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Inflación y crecimiento económico en México: una relación no lineal

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212 Acevedo Fernández: <strong>Inflación</strong> y <strong>crecimi<strong>en</strong>to</strong> <strong>económico</strong> <strong>en</strong> <strong>México</strong>: <strong>una</strong> <strong>relación</strong> <strong>no</strong> <strong>lineal</strong>Cuadro 1. S<strong>en</strong>sibilidad del <strong>crecimi<strong>en</strong>to</strong> de la eco<strong>no</strong>mía mexicana,1970-2002Coefici<strong>en</strong>te ErrorVariable Coefici<strong>en</strong>te Error estándar estandarizado estándarC -1.4409** 0.6156 — —<strong>Inflación</strong> -0.0145* 0.0053 -0.1312* 0.0468K 0.2536* 0.0143 0.8336* 0.0464k(-2) 0.0318** 0.0135 0.1037** 0.0437Tdi 0.0661* 0.0085 0.3249* 0.0409R 2 ajustada 0.9493 0.9509Durbin-Watson 1.8243 1.8146Estadístico F 141.43 194.85P-valor de F 0.0000 0.0000* Significativo al 1 por ci<strong>en</strong>to. ** Significativo al 5 por ci<strong>en</strong>to.que la magnitud del parámetro esté subestimada como consecu<strong>en</strong>ciade emplear un modelo <strong>lineal</strong>. Para corregir esa situación, <strong>en</strong> la sigui<strong>en</strong>tesección se adopta el <strong>en</strong>foque utilizado por Sarel (1996) para explorarla posibilidad de que la <strong>relación</strong> exist<strong>en</strong>te <strong>en</strong>tre ambas variables seaestimada de <strong>una</strong> forma más precisa mediante <strong>una</strong> función <strong>no</strong> <strong>lineal</strong>.II.1. Estimación de <strong>una</strong> <strong>relación</strong> <strong>no</strong> <strong>lineal</strong> <strong>en</strong>tre inflación y <strong>crecimi<strong>en</strong>to</strong>Se considera que la metodología propuesta por Sarel (1996) para datos<strong>en</strong> panel es susceptible de ser empleada para analizar el caso de <strong>México</strong>si se utilizan variables para las cuales haya registros m<strong>en</strong>suales, puestoque con cifras trimestrales o anuales se reduce de manera sustancial eltamaño de la muestra y, por tanto, los grados de libertad de las regresiones.Las estimaciones que aquí se pres<strong>en</strong>tan se realizaron con datos m<strong>en</strong>sualesde las sigui<strong>en</strong>tes variables: Indicador Global de la ActividadEconómica (IGAE), 10 como <strong>una</strong> proxy del PIB m<strong>en</strong>sual real; Índice Nacionalde Precios al Consumidor (INPC); inversión fija bruta; productividadde la ma<strong>no</strong> de obra <strong>en</strong> el sector manufacturero; y precio de la mezclamexicana de petróleo crudo de exportación, <strong>en</strong> dólares estadounid<strong>en</strong>-10 Si bi<strong>en</strong> podría haberse utilizado el índice de producción industrial como indicadoraproximado de la actividad económica, éste es m<strong>en</strong>os repres<strong>en</strong>tativo que el IGAE. De hecho, esimportante t<strong>en</strong>er <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>ta que la actividad industrial repres<strong>en</strong>ta m<strong>en</strong>os de 30% del PIB y, portanto, su utilización <strong>en</strong> lugar del IGAE habría m<strong>en</strong>ospreciado el impacto de la inflación <strong>en</strong> el<strong>crecimi<strong>en</strong>to</strong> del resto de los sectores <strong>económico</strong>s.

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