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DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN FILTRO PASO ... - RECERCAT

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Teoría de filtros<br />

A ésta frecuencia se le denomina frecuencia de corte, mientras que a la atenuación a este punto se<br />

le denomina atenuación o “rizado” en la banda de paso. El ancho de banda vendrá definido por lo<br />

tanto por la frecuencia de corte a -3 dB, es decir, en el punto donde hemos perdido la mitad de<br />

potencia. Sin embargo, también sería posible definir otro valor de atenuación en la banda de paso<br />

diferente de 3 dB, en cuyo caso tendríamos una atenuación a la frecuencia de corte de valor igual a<br />

la atenuación en la banda de paso especificada.<br />

Destacar que pese a que se defina la atenuación o “rizado” en la banda de paso como la atenuación<br />

a 3 dB, en realidad el filtro Butterworth tiene una respuesta totalmente plana en la banda de paso.<br />

También suele ser una especificación del filtro el valor de la atenuación mínima Am en la banda de<br />

transición a una frecuencia en concreto.<br />

Matemáticamente, el filtro describe una característica de atenuación definida por la ecuación (2.3)<br />

y la ecuación (2.4) .<br />

L A<br />

2⋅n<br />

⎡ ⎛ ω'<br />

⎞ ⎤<br />

( ω ') = 10 ⋅ log ⎢ +<br />

⎜<br />

⎟<br />

10<br />

1 ε ⎥<br />

(2.3)<br />

⎢⎣<br />

⎝ ω'<br />

1 ⎠ ⎥⎦<br />

L<br />

⎡ Ar<br />

⎤<br />

= ⎢10 10 ⎥ −1<br />

⎢⎣<br />

⎥⎦<br />

ε (2.4)<br />

Donde ω ' es la frecuencia angular normalizada respecto la frecuencia de corte. Para la<br />

implementación de la curva de atenuación, barremos ésta frecuencia ω ' para obtener la atenuación<br />

en cada punto. ω' 1 es la frecuencia de corte normalizada, por lo tanto será igual a 1.<br />

L Ar indica el rizado o atenuación en la banda de paso a la frecuencia de corte. Para el caso general<br />

donde se define un rizado L Ar = 3 dB, ε se reduce a 1.<br />

Por último, n es el orden, que coincide con el número de elementos reactivos del filtro. La<br />

definición matemática del orden viene dada por la ecuación (2.5) y (2.6).<br />

ε m<br />

⎛ ⎞<br />

log10<br />

⎜ ⎟<br />

⎝ ε<br />

n ≥<br />

⎠<br />

(2.5)<br />

⎛ ω'<br />

⎞<br />

2 ⋅ log<br />

⎜<br />

⎟<br />

10<br />

⎝ ω'<br />

1 ⎠<br />

Am<br />

⎡ ⎤<br />

= ⎢10 10 ⎥ −1<br />

⎣ ⎦<br />

ε (2.6)<br />

m<br />

Como vemos, por definición n tiene que cumplir un valor mínimo pero no máximo dado por la<br />

ecuación (2.5). Por lo tanto, el diseñador es capaz de aumentar el orden mínimo para obtener una<br />

curva de atenuación más pronunciada.<br />

No obstante, a costa de aumentar n aumentaremos también el número de elementos reactivos y<br />

consecuentemente la dificultad de implementación y coste. Por lo tanto existe un compromiso en la<br />

elección del orden n.<br />

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