Ver/Abrir - Repositorio UC - Pontificia Universidad Católica de Chile
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II.3.3 Espacio <strong>de</strong> inferencia<br />
El espacio <strong>de</strong> inferencia está restringido por la diversidad <strong>de</strong> escenarios encontrados en<br />
los caminos inspeccionados. Dado que se tienen recursos restringidos, sólo fue<br />
inspeccionada una cantidad limitada <strong>de</strong> caminos, restringiendo al mismo tiempo la<br />
cantidad <strong>de</strong> escenarios a incluir en el estudio y por lo tanto, el espacio <strong>de</strong> aplicabilidad<br />
<strong>de</strong> los resultados <strong>de</strong>l estudio. Como se pue<strong>de</strong> ver en la Figura II-2, se tiene un total <strong>de</strong><br />
243 (3 elevado a 5) escenarios posibles, sin embargo no se dispuso <strong>de</strong> los recursos<br />
necesarios para efectuar tal cantidad <strong>de</strong> mediciones en tramos testigo.<br />
II.3.4 Cantidad <strong>de</strong> réplicas<br />
Tal como se recomienda en la literatura, es conveniente contar al menos con 2 ó 3<br />
réplicas por escenario. Sin embargo, a<strong>de</strong>más <strong>de</strong> la restricción <strong>de</strong> recursos, se tiene otra<br />
limitante: <strong>de</strong>bido a que no se cuenta con información <strong>de</strong> los <strong>de</strong>terioros en la fase previa a<br />
la inspección, solo una vez inspeccionado el camino es posible <strong>de</strong>terminar a cual<br />
escenario correspon<strong>de</strong> cada camino, provocando que algunos escenarios tengan excesiva<br />
cantidad <strong>de</strong> datos (más <strong>de</strong> 3), en <strong>de</strong>smedro <strong>de</strong> los que tienen 1 o ningún dato.<br />
II.3.5 Metodología <strong>de</strong> análisis <strong>de</strong> datos<br />
Para el análisis <strong>de</strong> datos se realizó un ANOVA con todas las filas <strong>de</strong> datos registrados,<br />
sin ser agrupados. A<strong>de</strong>más, se realizó un Análisis <strong>de</strong> Varianza <strong>de</strong>l tipo Mo<strong>de</strong>lo Lineal<br />
General (ANOVA tipo GLM) con los datos agrupados según escenarios. A<strong>de</strong>más se<br />
realizaron Análisis <strong>de</strong> Regresión con el objetivo <strong>de</strong> establecer relaciones funcionales<br />
entre los <strong>de</strong>terioros y la rugosidad <strong>de</strong>l camino.<br />
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