esultados43 22,7957 25,1283 0,026830 120,163 -0,008322 0,15290 0,2315 21,9142 11,8471 0,022106 111,829 -0,008942 0,12111 0,3459 20,0978 26,8861 0,023822 138,175 -0,007237 0,11969 0,3960 21,5609 18,3148 0,022877 127,103 -0,007868 0,12331 0,531 21,5707 9,4997 0,019288 116,721 -0,008567 0,10401 0,6544 22,7035 15,0121 0,022395 120,959 -0,008267 0,12711 0,6522 22,2798 20,5499 0,023162 130,508 -0,007662 0,12901 0,6924 22,2617 19,0793 0,022442 131,386 -0,007611 0,12490 0,7725 22,3067 12,8549 0,020254 126,083 -0,007931 0,11295 0,8921 22,5341 17,7552 0,021744 132,300 -0,007559 0,12249 0,9035 23,6054 14,5508 0,020536 130,387 -0,007669 0,12119 1,1727 22,4975 13,2089 0,018816 137,166 -0,007290 0,10583 1,2542 23,4154 15,2532 0,019846 137,295 -0,007284 0,11618 1,3218 22,3372 9,9324 0,016906 135,796 -0,007364 0,09441 1,3862 21,7971 9,9958 0,016316 141,101 -0,007087 0,08891 1,4140 23,1164 10,2248 0,017108 135,890 -0,007359 0,09887 1,5110 24,5277 14,0709 0,017841 148,204 -0,006747 0,10940 1,9058 23,2802 21,6885 0,014750 208,595 -0,004794 0,08585 2,546 25,2609 13,9392 0,014087 187,037 -0,005347 0,08896 2,86Tabla 20: Parámetros <strong>de</strong> las curvas logísticas ajustadas a cada uno <strong>de</strong> los botes. Tabla-resumen<strong>de</strong> la distribución <strong>de</strong> estos parámetros.Kappa y alpha se distribuyen normalmente; no así el parámetro beta. Incluso eliminandoel resultado extremo beta=62,34 (bote nº 5), la distribución <strong>de</strong> este parámetro es uniforme. Seincluyen también los parámetros <strong>de</strong>rivados c (abscisa <strong><strong>de</strong>l</strong> punto <strong>de</strong> inflexión) y Vmax(velocidad máxima <strong>de</strong> crecimiento; 1.1.5). El parámetro c, que como el beta da una i<strong>de</strong>a <strong><strong>de</strong>l</strong><strong>de</strong>sfase temporal <strong>de</strong> la curva, no presenta una distribución normal, sino fuertemente sesgadahacia la <strong>de</strong>recha. Esto pudo remediarse con una transformada inversa (tabla 21).ParámetroMediaDesviacióntípica Mínimo MáximoDesviación <strong>de</strong> lanormalidad (Shapiro-Wilk)k 21,26 1,43 17,37 25,26 nsalpha 0,02515 0,00513 0,01409 0,03823 nsbeta 18,74 8,69 8,45 31,82 (62,34) ***c 116,2 21,87 77,34 208,60 ***1/c -0,00886 0,001434 -0,0129 -0,0048 nsVmax 0,1324 0,0225 0,0858 0,1982 nsTabla 21: Distribuciones <strong>de</strong> los parámetros <strong>de</strong> la curva logística para los diferentes individuos.Los parámetros no son in<strong>de</strong>pendientes entre sí. 1/c presenta correlación positiva conkappa y negativa con Vmax (tabla 22). Recor<strong>de</strong>mos que los parámetros <strong>de</strong> la función logísticaestán interrelacionados, siendo tanto c como V max funciones <strong>de</strong> κ .10384
Biolog• a <strong><strong>de</strong>l</strong> <strong>gusano</strong> <strong>de</strong> alamBre (<strong>Agriotes</strong> <strong>spp</strong>.) en la llanada alavesa y <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong> estrategias <strong>de</strong> control integrado en el cultivo <strong>de</strong> la patata1/c VmaxKappa 0,62*** -0,41**1/c -0,61***Tabla 22: Correlaciones entre los parámetros <strong>de</strong> la curva logística para los diferentes individuos.Eso nos da pie para con<strong>de</strong>nsar la información <strong>de</strong> los tres parámetros en menos variablesmediante análisis <strong>de</strong> componentes principales. Después <strong>de</strong> normalizar los datos para cadavariable, el primer componente principal explica el 70% <strong>de</strong> la variabilidad. Está