Berlin-Brandenburger Graduiertenkolleg

Angesichts wachsender und zunehmend heterogener Dokumentenkollektionen
einerseits und der größeren Leistungsfähigkeit
neuer Algorithmen und sogenannter Softwareagenten
andererseits sind hier „hinter den konkreten
Dokumenten liegende“ semantische Fundierungen von Interesse,
d.h. Wissensrepräsentationsformalismen des „Semantic
Web“.
Die bisher angesprochenen Fragen bezogen sich durchweg
auf die Darstellung des – als explizierbar angenommenen –
Wissens über die Objektdomäne des WMS. Dies ist aber
nur ein Aspekt eines funktionierenden WMS. Der andere
Aspekt betrifft die Frage, wie sichergestellt werden kann,
dass ein solches System wirklich genutzt wird. Wir untersuchen,
wie eine Explizierung dieser Nutzungsvorgänge (z.B.
durch Visualisierungen der „Nutzungsgeschichte“ eines eingestellten
Dokuments) den einzelnen und die Gruppe beim
Verständnis der Wissenskonstruktionsprozesse und der von
ihnen abhängigen sonstigen Arbeitsprozesse unterstützen
kann. Hier gibt es auch Querverbindungen zu dem Forschungsschwerpunkt
„Data Mining/Web Mining“ (vgl. S. 5):
Untersuchungen zur Nutzung von webbasierten WMS kombinieren
idealerweise Mining-Methoden mit weiteren Methoden
wie z.B. Fragebogen-Erhebungen. Beispielsweise untersuchen
wir so den Einfluss von Sprache auf das Verhalten
von Internetnutzern. Dies beinhaltet die Analyse von
Such- und Informationsprozessen in einem multilingualen
Internet sowie die Auswirkungen einer fremdsprachlichen
(z.B. englischsprachigen) Gestaltung einer Website auf das
Kaufverhalten des Internetnutzers und seine Wahrnehmung
des Kaufrisikos. Ebenso haben wir das Thema agentengestützter
Verkaufsprozesse im E-Commerce untersucht
and die Fragestellung, inwiefern Konsumenten derartig automatisierten
Wissenstechnologien im Kaufprozess Vertrauen
schenken.
Die Analyse der Nutzung eines WMS dient im Übrigen nicht
nur der Verbesserung von Arbeitsprozessen, sondern auch
der Wirtschaftlichkeitsanalyse. Ein WMS stellt eine erhebliche
Investition von Personal- und Finanzressourcen dar, die
hinsichtlich ihrer Effektivität und Effizienz fortlaufend evaluiert
werden muss, wobei auch hier wiederum Data-Mining-
Methoden zum Einsatz kommen. Die Teilnehmer eines
WMS müssen nicht nur dazu motiviert werden, ihr Wissen
zu externalisieren und mit anderen zu teilen, sondern dieses
auch unter Beobachtung des Vorganges selbst zu tun.
Technische wie organisatorische Bedingungen müssen so
gestaltet werden, dass die Privatsphäre der Nutzer gewahrt
bleibt und sie möglichst weitgehende Kontrolle haben über
die selektive Bereitstellung sowohl ihres individuellen expliziten
Wissens als auch des Wissen, das implizit in den Da-
ten über ihre Nutzungsaktivitäten liegt (vgl. hierzu auch die
Ausführungen zu dem Forschungsschwerpunkt „Datenschutz
und Sicherheit“, S. 6).
Zum Forschungsschwerpunkt Wissensmanagement gehören
schließlich auch diverse Bemühungen im Umfeld der
dynamischen Systeme („System Dynamics“). Hier befassen
wir uns mit der dynamischen Modellierung von Rückkopplungssystemen
ökonomisch-sozialer Prozesse sowie den
Schnittstellen zwischen Modellen und Daten. Für die Modellierung
volkswirtschaftlicher Prozesse wird die Simulationssoftware
„Vensim“ eingesetzt. Eine der Anwendungen betrifft
die Untersuchung der Rentenentwicklung in Deutschland
in den nächsten 50 Jahren, auch unter Berücksichtigung
der Rentenreform vom Jahr 2000 („Riester-Rente“)
sowie möglicher „Schockszenarien“. Des Weiteren werden
im Hinblick auf die Integration der Simulationssoftware „Powersim“
in der SAP-Softwarelandschaft SEM die Schnittstellen
zwischen der Simulationssoftware und Datenbanken untersucht.
Beteiligte Personen
PD Dr. Hans-Knud Arndt, Prof. Dr. Bettina Berendt,
Prof. Oliver Günther, Ph.D., Anett Kralisch, M.A., Dr. Sarah
Spiekermann, Dr. Gerrit Tamm, PD Dr. Bernd Viehweger
Ausgewählte Publikationen
Arndt, H.-K., Günther, O.: Betriebliche Umweltinformationssysteme
als Knowledge Managementsysteme im Umweltmanagement,
in: UmweltWirtschaftsForum,
9. Jg., Heft 1, S. 64-67, 2001.
Berendt, B., Hotho, A., & Stumme, G.: Towards Semantic
Web Mining. In I. Horrocks & J. Hendler (Eds.), The Semantic
Web - ISWC 2002, Proceedings of the 1st International
Semantic Web Conference, June 9-12th, 2002,
Sardinia, Italy (pp. 264-278).
LNCS, Heidelberg, Germany: Springer, 2002
Kralisch, A.: Business-Language-Strategien im Internet.
Regensburg: Haus des Buches, 2003
Viehweger, B., Andresen, K., Motzkau, M.: An Intelligent
Software Agent for a Management Game. - In: CCCT 2003 -
International Conference on Computer, Communication and
Control Technologies. - Orlando, USA (2003). - Proceedings,
Vol. V, p. 10-14.
Viehweger, B., Jagalski, T.: The Reformed Pension System
in Germany - a System Dynamics Model for the next 50
years (2003). - In: Proceedings of the 21st International
Conference of the System Dynamics Society, p. 128
(and CD-ROM) - New York City, USA (2003)
Wirtschaftsinformatik an der HU Berlin 9