Biología del gusano de alambre (Agriotes spp.) - Nasdap.ejgv ...

Biolog• a del gusano de alamBre (Agriotes spp.) en la llanada alavesa y desarrollo de estrategias de control integrado en el cultivo de la patatadistribución normal, se aplican a datos que, intrínsecamente, responden a otrasdistribuciones, como conteos (distribución de Poisson,) y proporciones (distribuciónbinomial) (ver 1.5.4.1). En este último caso, un recurso obvio es recurrir al modelo linealgeneralizado apropiado (ver 2.6.2.3); pero su modelización es más compleja y no se disponede la riqueza de pruebas estadísticas asociadas de los modelos lineales, como comparacionesde medias no planificadas. Otra posibilidad es transformar los datos de origen para quecumplan los requisitos de normalidad e isoscedasticidad. Como indicación general, para losconteos se utiliza la transformada raíz cuadrada del dato + 0,5 y para proporciones, elarcoseno de su raíz cuadrada, en radianes. Existe, además, la serie empírica de transformadasde Box y Cox (Sokal y Rohlf, 1995), que sony, raíz cuadrada de y, log(y), 1/raíz cuadrada de y, 1/y…Esta serie tiene la propiedad de reducir progresivamente la dependencia del errorrespecto de la media. La transformada apropiada se busca por tanteo, y también por tanteo sebusca un parámetro fijo, del tipo t y = log (y + 0,1); hasta encontrar el mejor compromisoentre normalidad e isoscedasticidad.2.6.2.3. Modelos lineales generalizados.La generalización a que hace referencia la denominación de estos modelos consiste enpermitir distribuciones de errores diferentes de la normal, unida al uso de una “función deenlace” (SAS, 1999). Ésta última tiene un efecto equivalente al uso de transformadas en losmodelos lineales. Por ejemplo, para modelizar unos conteos que se presuponenaleatoriamente distribuidos en el espacio, se utiliza el logaritmo como función de enlace y ladistribución de Poisson para el término de error (tabla 10):Modelo Función de enlace Distribución de erroresLineal sin generalizar Identidad NormalConteos con distribución aleatoria Logaritmo PoissonConteos con distribución agregada Logaritmo Binomial negativaProporciones con distribución aleatoria Logit BinomialTabla 10: Funciones de enlace y distribuciones de error para modelos lineales generalizados.En el presente trabajo se han utilizado estos modelos para contrastar la hipótesis deque la distribución de larvas de alfilerillo en el suelo es agregada.2.6.2.4. Transformada logit para linealización de la curva logística.La curva logística, presentada en 1.1.3, no es lineal:8669