directamenterelacionado con los parámetros kappa y 1/c e inversamente con la Vmax. Siendo una variableobtenida a partir <strong>de</strong> otras normalizadas, su media es 0 y su <strong>de</strong>sviación típica 1. Es la variableque hemos utilizado para or<strong>de</strong>nar la tabla 20. Para dar una i<strong>de</strong>a <strong>de</strong> la variabilidad entreindividuos, la figura 38 muestra los dos valores extremos <strong><strong>de</strong>l</strong> primer componente principal: el nº39, con kappa y c bajas (17,4 mm y 90 días) y Vmax alta (0,17 mm/día), y el nº 6, con kappa yc altas (25,3 mm y 187 días) y Vmax baja (0,089 mm/día).nº 6nº 39Figura 38: Datos brutos y curva ajustada <strong><strong>de</strong>l</strong> vial 39 y curva ajustada <strong><strong>de</strong>l</strong> vial 6; superpuestas a lacurva ajustada <strong><strong>de</strong>l</strong> conjunto <strong>de</strong> los viales y su intervalo <strong>de</strong> confianza <strong><strong>de</strong>l</strong> 95%.3.2.2.3.- Crecimiento <strong>de</strong> las larvas en cajas <strong>de</strong> cría al aire libre.En una primera aproximación, se ajustó el crecimiento <strong>de</strong> las larvas a una curva logísticamediante la transformada logit (2.6.2). En el diseño <strong>de</strong> este experimento, a<strong>de</strong>más <strong>de</strong> la variablecontinua Tiempo, se incorporaron los factores Caja y Cultivo. El análisis <strong>de</strong> covarianzacorrespondiente se presenta en la tabla 23.10485
- Page 5 and 6:
Un registro bibliográfico de esta
- Page 8:
Agradecimientos:Me resulta muy dif
- Page 12 and 13:
• ndice1. INTRODUCCIÓN .........
- Page 14:
• ndice3.5.4. Control cultural...
- Page 18 and 19:
introducci” n1.1. Taxonomía y bi
- Page 20 and 21:
introducci” nEs la subfamilia Ela
- Page 22 and 23:
introducci” ninterestría de cada
- Page 24 and 25:
introducci” npreferentemente en l
- Page 26 and 27:
introducci” nexponencial.velocida
- Page 28 and 29:
introducci” n30,0025,0020,00Longi
- Page 30 and 31:
introducci” nORGANISMOENFERMEDADR
- Page 32 and 33:
introducci” n1.2.2. Importancia e
- Page 34 and 35:
introducci” nEn Europa la importa
- Page 36 and 37:
introducci” ncoleoptilo emergente
- Page 38 and 39:
introducci” nCAMPAÑA CONSUMO SIE
- Page 40 and 41:
introducci” norganofosforados (fo
- Page 42 and 43:
introducci” nlos gusanos de alamb
- Page 44 and 45:
introducci” nsignificativas en el
- Page 46 and 47:
introducci” nculturales y medios
- Page 48 and 49:
introducci” nParker y Seeney (199
- Page 50 and 51:
introducci” n1009080UniformePoiss
- Page 52 and 53:
introducci” nmisma. Aunque éstas
- Page 54 and 55: introducci” nde error sobre todo
- Page 56 and 57: introducci” nSegún Chabert y Blo
- Page 58 and 59: introducci” núltimo se optimizar
- Page 60: introducci” nLa solución pasa pu
- Page 64 and 65: material y mÄ todos2.1. LA FASE AD
- Page 66 and 67: material y mÄ todosLas distintas f
- Page 68 and 69: material y mÄ todosFigura 19: Tram
- Page 70 and 71: material y mÄ todos2.4. DISTRIBUCI
- Page 72 and 73: material y mÄ todos2.4.3. Extracci
- Page 74 and 75: material y mÄ todosEn lo referente
- Page 76 and 77: material y mÄ todosLa escala utili
- Page 78 and 79: material y mÄ todosLa tabla 8 es u
- Page 80 and 81: material y mÄ todos- RotenonaInsec
- Page 82 and 83: material y mÄ todos2.5.3.1. Labora
- Page 84 and 85: material y mÄ todosS 2 =a m bDonde
- Page 86 and 87: material y mÄ todos2.6.2.1. Modelo
- Page 88 and 89: material y mÄ todosκy = , (7)1−
- Page 90: material y mÄ todos2.7. RELACIÓN
- Page 94 and 95: esultados3.1. LA FASE ADULTA3.1.1.
