Verfahren zur dynamischen Verkehrsumlegung - Institut für Straßen ...

mit
t Ist Fahrzeit auf gewählter Route vom aktuellen Knoten zum Ziel
t Min Fahrzeit auf kürzester Route vom aktuellen Knoten zum Ziel
α Faktor zur Definition einer erforderlichen relativen Zeitersparnis
β Konstante zur Definition einer erforderlichen absoluten Zeitersparnis
Die Übertragbarkeit des deterministischen Nutzergleichgewichts vom statischen
auf den dynamischen Fall wird in der Literatur wiederholt als schwierig diskutiert.
PEETA/ZILIASKOPOULOS [15] geben hierzu eine umfassende Übersicht.
Probleme betreffen u.a. die Erfüllung der „first-in, first out“ (FIFO) Bedingung,
d.h. die Gewähr, dass es keine Verbindungen gibt, die später abfahren und
früher ankommen als alternative Verbindungen. Insbesondere ist die Existenz
einer eindeutigen Lösung im Gegensatz zur statischen Gleichgewichtsumlegung
bisher nicht nachgewiesen.
Der Einsatz eines Entscheidungsmodells wie es beim stochastischen Nutzergleichgewicht
der Fall ist, lässt sich im Gegensatz dazu relativ einfach implementieren
und kann in Kombination mit ganz unterschiedlichen Verkehrsflussmodellen
eingesetzt werden. Eine Reihe von vorhandenen Lösungen der
Dynamischen Umlegung basieren auf diesem Ansatz, (z.B. CASCETTA [4],
VISSIM [8] und VISUM [18]).
Die in den USA entwickelten Programmsysteme DynaMIT [1] und DYNA-
SMART [11] (siehe hierzu auch www.dynamictrafficassignment.org) sehen es
vor, dass die zeitabhängige Routenwahl auf der Basis verschiedener Fahrzeiten
erfolgen kann. Die Fahrzeiten können dabei aus historischen Fahrzeiten
(= Nutzergleichgewicht) und aktuellen Fahrzeiten kombiniert werden.
4.3 Netzbelastung
Ein zentraler Verfahrensschritt ist die Netzbelastung mit einem Verkehrsflussmodell.
Mikroskopische Verkehrsflussmodelle haben hier den Vorteil, dass sie
eine intuitivere Modellierung ermöglichen, d.h. die Modellierung von Engpässen
und die daraus resultierende Rückstauausbreitung ergibt sich unmittelbar aus
dem Verkehrsflussmodell. Außerdem lässt sich prinzipiell die Knotensteuerung
gut abbilden. Wesentlicher Nachteil ist die höhere Rechenzeit.
Ein anderes Extrem stellen einfache Bewegungsmodelle dar (z.B. ROMPH
[16]), die die Nachfrage einer Verbindung über die zugehörige Zeit-Weg-Linie
zeitlich auf das Netz verteilen. Dazu wird ausgehend vom Anfang und Ende