Berlin-Brandenburger Graduiertenkolleg

Lehrprogramm
Das Institut für Wirtschaftsinformatik bietet ein umfangreiches
Lehrangebot an Vorlesungen, Seminaren und
Workshops im Grund- und Hauptstudium an. Derzeit ist das
Lehrangebot in die Diplomstudiengänge Betriebs- und
Volkswirtschaftslehre sowie das englischsprachige Studium
zum „Master in Economics and Management Science“ eingebettet.
Ab dem Wintersemester 2004/05 werden Bachelor-
und Masterstudiengänge in Betriebs- und Volkswirtschaftslehre
hinzukommen. Außerdem wird zum Wintersemester
2004/05 in Kooperation mit dem Institut für Informatik
der Humboldt-Universität ein separater Master-
Studiengang in Wirtschaftsinformatik eingerichtet werden.
Informationen hierzu werden zu gegebener Zeit im Web bereit
gestellt.
Grundstudium
Grundlagen der Wirtschaftsinformatik
Die Vorlesung „Grundlagen der Wirtschaftsinformatik“ behandelt
die technischen und ökonomischen Grundlagen betrieblicher
Informationssysteme. Hierzu gehören zunächst
die Themen Daten und Zahlensysteme, Hard- und Softwarestrukturen
und eine Einführung in betriebliche Standardsoftware.
Weiterhin wird in die grundlegenden Mechanismen
des Internet sowie in die Datenbankorganisation
eingeführt, als Grundlage für das Verständnis webbasierter
Informationssysteme. Parallel hierzu werden Übungen in
HTML und der Datenbanksprache SQL durchgeführt. Ein
weiterer Schwerpunkt liegt auf Algorithmen und Datenstrukturen
sowie den Grundlagen der objektorientierten Programmierung.
In Vorlesung und Übung wird in die Programmiersprache
Java eingeführt und es werden Java-
Applikationen und Applets in den Übungen programmiert.
Eine kurze Einführung in die marktgängige Büroanwendungssoftware
rundet das Übungsangebot ab. Die Grundlagenvorlesung
läuft über zwei Semester und schließt ab
mit einer Klausur über die Inhalte von Vorlesung und Übung.
Hauptstudium
Database Management (in English)
This lecture starts with a comparative review of the basic
data models: hierarchical, network, and relational. In the
context of this introductory discussion, we also compare
contemporary database technology with more informal ways
of managing data, such as file systems or web-based content
management systems. This is followed by a thorough
review of SQL. We continue with database design, relational
integrity rules and normal forms. Then we move on to
physical data management, including index structures and
modern hashing techniques. Transaction management, i.e.,
recovery and concurrency, is discussed in the context of
state-of-the-art OLTP and OLAP systems. The course concludes
with a thorough presentation of the architecture of
three-tier web-based information systems, with a database
system as backend, an application server for the business
logic, and a presentation server to construct the web pages
forwarded to the user.
IT Systems Design (in English)
IT Systems Design introduces students to the formal development
of IT systems in an enterprise environment. The
course covers technology basics and architectural issues,
especially the different stages of the System Development
Life Cycle (SDLC). In addition, an insight is given into current
issues in IT management (e.g. IT Governance trends,
F/OSS software selection, Webservices etc.), into the deployment
and challenges of ERP Systems as well as selected
applications (e.g. CRM software). A tutorial is offered
to learn how to use ARIS for process modelling and understand
the use of ERP software, more specifically Oracle E-
Business Suite.
IT Systems Implementation (in English)
This course starts with an overview of operating systems
features, focusing on Unix. The lecture then presents a detailed
view of object-oriented analysis, design and implementation.
Using UML, the user view, the data view, and the
process view of systems are analyzed and designed. The
subsequent implementation in Java complements the design
perspective and emphasizes, through its commonalities
and differences with the UML model, the importance of
computational layer architectures. In the course’s lab sessions,
students acquire practical skills in interacting with operating
systems, in modelling, and in implementation.
Data Warehouses und Data Mining (in English)
This lecture starts with a discussion what distinguishes a
database from a data warehouse. The concepts OLTP
(Online Transaction Processing) and OLAP (Online Analytical
Processing) are introduced and compared. We then
move on to the interface between operational databases
and data warehouses, explaining current ETL (Extract-
Transform-Load) technology in detail. Further issues include
data quality, the role of metadata (in particular XML), user
profiles, data access, and the role of data mining. A complex
case study and examples from the Oracle data warehouse
product suite give students some insight into real-life
data warehouse management. The course is in fact a combination
between a lecture and a seminar. Students are expected
to give a presentation and submit a term paper at
the end of the course.
Economics of Peer-to-Peer Architectures
Der Begriff "peer-to-peer" (P2P) ist bekannt geworden durch
Filesharing-Netzwerke wie Napster, AudioGalaxy, Kazaa
usw. Traditionelle Wirtschaftstheorie scheint auf diesen Ökonomien
nur bedingt anwendbar zu sein; z.B. kann größere
Nachfrage paradoxerweise zu einem stärkeren, nicht
schwächeren Angebot führen. Viele Arbeiten zu P2Pspezifischen
ökonomischen Mechanismen wurden bereits
veröffentlicht, und das Thema bleibt sehr aktuell. Ausgewählte
Themen dieses Seminars: Gilt die „Tragedy of the
Commons“ für P2P-Ökonomien, obwohl Güter nicht not-
Wirtschaftsinformatik an der HU Berlin 13