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la información contable para las estrategias ... - Biblioteca UTEC

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no se resarcen los costos variables. Por supuesto, mientras el coeficiente sea superior al<br />

0.40 mayor será el margen sobre el costo.<br />

Ejemplo aplicado a <strong>la</strong> venta de tubos redondos de 2 " de diámetro:<br />

Determinación del margen de contribución<br />

Tubos redondos de 2 pulgadas<br />

Costo de Producción Margen de contribución<br />

531.00/ tone<strong>la</strong>das 0.44<br />

Pv = 531 (1 + 0,44) = 764,04<br />

Siendo este el precio mínimo que se puede ofertar en concurrencia teniendo en cuenta<br />

so<strong>la</strong>mente el costo de producción.<br />

En el caso en que se fuera a evaluar sustitución de importaciones <strong>la</strong> re<strong>la</strong>ción quedaría<br />

formu<strong>la</strong>da por:<br />

Ahorro en divisas<br />

Ahorro por peso de costo =<br />

Costo de Producción<br />

en divisas.<br />

Quedando así, determinado un por ciento de ahorro por peso de costo. Con este<br />

mecanismo se realiza com<strong>para</strong>ciones <strong>para</strong> determinar diferentes producciones cooperadas.<br />

5.3-Determinación del Costo Diferencial.<br />

Para determinar el costo diferencial de un pedido partimos del siguiente ejemplo:<br />

Primero: Determinamos <strong>la</strong> producción usualmente alcanzada, <strong>para</strong> lo cual se aplicó el<br />

Método de Monte Carlos en <strong>la</strong> determinación de <strong>la</strong> situación más usual (probable) de<br />

trabajo. l modelo de simu<strong>la</strong>ción de Monte Carlos, o método de ensayos estadísticos como<br />

también se conoce, es una técnica de simu<strong>la</strong>ción de situaciones inciertas que permite definir<br />

valores esperados <strong>para</strong> variables no contro<strong>la</strong>das, mediante <strong>la</strong> selección aleatoria de valores,<br />

donde <strong>la</strong> probabilidad de elegir entre todos los resultados posibles está en estrecha<br />

re<strong>la</strong>ción con sus respectivas distribuciones de probabilidad.<br />

El método aquí utilizado es una modificación al utilizado por Nassir Sapag Chain en su libro<br />

“Pre<strong>para</strong>ción y evaluación de proyectos” página 309-319.<br />

Los números aleatorios utilizados fueron tomados de tab<strong>la</strong>s de números aleatorios. Se<br />

repitió el proceso un número suficiente de veces, como <strong>para</strong> que <strong>la</strong> probabilidad de elegir<br />

entre todos los resultados posibles, guarde estrecha re<strong>la</strong>ción con sus distribuciones de<br />

probabilidad. En este ejemplo se tomaron 100 pruebas <strong>para</strong> cada variable, obteniendo así<br />

los resultados expuestos.<br />

En este caso <strong>la</strong>s variables fondo de tiempo trabajado en horas y el rendimiento de <strong>la</strong>s<br />

máquinas, se comportan de forma incierta por <strong>la</strong>s causas financieras que imposibilita<br />

mantener una ocupación de máquinas adecuada dada una demanda inestable, lo cual<br />

afecta <strong>la</strong> curva de aprovechamiento de <strong>la</strong>s capacidades y rendimientos ascendentes y<br />

estables.<br />

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