- Page 96 and 97: esultadosFigura 32: Polimorfismo en
- Page 98 and 99: esultadosFuente de Grados de Suma d
- Page 100 and 101: esultadosen campo.En laboratorio (f
- Page 102 and 103: esultadosMientras se produce la ap
- Page 106 and 107: esultadosFuente de Grados de Suma d
- Page 108 and 109: esultadosSe observa que la curva aj
- Page 110 and 111: esultados3.2.3- Longitud de las pup
- Page 112 and 113: esultadosEn las cajas de cría al a
- Page 114 and 115: esultados3.2.3.1. Variabilidad entr
- Page 116 and 117: esultadosMediante análisis de vari
- Page 118 and 119: esultados3.3. DISPERSIÓN DE LOS AD
- Page 120 and 121: esultadosFigura 49: Evolución de c
- Page 122 and 123: esultados3.4. DISTRIBUCIÓN DE LAS
- Page 124 and 125: esultados0.51. Su intervalo de conf
- Page 126 and 127: esultados3.4.2.3 Ajuste a la ley de
- Page 128 and 129: esultados% tubérculos dañados = 0
- Page 130 and 131: esultadosAyala Bloque A Bloque B Ga
- Page 132 and 133: esultados100806040200100806040200Ay
- Page 134 and 135: esultadosEn cualquier caso, en este
- Page 136 and 137: esultados2000 2001 2002 2003 2004Ce
- Page 138 and 139: esultados3.5.4. Control cultural3.5
- Page 140: esultadosDel análisis de varianza
- Page 144 and 145: discusi” n4.1. LA FASE ADULTA4.1.
- Page 146 and 147: discusi” ncomponentes. A. sordidu
- Page 148 and 149: discusi” nEn la bibliografía se
- Page 150 and 151: discusi” nLos datos tomados duran
- Page 152 and 153: discusi” nexposición. Cherry y A
- Page 154 and 155:
discusi” nPor comparación con ot
- Page 156 and 157:
discusi” nSamson y Calder, (2003)
- Page 158 and 159:
discusi” nPor otra parte, los res
- Page 160 and 161:
discusi” ntemperaturas inferiores
- Page 162 and 163:
discusi” nNuestro estudio puede c
- Page 164:
5. CONCLUSIONES
- Page 167 and 168:
Biolog• a del gusano de alamBre (
- Page 170 and 171:
BiBliograf• aAdams, B.J., Nguyen,
- Page 172 and 173:
BiBliograf• aCherry, R.,H., Stans
- Page 174 and 175:
BiBliograf• aFerron, P., 1975. Vi
- Page 176 and 177:
BiBliograf• aIvashchenko, I.I., D
- Page 178 and 179:
BiBliograf• aKwon, M., Hahm, Y.I.
- Page 180 and 181:
BiBliograf• aParker, W.E., Howard
- Page 182 and 183:
BiBliograf• aSevacherian, V., Ste
- Page 184:
BiBliograf• aWaller, R.A., Duncan
- Page 187 and 188:
Nº 23. Influencia de los procesos