) AI 10) Rufschädigung 

11) Jaws 12) Scrum 13)Wahrscheinlichkeit 14) Gatekeeper 15) Tuningtest 16) Dalle 17) Sprachen 18) Prompt 

19) Spot 20) Monitor 21) Algorithmen 22) Eliza 23) Schwächen 24) Christies 25) Jobverlus 

26) Unternehmenskultur 27) Staatsbürgerschaft 28) NewYorkTimes 29)Schwache 30) Future 


63

...um eine Unterlage beim Umtopfen 

zu haben. 

schützen. / Katharina Woisetschläger 

WIR 

SIND 

Ich verwende das SUMO auch, ... 

Unternehmenskommunikation 

zu 

...um den Aperol vor Wespen 

...als Fliegenklatsche. / Emily Pobst 

/ Mia Weisz 


/ Vanja Vlajković 

zu basteln. 

...um einen Papierflieger daraus 

trocknen. / Marion Widmann 

zu 

...um die Schuhe darauf 

64 

Wir sind SUMO

zu basteln. 

stehen gelassen 

...um mit einem SUMO-Knäuel die Treffsicherheit 

zu üben. / Genia Mayerböck 

Sales 

/ Florian Ploier 

...um ein Fernrohr daraus 

schenken. / Elias Nemeth 

zu 

...um es der Oma 

© Nikolas Rode © Nikolas Rode 

Onlineproduktion 

zu werden. / Tobias Krammer 

...um Konfetti daraus 

zu machen. / Denise Pölzlbauer 

...um nicht im Regen 

zu halten. / Carolin Plas 

sauber 

...um beim Ausmalen den Boden 

Julia Scheikl 

/ Sandra Kortschak 

/ 

...um es als Malunterlage 

zu verwenden. 

im Herbst Blätter darin zu pressen. 

zu 

...um einen 

...um 

spontanen Schwertkampf 

schlagen. / Philip Schuster 


65

Bildredaktion 

zu basteln. 

...um eine Collage 

/ Melina Nassioudis 

im Sommer einen Fächer 

...um 

/ Karo Szakal 

zu haben. 

füllen. / Nikolas Rode 

Distribution 

zu 

...um Bilderrahmen damit 

...um den Grill nach einer Grillparty zu säubern. / Emil Vadoudi 

zu putzen. / Tim Saint-Jalmes 

sauber 

...um die Fenster endlich 

...um Geschenke einzupacken. / Sophia Olesko 

© Nikolas Rode © Nikolas Rode 

66 

Wir sind SUMO

...um einen Untersetzer für mein Getränk 

/ Michael Zezulka 

Printproduktion 


Lechner 

verstecken. / Viola 

zu 

...um 

sich dahinter 

/ Verena Kraus 

zu befördern. 

...um eine Spinne aus dem Haus 

...als Unterlage 

für die Heißklebepistole. / Savanna Plank 

...um ein Mousepad 

/ Kimberley Resch 

zu haben. 

zum Zocken 

zu haben. 

Das Team der 41. Ausgabe wünscht 

gute Unterhaltung beim Lesen und Rätseln! 


67

ST. PÖLTEN UNIVERSITY 

OF APPLIED SCIENCES 

Hier hab ich 

Raum zum 

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© Hertha Hurnaus / Architektur NMPB Architekten

SUMO #41

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