PHD Thesis - Institute for Computer Graphics and Vision - Graz ...
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Kurzfassung<br />
Die Lokalisierung von mobilen Robotern und die automatische Kartenerstellung mittels optischen<br />
Systemen ist ein weit gefächertes Forschungsgebiet. Die bisherige Forschung resultierte<br />
in einer großen Vielzahl von unterschiedlichen Ansätzen, lässt aber immer noch grundsätzliche<br />
Fragen offen. In dieser Arbeit präsentieren wir neue Methoden zur Kartenerstellung und zur<br />
Lokalisierung. Als Erstes schlagen wir eine stückweise ebene Weltbeschreibung vor, in der kleine<br />
ebene Segmente die L<strong>and</strong>marks bilden. Die neue Weltrepräsentation ist darauf zugeschnitten das<br />
L<strong>and</strong>mark-Korrespondenzproblem zu erleichtern. Die Karte beinhaltet Originalbilder der L<strong>and</strong>marks<br />
sowie eine invariante Beschreibung mit dem Resultat geometrische und aussehensbasierte<br />
Merkmale in einem lokalen Ansatz zu vereinen. Zur Erstellung der stückweise ebenen Karte<br />
nutzen wir die kürzlich erzielten Fortschritte im Bereich von Wide-Baseline Stereomatching mittels<br />
lokaler Detektoren. Der aktuelle St<strong>and</strong> der Technik im Bereich von lokalen Detektoren wird<br />
in dieser Arbeit zusammengefasst wiedergegeben, und eine neue Methode zur Evaluierung der<br />
unterschiedlichen Methoden wird vorgestellt. Anh<strong>and</strong> der Evaluierungsergebnisse werden neue<br />
Methoden für Wide-Baseline Stereomatching und zur stückweise ebenen Szenenrekonstruktion<br />
vorgeschlagen. Ein Algorithmus zur Kartenerstellung wird vorgestellt der eine stückweise ebene<br />
Weltkarte, bestehend aus einer Menge von verbundenen metrischen Teilkarten, generiert. Als<br />
Zweites wird ein neuer Algorithmus zur globalen Lokalisierung anh<strong>and</strong> eines einzigen kleinen<br />
L<strong>and</strong>marks vorgestellt. Die Methode berechnet eine Position (mit vollen 6 Freiheitsgraden)<br />
unter Ausnutzung der stückweise ebenen Weltrepräsentation. Die akkurate Positionsbestimmung<br />
von einem einzigen kleinen L<strong>and</strong>mark macht die Lokalisierung sehr robust, sogar gegen<br />
großflächige Verdeckungen. Die Kartenerstellung und die Lokalisierung werden experimentell<br />
anh<strong>and</strong> von zwei Szenen evaluiert. Die Ergebnisse der Kartenerstellung und der Lokalisierung<br />
erweisen sich vergleichbar zum aktuellen St<strong>and</strong> der Technik. Tatsache ist, dass die Genauigkeit<br />
der Lokalisierung dem aktuellen St<strong>and</strong> der Technik entspricht, und das obwohl sie nur von<br />
einem einzigen kleinen L<strong>and</strong>mark berechnet wird. Die Experimente demonstrieren weiterhin<br />
eindrucksvoll die Vorteile und Stärken unseres neuen Ansatzes.<br />
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